94. 기존 데이터베이스를 중심으로 Flask 애플리케이션 구축하기
    단계 1: 프로젝트 설정가상 환경 만들기: 가상 환경을 사용하면 프로젝트에 필요한 라이브러리를 격리하여 시스템의 다른 Python 설치에 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다. python3 -m venv myvenv source myvenv/bin/activate
95. SQLAlchemy를 사용하여 SQLite에서 고유한 행 반환
    이 문서에서는 SQLAlchemy를 사용하여 SQLite 데이터베이스에서 고유한 행을 반환하는 방법을 설명합니다. SQLAlchemy는 Python용 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리로, 데이터베이스와 상호 작용하는 것을 더 쉽고 효율적으로 만듭니다
96. SQLAlchemy에서 발생하는 'AttributeError while querying' 오류 해결하기
    오류 원인:이 오류는 쿼리에서 모델 속성에 잘못된 접근 방식을 사용했기 때문입니다. 쿼리에서 모델 속성을 직접 참조하면 안 됩니다. 대신 SQLAlchemy의 getattr() 함수를 사용해야 합니다.해결 방법:다음과 같이 getattr() 함수를 사용하여 모델 속성을 참조하십시오
97. Flask-SQLAlchemy에서 단일 테이블의 모든 행 삭제하기
    필수 조건:기본적인 Python, SQLAlchemy 및 Flask-SQLAlchemy 지식Flask-SQLAlchemy가 설치된 Flask 애플리케이션단계:모델 가져오기: 먼저 삭제하려는 테이블을 나타내는 Flask-SQLAlchemy 모델을 가져옵니다
98. Python, SQLAlchemy, Flask-SQLAlchemy를 사용한 대소문자 구분 없는 Flask-SQLAlchemy 쿼리
    다음은 Python, SQLAlchemy, Flask-SQLAlchemy를 사용하여 대소문자 구분 없는 Flask-SQLAlchemy 쿼리를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예제입니다.1. SQLAlchemy Core를 사용하여 대소문자 구분 없는 쿼리 수행
99. SQLAlchemy에서 1:N 관계를 가진 새로운 레코드 삽입
    SQLAlchemy에서 1:N 관계를 가진 새로운 레코드를 삽입하는 방법은 다음과 같습니다.모델 정의: 관계를 나타내는 모델 클래스를 정의합니다.새로운 레코드 생성: 관계 엔티티 인스턴스를 생성합니다.관계 설정: 1:N 관계의 양쪽 엔티티 간의 관계를 설정합니다
100. SQLAlchemy, Flask에서 'AttributeError: 'int' object has no attribute '_sa_instance_state'' 오류 해결하기
     Flask 웹 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 사용할 때 'int' object has no attribute '_sa_instance_state' 오류가 발생합니다. 이 오류는 일반적으로 Flask 뷰에서 데이터베이스 객체를 렌더링하려고 할 때 발생하며
101. Flask SQLAlchemy에서 "not equals" 조건으로 컬럼 조회하기
     pythonsqlalchemyflask단계별 설명:데이터베이스 모델 정의: 먼저, SQLAlchemy 모델 클래스를 정의하여 데이터베이스 테이블을 나타냅니다. 모델 클래스에는 컬럼을 표현하는 속성이 포함됩니다. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy(app)
102. Python, SQLAlchemy, psycopg2와 관련된 'sqlalchemy.exc.ArgumentError: Can't load plugin: sqlalchemy.dialects:driver' 프로그래밍 해설
     Python, SQLAlchemy, psycopg2를 사용하면서 다음과 같은 오류가 발생합니다.오류 해결:이 오류는 SQLAlchemy가 데이터베이스 드라이버를 찾을 수 없음을 나타냅니다.해결 방법:올바른 드라이버 설치:사용하려는 데이터베이스에 맞는 SQLAlchemy 드라이버를 설치했는지 확인하십시오
