SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건 설정하기

SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 데이터베이스 테이블을 Python 클래스로 매핑하고, 객체를 사용하여 데이터를 쉽게 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있도록 합니다.

본 가이드에서는 SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건을 설정하는 방법을 설명합니다.

예제

다음 예제에서는 users라는 테이블을 정의하고 username과 email 열에 고유성 제약 조건을 설정합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(255), unique=True)
    email = Column(String(255), unique=True)

Base.metadata.create_all(engine)

이 코드는 다음을 수행합니다.

1. sqlite:///example.db라는 이름의 SQLite 데이터베이스에 연결합니다.
2. Base라는 declarative base 클래스를 만듭니다.
3. User라는 이름의 SQLAlchemy 클래스를 정의합니다.
4. User 클래스에는 다음 열이 있습니다.
   • id: 기본 키로 사용되는 정수 열입니다.
   • username: 최대 255 문자 길이의 문자열 열입니다.
5. username과 email 열에 unique=True 플래그를 설정하여 이러한 열의 값이 고유해야 함을 나타냅니다.
6. Base.metadata.create_all(engine)를 호출하여 users 테이블을 데이터베이스에 만듭니다.

여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건 설정

unique 플래그를 사용하여 단일 열에 고유성 제약 조건을 설정할 수 있습니다. 하지만 여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건을 설정하려면 UniqueConstraint 클래스를 사용해야 합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, UniqueConstraint

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

    __table_args__ = (UniqueConstraint(username, email),)

Base.metadata.create_all(engine)

1. users 테이블의 __table_args__ 속성에 UniqueConstraint 객체를 추가합니다.
2. UniqueConstraint 객체는 username과 email 열을 매개 변수로 받습니다.
3. 이로 인해 users 테이블에서 username과 email 열의 값이 서로 다른 조합으로만 존재할 수 있도록 고유성 제약 조건이 설정됩니다.

참고

• 여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건을 설정하는 데 대한 다른 방법도 있습니다. 예를 들어, SQL 쿼리를 사용하여 제약 조건을 직접 만들 수 있습니다.

예제 코드

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(255), unique=True)  # username 열에 고유성 제약 조건 설정
    email = Column(String(255))

Base.metadata.create_all(engine)

여러 열 기준 고유성 제약 조건

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, UniqueConstraint

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

    __table_args__ = (UniqueConstraint(username, email),)  # username과 email 열을 기준으로 고유성 제약 조건 설정

Base.metadata.create_all(engine)

설명

• unique=True 플래그를 username 열에 설정하여 이 열의 값이 고유해야 함을 나타냅니다.
• create_all() 메서드를 호출하여 users 테이블을 데이터베이스에 만듭니다.

• UniqueConstraint 객체를 __table_args__ 속성에 추가합니다.

• 이 예제는 SQLite 데이터베이스를 사용합니다. 다른 데이터베이스를 사용하는 경우 연결 문자열을 변경해야 할 수 있습니다.
• UniqueConstraint 외에도 CheckConstraint 및 ForeignKeyConstraint와 같은 다른 제약 조건을 사용할 수 있습니다.

SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 기준으로 고유성 제약 조건을 설정하는 다른 방법

UniqueConstraint 클래스를 사용하는 대신 SQL 쿼리를 사용하여 직접 고유성 제약 조건을 만들 수 있습니다. 다음 예제에서는 CREATE UNIQUE INDEX 쿼리를 사용하여 users 테이블의 username과 email 열에 고유성 제약 조건을 만듭니다.

CREATE UNIQUE INDEX idx_users_username_email ON users (username, email);

ALTER TABLE 문 사용

ALTER TABLE 문을 사용하여 기존 테이블에 고유성 제약 조건을 추가할 수도 있습니다. 다음 예제에서는 ALTER TABLE 문을 사용하여 users 테이블의 username과 email 열에 고유성 제약 조건을 추가합니다.

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_users_username_email (username, email);

데이터베이스 관리 도구 사용

대부분의 데이터베이스 관리 도구에는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 제공되어 테이블 및 제약 조건을 관리할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 users 테이블의 username과 email 열에 고유성 제약 조건을 쉽게 만들 수 있습니다.

장점 및 단점

각 방법에는 장점과 단점이 있습니다.

SQL 쿼리 사용:

장점:

• 간단하고 직관적입니다.
• 다른 방법보다 더 유연할 수 있습니다.

단점:

• 실수를 쉽게 할 수 있습니다.
• 코드에서 직접 관리해야 하므로 유지 관리가 더 어려울 수 있습니다.

• 기존 테이블에 쉽게 고유성 제약 조건을 추가할 수 있습니다.

• SQL 쿼리 사용만큼 유연하지 않습니다.

• 사용하기 쉽습니다.
• 실수를 할 가능성이 적습니다.

• 모든 데이터베이스 관리 도구에서 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

어떤 방법을 사용할지는 개인의 선호와 상황에 따라 다릅니다.

• 사용하는 데이터베이스 및 데이터베이스 관리 도구에 따라 위의 예제가 약간 다를 수 있습니다.
• 제약 조건을 만들기 전에 데이터베이스 문서를 참조하십시오.