SQLAlchemy 테이블에 열 추가하기
2024-07-27
- SQLAlchemy
단계:
- 데이터베이스 연결 엔진 생성:
create_engine()함수를 사용하여 데이터베이스 연결 엔진을 생성합니다.- 엔진 URL은 데이터베이스 종류, 호스트, 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름을 포함해야 합니다.
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
- 메타데이터 객체 정의:
MetaData()클래스를 사용하여 메타데이터 객체를 정의합니다.- 이 객체는 테이블 및 열을 추적하는 데 사용됩니다.
metadata = MetaData()
- 테이블 정의:
Table()클래스를 사용하여 테이블을 정의합니다.- 첫 번째 인자는 테이블 이름이고 두 번째 인자는 메타데이터 객체입니다.
- 각 열은
Column()객체로 정의됩니다. - 각
Column()객체에는 열 이름, 데이터 유형 및 기타 옵션이 포함됩니다.
table = Table("users", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255)),
Column("email", String(255), unique=True))
- 기존 테이블 가져오기:
inspect()함수를 사용하여 기존 테이블을 가져올 수 있습니다.- 엔진 URL을 문자열로 제공하면 함수는 데이터베이스에서 테이블을 추상화합니다.
table = inspect(engine, "users")
- 열 추가:
addColumn()메서드를 사용하여 기존 테이블에 열을 추가할 수 있습니다.- 첫 번째 인자는 테이블 객체이고 두 번째 인자는 새 열을 정의하는
Column()객체입니다.
table.addColumn(Column("address", String(255)))
- 변경 적용:
alter()함수를 사용하여 데이터베이스에 변경 사항을 적용합니다.- 첫 번째 인자는 메타데이터 객체입니다.
alter(metadata, table)
주의 사항:
- 기존 데이터에 영향을 미칠 수 있으므로 테이블에 열을 추가할 때 주의해야 합니다.
- 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스 백업을 수행하는 것이 좋습니다.
예제:
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
metadata = MetaData()
table = Table("users", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255)),
Column("email", String(255), unique=True))
table.addColumn(Column("address", String(255)))
alter(metadata, table)
이 예제에서는 users라는 테이블에 address라는 새 문자열 열을 추가합니다.
SQLAlchemy 테이블에 열 추가: 예제 코드
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
# 메타데이터 객체 정의
metadata = MetaData()
# 기존 테이블 가져오기
table = inspect(engine, "users")
# 열 추가
table.addColumn(Column("address", String(255)))
# 변경 적용
alter(metadata, table)
- 데이터베이스 연결 엔진 생성:
- 이 코드는
create_engine()함수를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 연결 엔진을 만듭니다. - 사용자는 엔진 URL을 자신의 데이터베이스 설정에 맞게 변경해야 합니다.
- 이 코드는
- 메타데이터 객체 정의:
- 기존 테이블 가져오기:
- 열 추가:
- 변경 적용:
주의:
- 이 코드는 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하는 것으로 가정합니다. 다른 데이터베이스를 사용하는 경우 엔진 URL을 변경해야 합니다.
추가 예제:
이 코드는 기본적인 예제입니다. 다음과 같은 추가 작업을 수행할 수 있습니다.
- 기본 키, 외래 키 및 기타 제약 조건과 함께 열 정의
- 다양한 데이터 유형 사용
- 기존 열 수정 또는 삭제
SQLAlchemy 테이블에 열 추가: 대체 방법
alter_column() 함수를 사용하여 기존 열을 수정하면서 새 열을 추가할 수 있습니다. 이 방법은 기존 열 변경이 필요한 경우 유용합니다.
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
# 메타데이터 객체 정의
metadata = MetaData()
# 기존 테이블 가져오기
table = inspect(engine, "users")
# 열 추가 및 기존 열 수정
alter_column(table, Column("address", String(255)), after="email")
# 변경 적용
alter(metadata, table)
설명:
- 이 코드는
alter_column()함수를 사용하여 "users" 테이블에 "address"라는 새 문자열 열을 추가합니다. - 새 열은 "email" 열 뒤에 배치됩니다.
DDL 문 사용:
ALTER TABLE 문을 사용하여 직접 SQL DDL(Data Definition Language) 문을 실행할 수 있습니다. 이 방법은 더 많은 제어력을 제공하지만 SQLAlchemy보다 복잡할 수 있습니다.
ALTER TABLE users
ADD COLUMN address VARCHAR(255) AFTER email;
SQLAlchemy Alembic 사용:
Alembic은 SQLAlchemy 데이터베이스 마이그레이션을 위한 도구입니다. 복잡한 마이그레이션을 관리하는 경우 유용합니다.
# Alembic 설정 및 마이그레이션 스크립트 생성
# 마이그레이션 스크립트 작성
def upgrade():
# `alter_column()` 또는 `DDL` 문을 사용하여 열 추가
def downgrade():
# 열 제거
# 마이그레이션 적용
alembic.upgrade()
- 이 코드는 Alembic을 사용하여 "users" 테이블에 "address"라는 새 열을 추가하는 마이그레이션 스크립트를 만듭니다.
upgrade()함수는 새 열을 추가하고downgrade()함수는 열을 제거합니다.- 마지막으로
alembic.upgrade()를 사용하여 마이그레이션을 적용합니다.
- 각 방법에는 고유한 장단점이 있습니다.
- 프로젝트의 특정 요구 사항에 가장 적합한 방법을 선택하십시오.
결론
python terminal sqlalchemy