103. SQLAlchemy - declarative_base란 무엇일까요?
     기본 사용:declarative_base 함수를 사용하여 새 베이스 클래스를 생성합니다.모델 클래스는 이 베이스 클래스를 상속받아야 합니다.각 모델 클래스 속성은 데이터베이스 테이블의 열과 매핑됩니다.__tablename__ 속성은 테이블 이름을 지정합니다
104. PostgreSQL에서 Alembic을 사용하여 Enum 필드 변경하기
     먼저 Alembic 마이그레이션을 위한 기본 환경을 설정해야 합니다. Alembic 환경 설정 방법은 다음과 같습니다.프로젝트 디렉터리에서 다음 명령을 실행하여 Alembic 초기화:alembic. ini 파일을 편집하여 데이터베이스 URL 및 기타 설정을 구성합니다
105. SQLAlchemy에서 동적으로 필터 구성하기
     동적 필터링은 쿼리 실행 시점에 기준에 따라 필터 조건을 생성하는 기능을 의미합니다.SQLAlchemy에서 동적 필터링을 수행하는 데는 다양한 방법이 있으며, 일반적인 방법 몇 가지를 살펴보겠습니다.1. Python 딕셔너리 사용:
106. "Parent instance is not bound to a Session; lazy load operation of attribute 'account' cannot proceed" 오류 해결 방법
     Lazy loading은 데이터베이스에서 직접 로드하지 않고 객체 속성에 처음 접근할 때만 로드하는 기능입니다. 이는 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있지만, 객체가 아직 세션에 연결되어 있지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다
107. SQLAlchemy에서 기본 DateTime 사용하기
     DateTime 칼럼을 정의하려면 다음과 같이 Column 함수를 사용합니다.위 코드에서 created_at 칼럼은 DateTime 데이터 형식으로 정의되고, 기본값으로 현재 날짜와 시간이 설정됩니다.기본값을 변경하려면 default 인수에 원하는 값을 지정하면 됩니다
108. SQLAlchemy에서 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET 적용하기
     SQLAlchemy에서 LIMIT 및 OFFSET 키워드를 사용하여 쿼리 결과를 제한하고 페이징 처리를 구현할 수 있습니다. 하지만 모든 쿼리에 이를 직접 적용하는 것은 번거롭고 실수를 유발할 수 있습니다.이 글에서는 q 함수라는 유틸리티 함수를 만들어 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET을 간편하게 적용하는 방법을 설명합니다
109. SQLAlchemy에서 커스텀 쿼리에 리스트 바인딩하기
     SQLAlchemy에서 커스텀 쿼리를 작성할 때 리스트를 매개 변수로 바인딩하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.1. in 연산자 사용하기2. func. any() 함수 사용하기3. SQLAlchemy Core를 사용하기
110. SQLAlchemy를 사용하여 SELECT COUNT(*)로 행 개수를 세는 방법
     1. 필요한 라이브러리 가져오기:2. 엔진 및 메타데이터 생성:3. 테이블 정의:4. 행 개수 세기:위 코드는 다음과 같은 SQL 쿼리를 실행합니다.5. 조건付き 행 개수 세기:특정 조건에 맞는 행의 수를 세는 경우 WHERE 절을 사용할 수 있습니다
111. SQLAlchemy에서 Model.query와 session.query(Model)의 차이점
     1. 정의Model. query: 이 함수는 모델 클래스 자체에 정의됩니다. 예를 들어, User 모델 클래스가 있다면 User. query라는 함수를 사용하여 해당 모델에 대한 쿼리를 생성할 수 있습니다.session
112. SQL Alchemy: 세션 생성 vs. 재사용 (한국어)
