SQLAlchemy에서 커스텀 쿼리에 리스트 바인딩하기
SQLAlchemy에서 커스텀 쿼리에 리스트 바인딩하기
SQLAlchemy에서 커스텀 쿼리를 작성할 때 리스트를 매개 변수로 바인딩하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
in 연산자 사용하기
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 리스트를 `in` 연산자와 함께 사용하여 필터링
list_of_ids = [1, 2, 3]
results = session.query(User).filter(User.id.in_(list_of_ids)).all()
print(results)
func.any() 함수 사용하기
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import func
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# `func.any()` 함수를 사용하여 리스트를 매개 변수로 바인딩
list_of_ids = [1, 2, 3]
results = session.query(User).filter(func.any(User.id == id_ for id_ in list_of_ids)).all()
print(results)
SQLAlchemy Core를 사용하기
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
# `text()` 함수를 사용하여 SQL 쿼리 작성
list_of_ids = [1, 2, 3]
query = text("SELECT * FROM users WHERE id IN (:ids)")
results = engine.execute(query, ids=list_of_ids)
for row in results:
print(row)
주의 사항
- 리스트의 요소가 SQL 주입 공격에 악용될 수 있으므로 주의해야 합니다.
- 리스트가 길면 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다.
SQLAlchemy에서 리스트 바인딩: 예제 코드
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 세션 객체 생성
session = Session()
# 리스트를 `in` 연산자와 함께 사용하여 필터링
list_of_ids = [1, 2, 3]
results = session.query(User).filter(User.id.in_(list_of_ids)).all()
# 결과 출력
for user in results:
print(user.name, user.email)
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import func
# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 세션 객체 생성
session = Session()
# `func.any()` 함수를 사용하여 리스트를 매개 변수로 바인딩
list_of_ids = [1, 2, 3]
results = session.query(User).filter(func.any(User.id == id_ for id_ in list_of_ids)).all()
# 결과 출력
for user in results:
print(user.name, user.email)
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
# `text()` 함수를 사용하여 SQL 쿼리 작성
list_of_ids = [1, 2, 3]
query = text("SELECT * FROM users WHERE id IN (:ids)")
results = engine.execute(query, ids=list_of_ids)
# 결과 출력
for row in results:
print(row)
설명
- 각 예제에서
User
는 사용자 테이블을 나타내는 모델 클래스입니다. list_of_ids
는 쿼리에서 사용할 ID 목록입니다.results
는 쿼리 결과를 포함하는 변수입니다.
SQLAlchemy에서 커스텀 쿼리에 리스트 바인딩하기: 대체 방법
SQLAlchemy Core를 사용하여 문자열 포매팅 사용하기
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
# 문자열 포매팅을 사용하여 SQL 쿼리 작성
list_of_ids = [1, 2, 3]
query_string = "SELECT * FROM users WHERE id IN ({})".format(",".join(map(str, list_of_ids)))
query = text(query_string)
results = engine.execute(query)
# 결과 출력
for row in results:
print(row)
psycopg2를 사용하여 리스트를 매개 변수로 바인딩하기
import psycopg2
import sqlalchemy
# 데이터베이스 연결 설정
engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
# `psycopg2` 어댑터 사용
connection = engine.connect()
cursor = connection.cursor(psycopg2.extras.RealDictCursor)
# 리스트를 매개 변수로 바인딩하여 쿼리 실행
list_of_ids = [1, 2, 3]
query = "SELECT * FROM users WHERE id IN (%s)"
cursor.execute(query, (list_of_ids,))
results = cursor.fetchall()
# 결과 출력
for row in results:
print(row)
SQLAlchemy Extensions 사용하기
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_utils import in_
# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
# `in_` 함수를 사용하여 리스트를 매개 변수로 바인딩
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
# 세션 객체 생성
session = Session()
list_of_ids = [1, 2, 3]
results = session.query(User).filter(in_(User.id, list_of_ids)).all()
# 결과 출력
for user in results:
print(user.name, user.email)
python sqlalchemy