"Parent instance is not bound to a Session; lazy load operation of attribute 'account' cannot proceed" 오류 해결 방법

2024-07-27

Lazy loading은 데이터베이스에서 직접 로드하지 않고 객체 속성에 처음 접근할 때만 로드하는 기능입니다. 이는 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있지만, 객체가 아직 세션에 연결되어 있지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다.

이 오류를 해결하려면 다음 방법을 시도해 볼 수 있습니다.

세션에 객체 연결

오류 메시지에서 알 수 있듯, Parent 인스턴스가 아직 세션에 연결되어 있지 않습니다. 이를 해결하려면 다음과 같이 세션에 객체를 추가해야 합니다.

session.add(parent_instance)

세션 범위 내에서 속성 접근

account 속성은 lazy loading 속성으로 설정되어 있습니다. 즉, 객체가 처음 접근할 때만 로드됩니다. 이 오류를 방지하려면 세션 범위 내에서 속성에 접근해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

with session.begin_nested():
    account = parent_instance.account

lazyload 옵션 사용

lazyload 옵션을 사용하여 account 속성의 lazy loading을 비활성화할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

class Parent(Base):
    account = relationship("Account", lazyload=False)

expire_on_commit 옵션 사용

expire_on_commit 옵션을 사용하여 커밋 후 모든 관계 속성을 자동으로 다시 로드할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

class Parent(Base):
    account = relationship("Account", expire_on_commit=True)

refresh 메서드 사용

parent_instance.refresh()
account = parent_instance.account

이 외에도, 객체가 이미 세션에 연결되어 있는지 확인하고, flush 메서드를 사용하여 변경 사항을 데이터베이스에 반영하는지 확인하는 등 다른 방법도 시도해 볼 수 있습니다.




예제 코드

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)

class Account(Base):
    __tablename__ = "accounts"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

class Parent(Base):
    __tablename__ = "parents"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    account_id = Column(Integer, ForeignKey("accounts.id"))
    account = relationship("Account", lazyload=True)

# 세션 생성
session = Session()

# 부모 객체 생성 및 저장
parent = Parent(name="John Doe")
session.add(parent)
session.commit()

# 오류 발생
# account = parent.account

# 세션에 객체 연결 후 속성 접근
session.refresh(parent)
account = parent.account

# 세션 범위 내에서 속성 접근
with session.begin_nested():
    account = parent.account

# lazyload 비활성화
class Parent(Base):
    __tablename__ = "parents"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    account_id = Column(Integer, ForeignKey("accounts.id"))
    account = relationship("Account", lazyload=False)

# 커밋 후 관계 속성 자동 다시 로드
class Parent(Base):
    __tablename__ = "parents"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    account_id = Column(Integer, ForeignKey("accounts.id"))
    account = relationship("Account", expire_on_commit=True)

# 수동 관계 속성 다시 로드
parent.refresh()
account = parent.account

이 코드는 다음과 같은 단계를 수행합니다.

  1. 데이터베이스 연결 및 세션 생성
  2. AccountParent 테이블 정의
  3. Parent 인스턴스 생성 및 저장
  4. lazy load 오류 시도 및 오류 확인
  5. 세션에 객체 연결 후 속성 접근 (오류 해결)
  6. lazyload 비활성화 (옵션)
  7. 커밋 후 관계 속성 자동 다시 로드 (옵션)



"Parent instance is not bound to a Session; lazy load operation of attribute 'account' cannot proceed" 오류의 대체 해결 방법

joinedload 옵션 사용

joinedload 옵션을 사용하여 account 속성을 포함하여 쿼리에서 부모 객체를 직접 로드할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

with session.begin_nested():
    parent = session.query(Parent).options(joinedload(Parent.account)).get(parent_id)
    account = parent.account

subqueryload 옵션 사용

subqueryload 옵션을 사용하여 별도의 하위 쿼리에서 account 속성을 로드할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

with session.begin_nested():
    parent = session.query(Parent).options(subqueryload(Parent.account)).get(parent_id)
    account = parent.account

relationship.populate 메서드 사용

relationship.populate 메서드를 사용하여 account 속성을 수동으로 채울 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

with session.begin_nested():
    parent = session.get(Parent, parent_id)
    Parent.account.populate(parent)
    account = parent.account

expire 메서드 사용

expire 메서드를 사용하여 account 속성의 캐시된 값을 만료시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 세션이 account 속성을 다시 로드하도록 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 할 수 있습니다.

with session.begin_nested():
    parent = session.get(Parent, parent_id)
    parent.account.expire()
    account = parent.account
  • 위에 제시된 방법들은 모두 lazy load를 우회하는 방법입니다. 이는 성능 저하로 이어질 수 있으므로 주의해서 사용해야 합니다.
  • 일반적으로 lazy load는 대부분의 상황에서 충분히 효율적이며, 오류를 발생시키지 않도록 주의하는 것이 좋습니다.
  • lazy load 오류를 자주 발생시키는 경우 데이터 모델 또는 코드를 변경하여 문제를 해결하는 것이 좋습니다.

python sqlalchemy



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