     이 문서에서는 SQL Alchemy에서 세션을 생성하고 재사용하는 방법에 대해 설명합니다.세션이란 무엇입니까?세션은 데이터베이스와의 연결을 나타내는 객체입니다. 세션을 사용하여 데이터베이스에 쿼리하고 데이터를 삽입
113. Python, SQLAlchemy 및 Pyramid에서 SQLAlchemy 부울 값이 None인 경우 프로그래밍 방법
     SQLAlchemy에서 부울 값을 표현하는 방법None 값을 처리하는 방법Pyramid 템플릿에서 부울 값을 표시하는 방법SQLAlchemy에서는 부울 값을 Boolean 데이터 형식으로 표현합니다. 이 데이터 형식은 Python의 bool 유형과 동일하게 작동합니다
114. SQLAlchemy에서 발생하는 오류 'sqlalchemy: 'InstrumentedList' object has no attribute 'filter' 해설 및 해결 방법
     이 오류는 SQLAlchemy에서 'InstrumentedList' 객체에 'filter' 메서드를 호출하려고 시도할 때 발생합니다. 'InstrumentedList' 객체는 데이터베이스 테이블과 연결된 엔터티 목록을 나타내며
115. Flask SQLAlchemy 쿼리에서 열 이름 지정
     예제:설명:columns() 메서드는 쿼리에서 가져올 열을 지정합니다.열 이름은 문자열 또는 튜플 형식으로 제공할 수 있습니다.튜플 형식을 사용하면 열에 별칭을 지정할 수 있습니다.all() 메서드는 쿼리의 모든 결과를 반환합니다
116. SQLAlchemy에서 객체를 세션에서 분리하는 방법
     객체를 다른 세션에 연결합니다. 예를 들어, 한 세션에서 로드된 객체를 다른 세션에서 사용해야 할 경우 객체를 분리한 다음 새 세션에 연결해야 합니다.객체를 영구 저장소에서 분리합니다. 이를 통해 객체를 수정하지 않고도 데이터베이스에서 객체의 현재 상태를 가져올 수 있습니다
117. SQLAlchemy를 사용하여 테이블의 행 수 가져오기
     1. count() 메서드 사용:2. scalar() 함수 사용:설명:위 코드에서 create_engine() 함수는 SQLAlchemy 엔진을 생성합니다.sessionmaker() 함수는 엔진을 사용하여 세션 클래스를 만듭니다
118. Python, SQLAlchemy, Flask-SQLAlchemy 관련 ImportError: No module named sqlalchemy 해결 방법 (한글)
     Python에서 sqlalchemy 또는 flask-sqlalchemy를 import하려고 할 때 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다.해결 방법:이 오류는 설치 문제로 인해 발생합니다. 해결 방법은 다음과 같습니다
119. SQLAlchemy: 의도적으로 빈 쿼리 만들기
     이 문서에서는 SQLAlchemy를 사용하여 의도적으로 빈 쿼리 만드는 방법을 살펴봅니다. 빈 쿼리는 결과를 반환하지 않지만 데이터베이스에서 특정 작업을 수행하도록 사용될 수 있습니다.빈 쿼리를 만들려면 select() 함수를 사용하고 조건을 추가하지 마십시오
120. SQLAlchemy에서 문자열 변수로부터 동적으로 열 이름을 지정하는 방법
     해결책:다음은 SQLAlchemy에서 문자열 변수로부터 동적으로 열 이름을 지정하는 방법에 대한 몇 가지 방법입니다.1. getattr() 함수 사용:위 코드는 getattr() 함수를 사용하여 문자열 변수 column_name에 해당하는 속성을 동적으로 가져옵니다
121. SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건 설정하기
     SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 데이터베이스 테이블을 Python 클래스로 매핑하고, 객체를 사용하여 데이터를 쉽게 삽입
122. SQLAlchemy를 사용하여 SQL 보기 만들기
     SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리입니다. SQLAlchemy를 사용하면 SQL 쿼리를 작성하고 데이터베이스 테이블을 객체로 표현하며 관계형 데이터를 조작하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 활용할 수 있습니다
123. SQLAlchemy에서 기본값 설정하기
     1. default 속성 사용하기default 속성은 열에 대한 기본값을 지정하는 데 사용됩니다. 기본값은 Python 표현식이나 SQL 표현식일 수 있습니다.위 예제에서:name 열의 기본값은 'John Doe'입니다
124. SQLAlchemy 행 항목 업데이트 방법 (Python, SQLAlchemy, Flask-SQLAlchemy)
     이 글에서는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 테이블의 행 항목을 업데이트하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 두 가지 주요 방법을 살펴볼 것입니다.1. ORM 방식:ORM 방식은 Python 객체를 사용하여 데이터베이스 행을 나타내고 조작하는 것을 의미합니다
125. SQLAlchemy ORM에서 단일 열을 반환하고 일반적인 후처리를 피하는 방법
     하지만 ORM을 사용할 때 단일 열만 반환해야 하는 경우가 발생합니다. 이러한 경우 일반적인 후처리를 피하는 것이 중요합니다. 일반적인 후처리는 성능 저하를 초래할 수 있기 때문입니다.다음은 SQLAlchemy ORM에서 단일 열을 반환하고 일반적인 후처리를 피하는 방법에 대한 몇 가지 팁입니다
126. Python, MongoDB, SQLAlchemy를 사용한 Flask 웹 애플리케이션에서 데이터베이스 작업을 위한 MongoKit, MongoEngine, Flask-MongoAlchemy 비교
     본 문서에서는 Flask 웹 애플리케이션에서 MongoDB와 함께 사용할 수 있는 세 가지 주요 라이브러리인 MongoKit, MongoEngine, Flask-MongoAlchemy를 비교 분석합니다. 각 라이브러리의 특징
127. Python, SQLAlchemy, Pyramid에서 발생하는 'SQLAlchemy cannot find a class name' 오류 해결
     해결 방법:모델 클래스 정의 확인: 모델 클래스가 올바르게 정의되었는지 확인하십시오. 클래스 이름이 맞고, 클래스가 적절한 모듈에 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 또한, 클래스가 Base 클래스를 상속하는지 확인해야 합니다
128. SQLAlchemy 중첩 롤백 오류: 원인 및 해결 방법
     Python에서 SQLAlchemy를 사용할 때 "InvalidRequestError: This Session's transaction has been rolled back by a nested rollback() call
129. Python, PostgreSQL, SQLAlchemy에서 발생하는 'Strange SQLAlchemy error message: TypeError: 'dict' object does not support indexing' 오류 해결
     Python, PostgreSQL, SQLAlchemy를 사용하면서 다음과 같은 오류 메시지가 발생합니다.원인:이 오류는 SQLAlchemy 쿼리가 사전 객체를 인덱싱하려고 시도할 때 발생합니다. 사전 객체는 키-값 쌍으로 구성된 데이터 구조이지만 배열처럼 요소를 인덱싱할 수는 없습니다
130. SQLAlchemy IN 절: 심층 가이드
     IN 절의 작동 방식:IN 절은 WHERE 절에서 사용되며, 특정 열의 값이 지정된 값 목록에 포함되는지 여부를 확인합니다.예를 들어, 다음 쿼리는 users 테이블에서 name 열의 값이 'Alice', 'Bob' 또는 'Charlie'인 모든 사용자를 선택합니다
