SQLAlchemy를 사용하여 SQLite에서 고유한 행 반환

2024-07-27

이 문서에서는 SQLAlchemy를 사용하여 SQLite 데이터베이스에서 고유한 행을 반환하는 방법을 설명합니다. SQLAlchemy는 Python용 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리로, 데이터베이스와 상호 작용하는 것을 더 쉽고 효율적으로 만듭니다.

필수 조건

이 튜토리얼을 진행하려면 다음 사항이 필요합니다.

  • Python 3.x
  • SQLite 3
  • SQLAlchemy

단계별 안내

  1. 필수 라이브러리 설치
pip install sqlalchemy
  1. 데이터베이스 연결
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
  1. 세션 만들기
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
  1. 모델 정의
from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
  1. 고유한 행 반환
# 모든 사용자의 고유한 이름 목록 가져오기
unique_names = session.query(User.name).distinct().all()

# 모든 사용자의 고유한 이메일 목록 가져오기
unique_emails = session.query(User.email).distinct().all()
  1. 결과 처리
print(unique_names)
print(unique_emails)

설명

위 코드는 다음을 수행합니다.

  • create_engine() 함수를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 대한 연결을 만듭니다.
  • sessionmaker() 함수를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용할 세션을 만듭니다.
  • Base 클래스는 모든 모델 클래스의 기반 클래스로 정의됩니다.
  • User 클래스는 users 테이블을 나타내는 모델 클래스로 정의됩니다.
  • distinct() 메서드는 쿼리 결과에서 중복 행을 제거합니다.
  • all() 메서드는 쿼리 결과를 목록으로 반환합니다.

추가 정보




import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Base = declarative_base()

# 사용자 테이블 정의
class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    address = Column(Text)

# 세션 만들기
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 모든 사용자의 고유한 이름 목록 가져오기
unique_names = session.query(User.name).distinct().all()
print("모든 사용자의 고유한 이름 목록:")
for name in unique_names:
    print(name)

# 모든 사용자의 고유한 이메일 목록 가져오기
unique_emails = session.query(User.email).distinct().all()
print("\n모든 사용자의 고유한 이메일 목록:")
for email in unique_emails:
    print(email)

# 모든 사용자의 고유한 주소 목록 가져오기
unique_addresses = session.query(User.address).distinct().all()
print("\n모든 사용자의 고유한 주소 목록:")
for address in unique_addresses:
    print(address)

위 코드는 다음과 같은 작업을 수행합니다.

  1. 필수 라이브러리 가져오기: sqlalchemysqlalchemy.ext.declarative 모듈을 가져옵니다.
  2. 데이터베이스 연결 설정: create_engine() 함수를 사용하여 SQLite 데이터베이스 example.db에 대한 연결을 만듭니다.
  3. 기본 클래스 정의: declarative_base() 함수를 사용하여 모든 모델 클래스의 기반 클래스가 될 Base 클래스를 정의합니다.
  4. 사용자 테이블 정의: User 클래스를 정의하여 users 테이블을 나타냅니다. 이 클래스는 id, name, email, address 컬럼을 포함합니다.
  5. 고유한 이름 목록 가져오기: session.query(User.name).distinct().all() 쿼리를 사용하여 모든 사용자의 고유한 이름 목록을 가져옵니다. distinct() 메서드는 쿼리 결과에서 중복된 이름을 제거합니다. all() 메서드는 쿼리 결과를 목록으로 반환합니다.
  6. 고유한 이메일 목록 가져오기: session.query(User.email).distinct().all() 쿼리를 사용하여 모든 사용자의 고유한 이메일 목록을 가져옵니다.

참고:

  • print() 함수는 결과를 콘솔에 출력하는 데 사용됩니다. 원하는 경우 다른 방법으로 결과를 처리할 수 있습니다.
  • 이 예제는 users 테이블에 데이터가 이미 존재한다고 가정합니다. 테이블에 데이터가 없는 경우 먼저 데이터를 삽입해야 합니다.



SQLAlchemy를 사용하여 SQLite에서 고유한 행 반환: 대체 방법

이전 답변에서는 distinct() 메서드를 사용하여 SQLAlchemy에서 SQLite 데이터베이스에서 고유한 행을 반환하는 방법을 설명했습니다. 이 문서에서는 대체 방법으로 group_by() 메서드와 집계 함수를 사용하는 방법을 살펴봅니다.

pip install sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
# 모든 사용자의 고유한 이름 목록 가져오기
unique_names = (
    session.query(User.name)
    .group_by(User.name)
    .count()
    .filter(sqlalchemy.func.count() == 1)
    .all()
)

# 모든 사용자의 고유한 이메일 목록 가져오기
unique_emails = (
    session.query(User.email)
    .group_by(User.email)
    .count()
    .filter(sqlalchemy.func.count() == 1)
    .all()
)
print("모든 사용자의 고유한 이름 목록:")
for name, count in unique_names:
    print(name)

print("\n모든 사용자의 고유한 이메일 목록:")
for email, count in unique_emails:
    print(email)
  • group_by() 메서드를 사용하여 쿼리 결과를 그룹화합니다.
  • count() 집계 함수를 사용하여 각 그룹의 행 수를 계산합니다.
  • filter() 메서드를 사용하여 count()가 1인 그룹만 선택합니다.

장점

  • 이 방법은 distinct() 메서드를 사용하는 것보다 더 명확하고 읽기 쉬울 수 있습니다.
  • 집계 함수를 사용하여 추가 정보를 계산할 수 있습니다.

단점

  • 이 방법은 distinct() 메서드보다 느릴 수 있습니다.

python sqlite sqlalchemy



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