SQLAlchemy에서 동적으로 필터 구성하기
2024-07-27
동적 필터링은 쿼리 실행 시점에 기준에 따라 필터 조건을 생성하는 기능을 의미합니다.
SQLAlchemy에서 동적 필터링을 수행하는 데는 다양한 방법이 있으며, 일반적인 방법 몇 가지를 살펴보겠습니다.
Python 딕셔너리 사용:
from sqlalchemy import and_
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
filters.append(getattr(model, key) == value)
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
SQLAlchemy Expression Language 사용:
from sqlalchemy import and_, func
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
if key == "age":
filters.append(func.year(model.birthdate) == value)
else:
filters.append(getattr(model, key) == value)
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
SQLAlchemy Core Expressions 사용:
from sqlalchemy import and_, func, text
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
if key == "age":
filters.append(func.year(model.birthdate) == value)
else:
filters.append(text(f"{model}.{key} = :value").bind(value=value))
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, and_, func
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
age = Column(Integer)
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
if key == "age":
filters.append(func.year(User.birthdate) == value)
else:
filters.append(getattr(User, key) == value)
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(User).filter(filters)
위의 예시들은 SQLAlchemy에서 동적 필터링을 수행하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 보여줍니다.
예제 코드: 동적 필터링 구현
from sqlalchemy import and_
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
filters.append(getattr(model, key) == value)
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
# 결과 출력
for row in query:
print(row)
설명:
get_filters함수는criteria딕셔너리를 입력으로 받아 필터 목록을 반환합니다.- 딕셔너리의 각 키-값 쌍을 반복하여 값이
None이 아닌 경우 해당 키에 해당하는 모델 속성과 값을 비교하는 필터를 만듭니다. and_함수를 사용하여 모든 필터를 연결합니다.criteria딕셔너리에 원하는 필터 조건을 설정합니다.get_filters함수를 사용하여 필터 목록을 가져옵니다.query객체에 필터를 적용하고 결과를 반복합니다.
from sqlalchemy import and_, func
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
if key == "age":
filters.append(func.year(model.birthdate) == value)
else:
filters.append(getattr(model, key) == value)
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
# 결과 출력
for row in query:
print(row)
"age"키의 경우func.year함수를 사용하여 생년월일의 연도를 추출하고 값과 비교합니다.
from sqlalchemy import and_, func, text
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
if key == "age":
filters.append(func.year(model.birthdate) == value)
else:
filters.append(text(f"{model}.{key} = :value").bind(value=value))
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
# 결과 출력
for row in query:
print(row)
- 다른
SQLAlchemy에서 동적 필터링을 위한 대체 방법
하지만 상황에 따라 더 나은 옵션들이 존재할 수 있습니다.
다음은 몇 가지 대체 방법과 고려해야 할 사항입니다.
SQL 문자열 사용:
from sqlalchemy import text
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
where_clause = " AND ".join(f"{key} = :value" for key, value in criteria.items() if value is not None)
query = session.query(model).from_text(f"SELECT * FROM {model.__tablename__} WHERE {where_clause}", params=criteria)
# 결과 출력
for row in query:
print(row)
- 위 코드는
criteria딕셔너리에 기반하여WHERE절을 동적으로 생성합니다. text함수를 사용하여 SQL 문자열을 직접 작성하고params매개 변수를 사용하여 값을 바인딩합니다.- 이 방법은 복잡한 필터 조건을 처리할 때 유용할 수 있지만, SQL 인젝션 공격에 대한 취약성이 높아 주의가 필요합니다.
getattr 함수 사용:
def get_filters(criteria):
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
attribute = getattr(model, key)
if isinstance(attribute, Column):
filters.append(attribute == value)
else:
raise ValueError(f"'{key}' is not a valid column name")
return and_(filters)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = get_filters(criteria)
query = session.query(model).filter(filters)
# 결과 출력
for row in query:
print(row)
getattr함수를 사용하여 모델 클래스의 속성에 동적으로 액세스합니다.- 속성이
Column인스턴스인 경우 필터를 생성합니다. - 이 방법은
criteria딕셔너리의 키가 모델 클래스의 속성 이름과 일치하는 경우에만 작동합니다.
커스텀 필터 클래스 사용:
class AgeFilter(Filter):
def __init__(self, age):
self.age = age
def apply(self, query, params):
return query.filter(func.year(model.birthdate) == self.age)
criteria = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
}
filters = []
for key, value in criteria.items():
if value is not None:
if key == "age":
filters.append(AgeFilter(value))
else:
filters.append(getattr(model, key) == value)
query = session.query(model).filter(*filters)
# 결과 출력
for row in query:
print(row)
Filter라는 추상 기본 클래스를 정의하고apply메서드를 구현합니다.AgeFilter클래스는apply메서드를 사용하여birthdate속성에 대한 필터를 생성합니다.criteria딕셔너리의 각 키-값 쌍을 반복하여 해당 키에 맞는 필터 인스턴스를 생성하고filters목록에 추가합니다.
주의 사항:
- 동적 필터링을 사용할 때는 SQL 인젝션 공격에 대한 취약성을 항상 인지하고 있어야 합니다.
- 사용자 입력을 신중하게 처리하고 매개 변수 바인딩을 사용하여 값을 SQL 문자열에 직접 삽입하지 않도록 해야 합니다.
- 복잡한 필터 조건을 처리할 때는 성능 저하를 고려해야 합니다.
- 필요한 경우 쿼리를 최적화하거나 다른 옵션을 사용하는 것이 좋습니다.
결론
python sqlalchemy