131. SQLAlchemy 또는 psycopg2?
     Python에서 PostgreSQL 데이터베이스와 상호 작용하기 위해 두 가지 주요 도구를 사용할 수 있습니다: SQLAlchemy와 psycopg2입니다.각 도구마다 장단점이 있으므로 프로젝트에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다
132. SQLAlchemy - 관계 속성 기준 필터링
     다음은 User 모델과 Address 모델을 정의하는 예시입니다.이 예시에서 User 모델은 addresses라는 관계 속성을 가지고 있습니다. 이 속성은 Address 모델의 인스턴스 목록을 참조합니다. Address 모델은 또한 user라는 관계 속성을 가지고 있으며 이 속성은 User 모델의 인스턴스를 참조합니다
133. SQLAlchemy 오류 해결: get object not bound to a Session
     "SQLAlchemy, get object not bound to a Session" 오류는 SQLAlchemy에서 개체를 가져올 때 발생하는 오류입니다. 이 오류는 일반적으로 다음과 같은 상황에서 발생합니다.개체가 아직 세션에 연결되어 있지 않음: 개체를 가져오기 전에 세션에 추가해야 합니다
134. SQLAlchemy에서 OR 조건 사용하기
     OR 조건을 사용하는 기본 구문은 다음과 같습니다.위 코드는 User 테이블에서 name이 "alice"이거나 email이 "alice@example. com"인 모든 사용자를 검색합니다.여러 조건 그룹을 사용하여 더욱 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다
135. SQLAlchemy에서 서브쿼리를 사용하여 삭제하기
     데이터 삭제 또한 서브쿼리를 통해 효율적으로 수행할 수 있습니다.다음은 SQLAlchemy에서 서브쿼리를 사용하여 데이터를 삭제하는 방법에 대한 몇 가지 예제입니다.특정 조건을 충족하는 레코드만 삭제하려는 경우 WHERE 절에서 서브쿼리를 사용할 수 있습니다
136. SQLAlchemy를 사용한 Python에서 데이터 삽입 및 업데이트 예제
     이 예제에서는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입하고 업데이트하는 방법을 살펴봅니다.Python 설치SQLAlchemy 설치데이터베이스 (MySQL, PostgreSQL, SQLite 등)데이터베이스 연결 설정
137. SQLAlchemy에서 exists를 사용한 쿼리 작성 방법
     1. 기본 구문:2. 다중 조건 처리:서브쿼리에서 여러 조건을 검사해야 하는 경우 and_ 또는 or_ 조합을 사용할 수 있습니다.3. 상관관계 쿼리:exists를 사용하여 상관관계 쿼리를 작성할 수도 있습니다. 예를 들어
138. SQLAlchemy에서 리터럴 값을 선택하는 방법
     1. 직접 값 지정가장 간단한 방법은 쿼리 문자열에 직접 값을 지정하는 것입니다. 다음 예에서는 id가 1인 모든 사용자를 선택하는 쿼리를 만듭니다.이 예에서 1은 리터럴 값입니다. 쿼리가 실행되면 SQLAlchemy는 id 열의 값이 1인 모든 사용자 행을 검색합니다
139. Python 및 SQLAlchemy에서 여러 파일에서 SQLAlchemy 클래스 사용하기
     1. 모듈 가져오기:먼저 모든 관련 모듈을 각 파일에 가져와야 합니다.2. 기본 클래스 정의:모든 SQLAlchemy 클래스의 기본이 될 Base 클래스를 정의합니다.3. 클래스 정의:각 파일에 Base 클래스를 상속받는 개별 클래스를 정의합니다
140. SQLAlchemy에서 ManyToMany 관계를 위한 보조 테이블과 추가 필드 사용
     SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 인기 있는 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. ManyToMany 관계는 두 개의 엔티티 사이에 여러 개의 인스턴스가 연결될 수 있는 관계입니다
141. Python, MySQL, SQLAlchemy를 사용한 메모리 효율적인 내장 SqlAlchemy 반복자/제너레이터 프로그래밍
     데이터베이스 작업에서 메모리 사용량은 중요한 고려 사항입니다. 특히 대규모 데이터 세트를 다룰 때 메모리 효율적인 솔루션을 사용하는 것이 중요합니다.이 글에서는 Python, MySQL, SQLAlchemy를 사용하여 메모리 효율적인 내장 SqlAlchemy 반복자/제너레이터를 프로그래밍하는 방법을 설명합니다
142. SQLAlchemy 테이블에 열 추가하기
     SQLAlchemy단계:데이터베이스 연결 엔진 생성:create_engine() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결 엔진을 생성합니다. 엔진 URL은 데이터베이스 종류, 호스트, 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름을 포함해야 합니다
143. SQLAlchemy를 사용하여 Upsert 수행 방법
     예제:위 예제에서는 다음과 같은 작업을 수행합니다.create_engine() 함수를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 연결을 만듭니다.sessionmaker() 함수를 사용하여 데이터베이스 세션을 만듭니다