4. NumPy에서 np.mean() vs np.average() 비교 분석
   NumPy 라이브러리에는 np. mean()과 np. average() 함수 두 가지가 모두 평균 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 하지만 두 함수 간에는 몇 가지 주요 차이점이 존재합니다.본 가이드에서는 두 함수의 작동 방식
5. Python, NumPy, Statistics를 사용하여 Scipy에서 경험적 분포를 이론적 분포에 맞추는 방법
   본 프로세스를 진행하기 위해서는 다음 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다:NumPy: 수치 계산을 위한 기본적인 Python 라이브러리입니다.SciPy: 통계, 수학, 최적화 알고리즘 등을 제공하는 Python 라이브러리입니다
6. 파이썬, NumPy 및 통계를 사용하여 피어슨 상관관계 및 유의성 계산
   본 코드를 실행하려면 다음 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.NumPy: 수치 연산을 위한 파이썬 라이브러리입니다. https://numpy. org/ 에서 설치할 수 있습니다.statistics: 파이썬 표준 라이브러리의 모듈로
7. Python, Numpy, Statistics 라이브러리를 활용한 백분위수 계산
   백분위수는 데이터 세트에서 특정 값보다 작거나 같은 값의 비율을 나타내는 통계적 척도입니다. 쉽게 말해, 데이터를 100개의 그룹으로 나누었을 때, 각 그룹의 마지막 값을 나타내는 값들을 백분위수라고 합니다.Python에서는 numpy와 statistics 라이브러리를 활용하여 백분위수를 간편하게 계산할 수 있습니다