SQLAlchemy ORM에서 단일 열을 반환하고 일반적인 후처리를 피하는 방법
하지만 ORM을 사용할 때 단일 열만 반환해야 하는 경우가 발생합니다. 이러한 경우 일반적인 후처리를 피하는 것이 중요합니다. 일반적인 후처리는 성능 저하를 초래할 수 있기 때문입니다.
다음은 SQLAlchemy ORM에서 단일 열을 반환하고 일반적인 후처리를 피하는 방법에 대한 몇 가지 팁입니다.
scalar() 함수 사용:
scalar()
함수는 단일 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 쿼리 결과를 테이블 행으로 변환하지 않기 때문에 일반적인 후처리가 발생하지 않습니다.
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
result = session.query(User.name).scalar()
print(result)
subquery() 사용:
subquery()
함수는 서브쿼리를 만들 수 있도록 합니다. 서브쿼리는 단일 열을 반환하도록 구성할 수 있으며, 이 경우 일반적인 후처리가 발생하지 않습니다.
from sqlalchemy import and_
result = session.query(session.query(User.name).filter(and_(User.name == 'John', User.email == '[email protected]'))).scalar()
print(result)
fetchone() 사용:
fetchone()
함수는 결과 집합에서 단일 행을 반환합니다. 이 함수는 테이블 행으로 변환하지 않기 때문에 일반적인 후처리가 발생하지 않습니다.
result = session.execute(select(User.name)).fetchone()
print(result[0])
first() 사용:
result = session.query(User.name).first()
print(result)
limit(1) 사용:
limit(1)
메서드는 결과 집합을 최대 1개의 행으로 제한합니다. 이 경우 쿼리가 단일 열을 반환하도록 구성된 경우 일반적인 후처리가 발생하지 않습니다.
result = session.query(User.name).limit(1).scalar()
print(result)
예제 코드
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.query(User.name).scalar()
print(result)
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.query(session.query(User.name).filter(and_(User.name == 'John', User.email == '[email protected]'))).scalar()
print(result)
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
session = create_session(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.execute(select(User.name)).fetchone()
print(result[0])
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.query(User.name).first()
print(result)
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.query(User.name).limit(1).scalar()
print(result)
위 코드는 SQLAlchemy ORM에서 단일 열을 반환하는 다양한 방법을 보여줍니다. 상황에 따라 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.
SQLAlchemy ORM에서 단일 열을 반환하고 일반적인 후처리를 피하는 대체 방법
ColumnProperty 사용:
ColumnProperty
는 특정 열을 나타내는 데 사용되는 속성입니다. 이 속성을 사용하면 테이블 행을 변환하지 않고 단일 열 값을 직접 액세스할 수 있습니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
user = session.query(User).first()
result = user.name.property
print(result)
load_scalar() 사용:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.query(User.name).load_scalar()
print(result)
core.execute() 사용:
core.execute()
함수는 SQL 쿼리를 직접 실행하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 단일 열 값을 반환하는 특정 쿼리를 작성할 수 있습니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
session = create_session(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.execute('SELECT name FROM users').fetchone()[0]
print(result)
Raw SQL 사용:
Raw SQL
을 사용하여 단일 열 값을 반환하는 특정 쿼리를 작성할 수도 있습니다. 이 방법은 더 많은 제어력을 제공하지만 SQLAlchemy ORM의 다른 기능을 사용할 수 없다는 단점이 있습니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
session = create_session(bind=engine)
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
result = session.execute('SELECT name FROM users LIMIT 1').fetchone()[0]
print(result)
python orm sqlalchemy