SQL Alchemy: 세션 생성 vs. 재사용 (한국어)

2024-07-27

이 문서에서는 SQL Alchemy에서 세션을 생성하고 재사용하는 방법에 대해 설명합니다.

세션이란 무엇입니까?

세션은 데이터베이스와의 연결을 나타내는 객체입니다. 세션을 사용하여 데이터베이스에 쿼리하고 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.

세션 생성

세션을 생성하려면 create_engine() 함수를 사용하여 데이터베이스 엔진을 만들고 sessionmaker() 함수를 사용하여 세션 생성기를 만든 다음 세션 생성기를 사용하여 세션을 만듭니다. 다음은 예입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

세션 재사용

세션을 재사용하면 성능이 향상될 수 있습니다. 세션을 재사용하려면 세션 생성기를 사용하여 세션을 만들고 세션을 사용한 후 닫아야 합니다. 다음은 예입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)

with Session() as session:
    # 데이터베이스와 상호 작용
    pass

언제 세션을 생성해야 합니까?

다음과 같은 경우 세션을 생성해야 합니다.

  • 데이터베이스와 상호 작용해야 할 때
  • 트랜잭션을 시작해야 할 때
  • 동일한 데이터베이스 연결을 사용하여 여러 작업을 수행해야 할 때
  • 성능이 중요한 경우



SQL Alchemy: 세션 생성 및 재사용 예제 코드 (Python)

세션 생성

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 데이터베이스 엔진 생성
engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")

# 세션 생성기 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 세션 생성
session = Session()

세션 재사용

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 데이터베이스 엔진 생성
engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")

# 세션 생성기 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)

# with 문을 사용하여 세션 컨텍스트 관리
with Session() as session:
    # 데이터베이스 작업 수행
    user = User(name="John Doe", email="[email protected]")
    session.add(user)
    session.commit()

# 세션 닫기 (with 문 범위 벗어나면 자동으로 닫힘)

설명:

  • create_engine() 함수는 데이터베이스 엔진을 생성합니다.
  • sessionmaker() 함수는 세션 생성기를 생성합니다.
  • Session() 함수는 세션 생성기를 사용하여 세션을 생성합니다.
  • with 문은 세션 컨텍스트를 관리합니다. with 문 블록 내에서 세션이 열려 사용되고 블록 범위를 벗어나면 자동으로 닫힙니다.
  • session.add() 메서드는 데이터베이스에 추가할 객체를 추가합니다.
  • session.commit() 메서드는 데이터베이스의 변경 사항을 커밋합니다.

이 예제는 기본적인 세션 생성 및 재사용 방법을 보여줍니다. 실제 응용 프로그램에서는 더 복잡한 로직이 필요할 수 있습니다.

추가 예제

  • 여러 객체 삽입:
with Session() as session:
    users = [
        User(name="John Doe", email="[email protected]"),
        User(name="Jane Doe", email="[email protected]"),
        User(name="Peter Jones", email="[email protected]"),
    ]
    session.add_all(users)
    session.commit()
  • 쿼리 실행 및 결과 가져오기:
with Session() as session:
    users = session.query(User).all()
    for user in users:
        print(user.name, user.email)
  • 특정 조건에 맞는 객체 업데이트:
with Session() as session:
    user = session.query(User).filter_by(email="[email protected]").one()
    user.name = "John Smith"
    session.commit()
  • 객체 삭제:
with Session() as session:
    user = session.query(User).filter_by(email="[email protected]").one()
    session.delete(user)
    session.commit()



SQLAlchemy Alembic을 사용한 자동 마이그레이션

SQLAlchemy Alembic은 데이터베이스 스키마를 자동으로 마이그레이션하는 데 도움이 되는 확장 기능입니다. Alembic을 사용하면 데이터베이스 스키마를 변경할 때마다 마이그레이션 스크립트를 생성할 수 있습니다. 이러한 스크립트를 사용하여 데이터베이스를 안전하게 업데이트할 수 있습니다.

Alembic을 사용하면 세션 관리를 수동으로 처리할 필요가 없으므로 코드가 간결하고 유지 관리하기 쉬워집니다.

Declarative Base를 사용한 모델 기반 세션 관리

SQLAlchemy Declarative Base는 데이터 모델을 정의하고 데이터베이스와 상호 작용하는 데 도움이 되는 확장 기능입니다. Declarative Base를 사용하면 모델 클래스에서 세션 관리를 자동으로 처리할 수 있습니다.

Declarative Base를 사용하면 세션 코드를 작성할 필요가 없으므로 코드가 간결하고 유지 관리하기 쉬워집니다.

ORM 패턴 사용

SQLAlchemy는 다양한 ORM(Object Relational Mapper) 패턴을 지원합니다. 이러한 패턴을 사용하면 데이터베이스와 상호 작용하는 데 필요한 세션 관리 코드를 줄일 수 있습니다.

예를 들어, Unit of Work 패턴을 사용하면 트랜잭션 내에서 데이터베이스 작업을 그룹화하고 커밋하거나 롤백할 수 있습니다.

ORM 패턴을 사용하면 세션 코드 작성을 줄이고 코드를 더욱 명확하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

다른 ORM 프레임워크 사용

SQLAlchemy 외에도 Python에서 사용할 수 있는 다른 ORM 프레임워크가 많이 있습니다. 다른 프레임워크는 다양한 기능과 장점을 제공할 수 있으므로 특정 요구 사항에 맞는 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.

선택 고려 사항

SQLAlchemy 세션을 대체할 방법을 선택할 때는 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다.

  • 프로젝트의 복잡성: 프로젝트가 복잡할수록 더 많은 자동화와 추상화가 필요할 것입니다.
  • 개발자의 경험: 개발자가 SQLAlchemy 및 ORM 패턴에 익숙하지 않은 경우 더 간단한 접근 방식이 필요할 수 있습니다.
  • 프로젝트의 요구 사항: 특정 기능이나 기능이 필요한 경우 특정 ORM 프레임워크가 더 적합할 수 있습니다.

결론


python sqlalchemy



파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Python에서 운영 체제 식별하기

다음은 Python에서 운영 체제를 식별하는 방법 두 가지입니다.platform 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있으며 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 대한 정보를 제공합니다. 다음 코드는 platform 모듈을 사용하여 운영 체제 이름...


Python을 사용한 직접 실행 가능한 플랫폼 간 GUI 앱 만들기

이 가이드에서는 Python을 사용하여 플랫폼 간 GUI 앱을 만들고 직접 실행 가능한 파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 다양한 GUI 프레임워크와 배포 도구를 살펴보고 각 도구의 장단점을 비교합니다. 또한 사용자 인터페이스 설계...


파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수 호출

파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수를 호출하는 방법은 두 가지가 있습니다.getattr() 함수 사용: getattr() 함수는 객체와 문자열을 인수로 받아 문자열로 지정된 이름의 속성을 가져옵니다.exec() 함수 사용: exec() 함수는 문자열을 인수로 받아 Python 코드를 실행합니다...



python sqlalchemy

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다