SQLAlchemy IN 절: 심층 가이드
2024-07-27
SQLAlchemy IN 절: 심층 가이드
IN 절의 작동 방식:
IN 절은 WHERE 절에서 사용되며, 특정 열의 값이 지정된 값 목록에 포함되는지 여부를 확인합니다.
예를 들어, 다음 쿼리는 users 테이블에서 name 열의 값이 'Alice', 'Bob' 또는 'Charlie'인 모든 사용자를 선택합니다.
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, String
engine = create_engine("sqlite:///users.db")
metadata = MetaData(engine)
users_table = Table("users", metadata,
Column("name", String(255), primary_key=True))
query = users_table.select().where(users_table.c.name.in_(["Alice", "Bob", "Charlie"]))
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
IN 절의 장점:
- 간결성: 여러 값을 기반으로 쿼리할 때 코드를 간결하게 유지할 수 있습니다.
- 효율성: SQLAlchemy는
IN절을 최적화하여 빠른 쿼리 성능을 제공합니다. - 다양성:
IN절은 숫자, 문자열, 심지어 객체를 포함한 다양한 데이터 형식을 지원합니다.
- 특정 범위의 값을 기반으로 데이터 필터링 (예: 특정 가격 범위의 제품)
- 특정 값 목록에 없는 데이터 필터링 (예: 특정 국가를 제외한 모든 주문)
- 서브쿼리에서 데이터 가져오기
IN 절과 함께 사용할 수 있는 다른 기능:
LIKE연산자:IN절과 함께 사용하여 패턴 기반 검색을 수행합니다.ANY연산자:IN절과 함께 사용하여 배열 또는 JSON 데이터에서 값을 검색합니다.
주의 사항:
IN절은 많은 값을 사용하면 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다.- 대규모 데이터 세트의 경우
IN절 대신 다른 검색 방법을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.
SQLAlchemy IN 절 예제 코드
예제 1: 특정 값 목록에 포함된 데이터 선택하기
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, String
engine = create_engine("sqlite:///users.db")
metadata = MetaData(engine)
users_table = Table("users", metadata,
Column("name", String(255), primary_key=True))
query = users_table.select().where(users_table.c.name.in_(["Alice", "Bob", "Charlie"]))
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
예제 2: 특정 범위의 값을 기반으로 데이터 선택하기
이 예제에서는 orders 테이블에서 주문 금액이 100에서 200 사이인 모든 주문을 선택합니다.
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer
engine = create_engine("sqlite:///orders.db")
metadata = MetaData(engine)
orders_table = Table("orders", metadata,
Column("amount", Integer, primary_key=True))
query = orders_table.select().where(orders_table.c.amount.in_(range(100, 201)))
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
이 예제에서는 users 테이블에서 friends 테이블에 친구가 있는 모든 사용자를 선택합니다.
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, String, Integer
engine = create_engine("sqlite:///users.db")
metadata = MetaData(engine)
users_table = Table("users", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255)))
friends_table = Table("friends", metadata,
Column("user_id", Integer, ForeignKey("users.id")),
Column("friend_id", Integer, ForeignKey("users.id")))
query = users_table.select().where(users_table.c.id.in_(
select(friends_table.c.friend_id).from_(friends_table)
))
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
SQLAlchemy에서 IN 절의 대체 방법
ANY 연산자:
ANY연산자는 배열 또는 JSON 데이터에서 값을 검색하는 데 유용합니다.IN절보다 효율적일 수 있으며, 특히 많은 값을 검색해야 하는 경우 유용합니다.
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, String, ARRAY
engine = create_engine("sqlite:///data.db")
metadata = MetaData(engine)
data_table = Table("data", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("values", ARRAY(String))
)
query = data_table.select().where(data_table.c.values.any_(["Alice", "Bob", "Charlie"]))
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
LIKE 연산자:
LIKE연산자는 패턴 기반 검색을 수행하는 데 유용합니다.IN절보다 유연하며, 특정 문자열 패턴을 포함하는 데이터를 검색하는 데 사용할 수 있습니다.
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, String
engine = create_engine("sqlite:///data.db")
metadata = MetaData(engine)
data_table = Table("data", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255))
)
query = data_table.select().where(data_table.c.name.like("%a%")) # 'a' 문자를 포함하는 이름
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
서브쿼리:
- 서브쿼리는 더 복잡한 쿼리 조건을 작성하는 데 유용합니다.
IN절보다 직관적이지 않을 수 있지만, 더 많은 제어력을 제공합니다.
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, Column, Integer, String
engine = create_engine("sqlite:///data.db")
metadata = MetaData(engine)
users_table = Table("users", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255))
)
friends_table = Table("friends", metadata,
Column("user_id", Integer, ForeignKey("users.id")),
Column("friend_id", Integer, ForeignKey("users.id")))
subquery = friends_table.select(friends_table.c.friend_id).where(friends_table.c.friend_id == 10)
query = users_table.select().where(users_table.c.id.in_(subquery))
results = engine.execute(query).fetchall()
for row in results:
print(row)
IN 절을 대체할 방법을 선택할 때는 다음 사항을 고려해야 합니다.
- 데이터 형식:
ANY연산자는 배열 또는 JSON 데이터에만 사용할 수 있습니다. - 검색 조건:
LIKE연산자는 패턴 기반 검색에만 사용할 수 있습니다. - 쿼리 복잡성: 서브쿼리는 더 복잡한 쿼리 조건을 작성하는 데 유용하지만, 코드 작성 및 이해가 더 어려울 수 있습니다.
- 성능:
IN절은 일반적으로 다른 방법보다 빠르지만, 많은 값을 검색해야 하는 경우 다른 방법이 더 효율적일 수 있습니다.
python sqlalchemy in-clause
