1. loc 속성 사용loc 속성을 사용하면 조건에 따라 DataFrame의 특정 행과 열을 선택하고 값을 변경할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.2. mask 속성 사용mask 속성을 사용하면 조건에 맞는 DataFrame의 부분 집합을 선택하고 값을 변경할 수 있습니다...
사전 준비물:Python 설치SQLAlchemy 라이브러리 설치 (pip install sqlalchemy)대상 데이터베이스 설치 및 접근 정보 (예: MySQL, PostgreSQL)로드할 CSV 파일단계별 안내:...
Django ORM은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. select_related와 prefetch_related는 쿼리 성능을 최적화하는 데 사용되는 두 가지 중요한 기능입니다. 두 기능 모두 관련된 데이터를 가져오는 데 사용되지만 서로 다른 방식으로 작동하며 장단점이 있습니다...
SQLAlchemy에서 기본 필터링은 filter() 메서드를 사용하여 수행됩니다. 다음 예시는 User 모델에서 age가 20보다 큰 모든 사용자를 선택하는 방법을 보여줍니다.여러 조건을 사용하여 필터링하려면 & 연산자를 사용할 수 있습니다...
2. 데이터프레임 만들기3. 전체 열 평균 구하기방법 1: df. mean() 사용방법 2: df. agg('mean') 사용4. 특정 열 평균 구하기방법 1: 열 이름 접근방법 2: loc 속성 사용5. 그룹별 열 평균 구하기...
먼저, 다음 라이브러리를 설치해야 합니다.pythonmysqlclientpandassqlalchemy2. 데이터 준비다음으로, Pandas DataFrame을 준비해야 합니다. DataFrame은 테이블 형식의 데이터 구조를 가지고 있으며...
NumPy는 Python에서 다차원 배열을 다루는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다. 다음 코드는 NumPy를 사용하여 여러 목록을 데이터프레임으로 변환하는 방법을 보여줍니다.설명:np. array() 함수는 여러 목록을 하나의 NumPy 배열로 결합합니다
1. 슬라이싱 및 할당:2. np. roll 함수:3. np. shift 함수:4. np. circshift 함수:5. np. concatenate 함수:위의 방법들은 모두 NumPy 배열의 요소를 오른쪽으로 한 칸 이동하는 예시입니다
1. context 속성 사용:Serializer의 context 속성에는 현재 요청과 관련된 정보가 포함됩니다. 여기에는 request 객체도 포함되어 있으며, 이를 통해 request. user 속성에 접근하여 현재 로그인한 유저 정보를 얻을 수 있습니다
1. 컴파일된 바이트코드Python 3에서는 코드가 실행되기 전에 컴파일된 바이트코드로 변환됩니다. in 연산자는 특정 값이 범위에 있는지 확인하는 데 사용됩니다. Python 3.8부터 컴파일러는 in 연산자가 숫자 범위를 사용하는 경우 특수한 최적화를 수행합니다