Python, PostgreSQL, SQLAlchemy에서 발생하는 'Strange SQLAlchemy error message: TypeError: 'dict' object does not support indexing' 오류 해결

Python, PostgreSQL, SQLAlchemy에서 발생하는 "Strange SQLAlchemy error message: TypeError: 'dict' object does not support indexing" 오류 해결 방법

Python, PostgreSQL, SQLAlchemy를 사용하면서 다음과 같은 오류 메시지가 발생합니다.

Strange SQLAlchemy error message: TypeError: 'dict' object does not support indexing

원인:

이 오류는 SQLAlchemy 쿼리가 사전 객체를 인덱싱하려고 시도할 때 발생합니다. 사전 객체는 키-값 쌍으로 구성된 데이터 구조이지만 배열처럼 요소를 인덱싱할 수는 없습니다.

해결 방법:

이 오류를 해결하려면 다음 방법 중 하나를 사용하십시오.

사전 객체의 키를 사용하여 값에 액세스합니다.

# 오류 발생 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == data["id"]).first()

# 수정된 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == data["id"]).first()

사전 객체를 튜플이나 목록으로 변환합니다.

# 오류 발생 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == data).first()

# 수정된 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == (data["id"],)).first()

SQLAlchemy의 literal_bind 함수를 사용합니다.

# 오류 발생 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == data).first()

# 수정된 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == sqlalchemy.sql.literal_bind(data["id"])).first()

# 오류 발생 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == data).first()

# 수정된 코드

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user = session.query(User).filter(User.id == sqlalchemy.bindparam("id", data["id"])).first()

주의 사항:

위의 방법 중 어떤 방법을 사용하든, 사전 객체를 사용할 때는 항상 키를 사용하여 값에 액세스하거나 사전 객체를 튜플이나 목록으로 변환해야 합니다. 그렇지 않으면 이 오류가 발생할 수 있습니다.

예제 코드: Python, PostgreSQL, SQLAlchemy에서 발생하는 "Strange SQLAlchemy error message: TypeError: 'dict' object does not support indexing" 오류 해결

문제 코드

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(User.id == data).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

이 코드는 다음과 같은 오류를 발생시킵니다.

Error: TypeError: 'dict' object does not support indexing

해결 코드

다음은 위 코드를 수정하여 오류를 해결하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(User.id == data["id"]).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(User.id == (data["id"],)).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import sql
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(User.id == sqlalchemy.sql.literal_bind(data["id"])).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import bindparam
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(User.id == sqlalchemy.bindparam("id", data["id"])).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

위 코드는 모두 동일한 결과를 생성합니다. 즉, User 테이블에서 id가 1인 사용자를 검색합니다.

사용자의 특정 상황에 따라 가장 적합한 해결 방법을 선택할 수 있습니다.

Python, PostgreSQL, SQLAlchemy에서 발생하는 "Strange SQLAlchemy error message: TypeError: 'dict' object does not support indexing" 오류 해결: 대체 방법

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(getattr(User, "id") == data["id"]).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

SQLAlchemy의 hasattr() 함수를 사용하여 동적 속성을 생성합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    if hasattr(User, "id"):
        user = session.query(User).filter(getattr(User, "id") == data["id"]).first()
    else:
        raise AttributeError("User class does not have an 'id' attribute")
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

SQLAlchemy의 inspect() 함수를 사용하여 컬럼 정보를 가져옵니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

data = {"id": 1, "name": "John Doe"}

try:
    user = session.query(User).filter(getattr(User, User.__table__.columns["id"].name) == data["id"]).first()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

위의 대체 방법은 더 복잡하고 상황에 따라 적합하지 않을 수 있습니다. 따라서 기본적인 해결 방법에서 문제가 해결되지 않는 경우에만 사용하는 것이 좋습니다.