SQLAlchemy에서 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET 적용하기

SQLAlchemy에서 LIMIT 및 OFFSET 키워드를 사용하여 쿼리 결과를 제한하고 페이징 처리를 구현할 수 있습니다. 하지만 모든 쿼리에 이를 직접 적용하는 것은 번거롭고 실수를 유발할 수 있습니다.

이 글에서는 q 함수라는 유틸리티 함수를 만들어 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET을 간편하게 적용하는 방법을 설명합니다.

코드 분석

def q(filters, page=0, page_size=None):
    query = session.query(...).filter_by(**filters)

    if page_size:
        query = query.limit(page_size)

    if page:
        query = query.offset(page * page_size)

    return query.all()

설명

1. q 함수는 filters, page, page_size 세 개의 인수를 받습니다.
2. filters는 쿼리에 적용할 필터링 조건을 담은 딕셔너리입니다.
3. page는 현재 페이지 번호를 나타냅니다.
4. page_size는 한 페이지당 표시할 레코드 수를 나타냅니다.
5. 쿼리 객체는 session.query(...) 로 생성됩니다.
6. filter_by 메서드는 filters 딕셔너리에 지정된 조건에 따라 쿼리를 필터링합니다.
7. limit 메서드는 반환할 레코드 수를 page_size로 제한합니다.
8. offset 메서드는 page * page_size 만큼 레코드를 건너뛴 후 결과를 반환합니다.
9. 마지막으로 all() 메서드를 사용하여 쿼리 결과를 리스트로 변환하여 반환합니다.

사용 예시

# 모든 사용자를 10개씩 페이징하여 조회합니다.
users = q({}, page=1)

# 특정 ID를 가진 사용자를 5개씩 페이징하여 조회합니다.
users = q({'id': 5}, page=2, page_size=5)

장점

• 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET을 직접 적용할 필요가 없어 코드가 간결하고 명확해집니다.
• 페이징 처리를 위한 일관된 인터페이스를 제공합니다.
• 코드 오류를 줄일 수 있습니다.

주의 사항

• q 함수는 session.query(...) 의 반환 값을 기반으로 작동합니다. 따라서 select 문과 같은 다른 쿼리 작성 방식에는 사용할 수 없습니다.
• page 인수는 0부터 시작해야 합니다.

핵심 내용

• q 함수를 사용하면 SQLAlchemy에서 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET을 간편하게 적용할 수 있습니다.
• 이 함수는 페이징 처리를 위한 일관된 인터페이스를 제공하고 코드 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.

def q(filters, page=0, page_size=None):
    query = session.query(...).filter_by(**filters)

    if page_size:
        query = query.limit(page_size)

    if page:
        query = query.offset(page * page_size)

    return query.all()

# 모든 사용자를 10개씩 페이징하여 조회합니다.
users = q({}, page=1)

# 특정 ID를 가진 사용자를 5개씩 페이징하여 조회합니다.
users = q({'id': 5}, page=2, page_size=5)

# 모든 사용자를 10개씩 페이징하여 조회합니다.
users = q({}, page=1)

# 특정 ID를 가진 사용자를 5개씩 페이징하여 조회합니다.
users = q({'id': 5}, page=2, page_size=5)

SQLAlchemy에서 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET 적용하기: 대체 방법

이전 답변에서는 q 함수를 사용하여 모든 쿼리에 LIMIT 및 OFFSET을 적용하는 방법을 설명했습니다.

하지만 q 함수를 사용하지 않고 다른 방법으로 구현할 수도 있습니다.

다음은 두 가지 대체 방법입니다.

커스텀 믹스인 사용

class LimitOffsetMixin:
    def paginate(self, page=0, page_size=None):
        if page_size:
            self.limit(page_size)

        if page:
            self.offset(page * page_size)

        return self

# 사용 예시
query = session.query(User).paginate(page=2, page_size=10)
users = query.all()

1. LimitOffsetMixin 클래스를 정의합니다.
2. paginate 메서드는 page 및 page_size 인수를 받습니다.
3. limit 및 offset 메서드를 사용하여 쿼리 결과를 제한하고 페이징 처리합니다.
4. query 객체에 paginate 메서드를 호출하여 페이징된 결과를 얻습니다.

• q 함수를 사용하지 않고도 페이징 처리를 구현할 수 있습니다.
• 코드를 재사용 가능하게 만들 수 있습니다.

단점

• 모든 쿼리 모델에 LimitOffsetMixin을 상속해야 합니다.

SQLAlchemy 확장 사용

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import event

Base = declarative_base()

@event.listen(Base.__table__, 'before_query', apply_limit_offset)
def apply_limit_offset(query, rowcount, **kwargs):
    page = kwargs.get('page')
    page_size = kwargs.get('page_size')

    if page_size:
        query = query.limit(page_size)

    if page:
        query = query.offset(page * page_size)

# 사용 예시
query = session.query(User)
query.info['page'] = 2
query.info['page_size'] = 10
users = query.all()

1. declarative_base를 사용하여 기본 모델 클래스를 정의합니다.
2. apply_limit_offset 함수를 정의하여 before_query 이벤트에 연결합니다.
3. page 및 page_size 인수를 사용하여 쿼리 결과를 제한하고 페이징 처리합니다.
4. query.info 딕셔너리를 사용하여 page 및 page_size 정보를 전달합니다.

• 모든 쿼리 모델에 코드를 추가할 필요가 없습니다.
• 좀 더 유연한 페이징 기능을 제공합니다.

• SQLAlchemy 확장 기능을 사용하는 방법을 알아야 합니다.

SQLAlchemy-Utils 라이브러리 사용

from sqlalchemy_utils import paginate

# 사용 예시
query = session.query(User)
paginated_users = paginate(query, page=2, page_size=10)
users = paginated_users.items

1. sqlalchemy-utils 라이브러리를 설치합니다.
2. paginate 함수를 사용하여 페이징된 결과를 얻습니다.

• 사용하기 쉽습니다.

• 별도의 라이브러리를 설치해야 합니다.

선택 기준

• 코드 간결성과 명확성을重視한다면 q 함수를 사용하는 것이 좋습니다.
• 코드 재사용성을重視한다면 커스텀 믹스인을 사용하는 것이 좋습니다.
• 유연성과 확장성을重視한다면 SQLAlchemy 확장 기능을 사용하는 것이 좋습니다.
• 사용 편의성을重視한다면 SQLAlchemy-Utils 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.