SQLAlchemy에서 기본 DateTime 사용하기

2024-07-27

DateTime 칼럼 정의하기

DateTime 칼럼을 정의하려면 다음과 같이 Column 함수를 사용합니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.now())

위 코드에서 created_at 칼럼은 DateTime 데이터 형식으로 정의되고, 기본값으로 현재 날짜와 시간이 설정됩니다.

기본값 설정하기

기본값을 변경하려면 default 인수에 원하는 값을 지정하면 됩니다.

from datetime import datetime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime(2024, 6, 15))

위 코드에서 created_at 칼럼의 기본값은 2024년 6월 15일로 설정됩니다.

자동 업데이트 설정하기

onupdate 인수를 사용하면 칼럼 값이 자동으로 업데이트되도록 설정할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    updated_at = Column(DateTime, onupdate=datetime.now())

위 코드에서 updated_at 칼럼은 매번 레코드가 업데이트될 때마다 현재 날짜와 시간으로 자동 업데이트됩니다.

주의 사항

  • DateTime 칼럼은 데이터베이스 종류에 따라 다르게 표현될 수 있습니다. 예를 들어, PostgreSQL에서는 TIMESTAMP 타입으로, MySQL에서는 DATETIME 타입으로 표현됩니다.
  • DateTime 칼럼에 값을 저장할 때는 datetime 모듈의 datetime 객체를 사용해야 합니다. 문자열 형식의 값을 저장하려면 먼저 datetime 객체로 변환해야 합니다.

예제

다음은 DateTime 칼럼을 사용하는 간단한 예제입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from datetime import datetime

engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.now())
    updated_at = Column(DateTime, onupdate=datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 새로운 레코드 추가
new_record = MyTable(name='John Doe')
session.add(new_record)
session.commit()

# 레코드 조회
record = session.query(MyTable).first()
print(f"ID: {record.id}")
print(f"Name: {record.name}")
print(f"Created at: {record.created_at}")
print(f"Updated at: {record.updated_at}")

# 레코드 업데이트
record.name = 'Jane Doe'
session.commit()

# 업데이트된 레코드 조회
updated_record = session.query(MyTable).first()
print(f"Updated name: {updated_record.name}")
print(f"Updated updated at: {updated_record.updated_at}")



from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from datetime import datetime

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
Base = declarative_base()

# 테이블 정의
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255), unique=True)
    password = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.now())
    updated_at = Column(DateTime, onupdate=datetime.now())

# 테이블 생성 (없으면 생성, 있으면 건드리지 않음)
Base.metadata.create_all(engine)

# 세션 객체 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 사용자 추가
new_user = User(name='John Doe', email='[email protected]', password='password123')
session.add(new_user)
session.commit()

# 사용자 정보 조회
user = session.query(User).filter_by(email='[email protected]').first()
print(f"ID: {user.id}")
print(f"Name: {user.name}")
print(f"Email: {user.email}")
print(f"Created at: {user.created_at}")
print(f"Updated at: {user.updated_at}")

# 사용자 정보 수정
user.name = 'Jane Doe'
session.commit()

# 수정된 사용자 정보 조회
updated_user = session.query(User).filter_by(email='[email protected]').first()
print(f"Updated name: {updated_user.name}")
print(f"Updated updated at: {updated_user.updated_at}")
  1. 데이터베이스 연결 설정: create_engine() 함수를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 연결을 설정합니다.
  2. 테이블 정의: Base 클래스를 상속받는 User 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 id, name, email, password, created_at, updated_at 칼럼을 가진 users 테이블을 나타냅니다.
  3. 테이블 생성: Base.metadata.create_all(engine)를 호출하여 users 테이블을 데이터베이스에 생성합니다.
  4. 세션 객체 생성: sessionmaker() 함수를 사용하여 세션 객체를 생성합니다. 세션 객체는 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용됩니다.
  5. 사용자 추가: User 객체를 생성하고 session.add()를 사용하여 세션에 추가합니다. session.commit()를 호출하여 변경 사항을 데이터베이스에 저장합니다.
  6. 사용자 정보 조회: session.query(User).filter_by(email='[email protected]').first()를 사용하여 [email protected] 이메일을 가진 사용자의 정보를 조회합니다.
  7. 사용자 정보 수정: user.name = 'Jane Doe'와 같이 사용자 객체의 속성을 변경하여 사용자 정보를 수정합니다. session.commit()를 호출하여 변경 사항을 데이터베이스에 저장합니다.
  8. 수정된 사용자 정보 조회: 수정된 사용자 정보를 다시 조회하여 변경 사항이 적용되었는지 확인합니다.



SQLAlchemy에서 기본 DateTime 사용하기: 대체 방법

default_factory 인수 사용하기

default_factory 인수를 사용하여 칼럼 값을 생성하는 함수를 지정할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime
from datetime import datetime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default_factory=lambda: datetime.now())

위 코드에서 created_at 칼럼의 기본값을 생성하는 함수는 datetime.now() 함수입니다.

TIMESTAMP 또는 DATETIME 데이터 형식 사용하기

데이터베이스 종류에 따라 TIMESTAMP 또는 DATETIME 데이터 형식을 직접 사용할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, TIMESTAMP, DATETIME

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(TIMESTAMP(True))  # PostgreSQL
    created_at = Column(DATETIME)  # MySQL

위 코드에서 created_at 칼럼은 PostgreSQL에서는 TIMESTAMP(True) 타입으로, MySQL에서는 DATETIME 타입으로 정의됩니다.

DateTime 객체 직접 사용하기

default 인수에 datetime 객체를 직접 지정할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime
from datetime import datetime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime(2024, 6, 15))

event.before_insert 핸들러 사용하기

event.before_insert 핸들러를 사용하여 레코드 삽입 전에 created_at 칼럼 값을 설정할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime
from datetime import datetime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime)

def before_insert(mapper, connection, instance):
    instance.created_at = datetime.now()

event.before_insert(MyTable, before_insert)

위 코드에서 MyTable 레코드가 삽입되기 전에 before_insert 함수가 호출되어 created_at 칼럼 값을 현재 날짜와 시간으로 설정합니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime
from datetime import datetime

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    updated_at = Column(DateTime)

def before_update(mapper, connection, instance):
    instance.updated_at = datetime.now()

event.before_update(MyTable, before_update)

주의 사항

  • DateTime 칼럼은 데이터베이스 종류

python date sqlalchemy



파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Python에서 운영 체제 식별하기

다음은 Python에서 운영 체제를 식별하는 방법 두 가지입니다.platform 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있으며 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 대한 정보를 제공합니다. 다음 코드는 platform 모듈을 사용하여 운영 체제 이름...


Python을 사용한 직접 실행 가능한 플랫폼 간 GUI 앱 만들기

이 가이드에서는 Python을 사용하여 플랫폼 간 GUI 앱을 만들고 직접 실행 가능한 파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 다양한 GUI 프레임워크와 배포 도구를 살펴보고 각 도구의 장단점을 비교합니다. 또한 사용자 인터페이스 설계...


파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수 호출

파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수를 호출하는 방법은 두 가지가 있습니다.getattr() 함수 사용: getattr() 함수는 객체와 문자열을 인수로 받아 문자열로 지정된 이름의 속성을 가져옵니다.exec() 함수 사용: exec() 함수는 문자열을 인수로 받아 Python 코드를 실행합니다...



python date sqlalchemy

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다