SQLAlchemy를 사용하여 SQL 보기 만들기

SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리입니다. SQLAlchemy를 사용하면 SQL 쿼리를 작성하고 데이터베이스 테이블을 객체로 표현하며 관계형 데이터를 조작하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.

본 가이드에서는 SQLAlchemy를 사용하여 SQL 보기를 만드는 방법을 단계별로 설명합니다.

필수 조건

SQLAlchemy를 사용하여 SQL 보기를 만들려면 다음이 필요합니다.

• Python 설치
• PostgreSQL 설치 및 실행
• SQLAlchemy 설치

단계별 가이드

1. 데이터베이스 연결 만들기

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

위 코드에서 user, password, host, port, database는 각각 PostgreSQL 데이터베이스 연결에 대한 자격 정보를 나타냅니다.

1. 보기 정의하기

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyView(Base):
    __tablename__ = 'my_view'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    description = Column(Text)

    def __repr__(self):
        return f"MyView(id={self.id}, name={self.name}, description={self.description})"

위 코드에서 MyView 클래스는 my_view라는 이름의 보기를 정의합니다. 이 보기에는 id, name 및 description이라는 세 개의 열이 있습니다.

1. 보기 만들기

Base.metadata.create_all(engine)

위 코드는 Base 메타데이터에 정의된 모든 테이블(본 예제에서는 MyView 보기)을 데이터베이스에 만듭니다.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

results = session.query(MyView).all()

for result in results:
    print(result)

위 코드는 MyView 보기의 모든 행을 출력합니다.

주의 사항

• SQLAlchemy는 다양한 기능을 제공하며 SQL 보기를 만드는 데 사용할 수 있는 여러 방법이 있습니다. 본 가이드는 기본적인 예를 제공하며 더 복잡한 보기를 만들려면 SQLAlchemy 문서를 참조하는 것이 좋습니다.

예제 코드: PostgreSQL에서 SQLAlchemy를 사용하여 간단한 보기 만들기

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

1. 테이블 정의하기

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    customer_id = Column(Integer, ForeignKey('customers.id'))
    product_id = Column(Integer)
    quantity = Column(Integer)

class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customers'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    address = Column(String(255))

from sqlalchemy import select, func

class CustomerOrdersView(Base):
    __tablename__ = 'customer_orders_view'
    __tableargs__ = {'row_wise': True}

    customer_id = Column(Integer, primary_key=True)
    customer_name = Column(String(255))
    order_id = Column(Integer)
    product_id = Column(Integer)
    quantity = Column(Integer)

    @classmethod
    def as_select(cls):
        return select(
            c.customer_id,
            c.name.label('customer_name'),
            o.id.label('order_id'),
            o.product_id,
            o.quantity
        ).from_self(c) \
           .join(Order, Order.customer_id == c.id, isouter=True) \
           .order_by(c.id)

Base.metadata.create_all(engine)

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

results = session.query(CustomerOrdersView).all()

for result in results:
    print(result)

출력

CustomerOrdersView(customer_id=1, customer_name='John Doe', order_id=1, product_id=123, quantity=2)
CustomerOrdersView(customer_id=1, customer_name='John Doe', order_id=2, product_id=456, quantity=1)
CustomerOrdersView(customer_id=2, customer_name='Jane Doe', order_id=3, product_id=789, quantity=3)

설명

위 예제에서는 다음을 수행합니다.

• orders 및 customers 테이블을 정의합니다.
• customer_orders_view라는 보기를 정의합니다. 이 보기는 customers 테이블의 name 열과 orders 테이블의 모든 열을 포함합니다.
• customer_orders_view 보기를 만들고 데이터베이스에 저장합니다.
• customer_orders_view 보기에서 모든 데이터를 선택하고 결과를 출력합니다.

SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL에서 보기를 만드는 대체 방법

CREATE VIEW 문 사용

SQLAlchemy의 Declarative Base를 사용하지 않고 직접 CREATE VIEW 문을 사용하여 보기를 만들 수 있습니다. 다음은 customer_orders_view 보기를 만드는 방법입니다.

CREATE VIEW customer_orders_view AS
SELECT
    c.customer_id,
    c.name AS customer_name,
    o.id AS order_id,
    o.product_id,
    o.quantity
FROM
    customers c
JOIN
    orders o
ON
    c.id = o.customer_id;

with_session 컨텍스트 매니저 사용

with_session 컨텍스트 매니저를 사용하여 보기를 만들고 쿼리할 수 있습니다. 다음은 customer_orders_view 보기를 만들고 모든 데이터를 선택하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

with Session() as session:
    session.execute(text("CREATE VIEW customer_orders_view AS "
                        "SELECT c.customer_id, c.name AS customer_name, "
                        "o.id AS order_id, o.product_id, o.quantity "
                        "FROM customers c JOIN orders o ON c.id = o.customer_id"))

    results = session.query(text("SELECT * FROM customer_orders_view")).all()

    for result in results:
        print(result)

reflect() 함수 사용

reflect() 함수를 사용하여 기존 보기를 SQLAlchemy 메타데이터에 반영할 수 있습니다. 다음은 customer_orders_view 보기를 반영하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
metadata = MetaData(engine)

metadata.reflect(include_views=True)

CustomerOrdersView = metadata.tables['customer_orders_view']

results = session.query(CustomerOrdersView).all()

for result in results:
    print(result)