Windows에서 Scipy 설치 시 발생하는 "Lapack/Blas Resources Found" 오류 해결 방법
Windows에서 Scipy 설치 시 발생하는 "Lapack/Blas Resources Found" 오류 해결 방법
Windows 환경에서 Python 3.x를 사용하여 Scipy를 설치하려고 하면 "No Lapack/Blas Resources Found"라는 오류 메시지가 나타날 수 있습니다. 이 오류는 Scipy가 작동하는데 필요한 Lapack 또는 Blas 라이브러리를 찾지 못했음을 의미합니다.
해결 방법:
이 오류를 해결하기 위해 다음 방법들을 시도해 볼 수 있습니다.
Miniconda 또는 Anaconda 설치:
Miniconda 또는 Anaconda는 Python과 함께 다양한 과학 계산 라이브러리를 포함하는 배포판입니다. Miniconda를 설치하면 Scipy를 포함한 많은 라이브러리가 자동으로 설치됩니다.
컴파일된 라이브러리 설치:
Scipy는 Lapack과 Blas 라이브러리에 의존하기 때문에, 컴파일된 라이브러리를 직접 설치하는 방법도 있습니다.
pip install --no-binary :all:
pip install --no-binary :all
명령을 사용하면 Scipy를 포함한 모든 패키지를 컴파일하여 설치합니다. 이 방법은 시간이 오래 걸릴 수 있지만, 라이브러리 호환성 문제를 해결하는데 도움이 될 수 있습니다.
환경 변수 설정:
Lapack 또는 Blas 라이브러리가 설치되어 있는 경우, 환경 변수를 설정하여 Scipy가 라이브러리를 찾도록 할 수 있습니다.
- Windows:
- 시스템 환경 변수에서
LAPACK
및BLAS
변수를 설정합니다. - Python 환경 변수에서
LDFLAGS
및CPPFLAGS
변수를 설정합니다.
- 시스템 환경 변수에서
- Linux:
다른 Python 버전 사용:
사용하는 Python 버전에 따라 Scipy 설치 문제가 발생할 수 있습니다. 다른 버전의 Python을 사용해 보면 문제가 해결될 수 있습니다.
추가 정보:
- Scipy 공식 문서 - Windows 설치: URL Scipy Windows install
- Stack Overflow - Windows Scipy Install: No Lapack/Blas Resources Found: URL Stack Overflow Scipy install error
- YouTube - Windows Scipy 설치: Lapack/Blas 리소스를 찾을 수 없습니다: URL YouTube Scipy install error
참고:
- 위에 설명된 방법 외에도 다양한 해결 방법이 있을 수 있습니다.
예제 코드
# Scipy 라이브러리 임포트
import scipy
# Lapack/Blas 라이브러리 버전 확인
print(scipy.linalg.lapack_version)
print(scipy.linalg.blas_version)
# Scipy 라이브러리 사용 예시
# 행렬 곱셈
A = scipy.array([[1, 2], [3, 4]])
B = scipy.array([[5, 6], [7, 8]])
C = scipy.linalg.dot(A, B)
print(C)
# 역행렬 계산
A = scipy.array([[1, 2], [3, 4]])
A_inv = scipy.linalg.inv(A)
print(A_inv)
# 고유값 및 고유벡터 계산
A = scipy.array([[1, 2], [3, 4]])
eigenvalues, eigenvectors = scipy.linalg.eig(A)
print(eigenvalues)
print(eigenvectors)
- 위 코드는 Python 3.x 환경에서 실행해야 합니다.
- Scipy 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.
- 코드를 실행하기 전에 필요한 라이브러리를 임포트해야 합니다.
추가 정보:
- Scipy 공식 문서 - 튜토리얼: URL Scipy tutorial
대체 방법
Christoph Gohlke 웹사이트에서 휠 파일 다운로드:
Christoph Gohlke는 Windows 환경에서 사용할 수 있도록 컴파일된 Python 패키지를 제공합니다. 다음 링크에서 Scipy 휠 파일을 다운로드할 수 있습니다.
- URL Christoph Gohlke Scipy
conda install 명령 사용:
Miniconda 또는 Anaconda를 사용하는 경우 다음 명령을 사용하여 Scipy를 설치할 수 있습니다.
conda install scipy
다음 명령을 사용하여 Scipy를 설치할 수 있습니다.
pip install scipy
Docker 사용:
Docker를 사용하여 Python 환경을 빌드하고 Scipy를 설치할 수 있습니다.
가상 머신 사용:
VirtualBox와 같은 가상 머신 소프트웨어를 사용하여 Linux 환경을 구축하고 Scipy를 설치할 수 있습니다.
- 위에 설명된 방법은 모두 장단점이 있습니다.
- 사용자의 환경에 따라 적합한 방법을 선택해야 합니다.
python windows python-3.x