Pandas Dataframe에서 헤더 없는 테이블 읽어오기

Pandas Dataframe에서 헤더 없는 테이블 읽어오기

Pandas에서 헤더 없는 테이블을 읽어오는 가장 간단한 방법은 header 옵션을 사용하는 것입니다. 기본적으로 Pandas는 첫 번째 행을 헤더로 인식하지만 header=None 을 설정하면 첫 번째 행을 데이터로 읽어오고 컬럼 이름은 자동으로 0부터 증가하는 숫자로 지정됩니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", header=None)

print(df)

# 출력 예시
#   0  1  2  3
# 0  a  b  c  d
# 1  e  f  g  h

names 옵션 사용

names 옵션을 사용하여 컬럼 이름을 직접 지정할 수 있습니다. 컬럼 이름은 리스트 형태로 입력해야 합니다.

df = pd.read_csv("data.csv", header=None, names=["col1", "col2", "col3", "col4"])

print(df)

# 출력 예시
#   col1  col2  col3  col4
# 0  a  b  c  d
# 1  e  f  g  h

skiprows 옵션 사용

헤더보다 앞에 있는 불필요한 행을 제거하고 싶다면 skiprows 옵션을 사용할 수 있습니다. 숫자를 입력하면 해당 숫자만큼 행을 건너뛴 후 데이터를 읽어옵니다.

df = pd.read_csv("data.csv", header=None, skiprows=1)

print(df)

# 출력 예시
#   0  1  2  3
# 0  b  c  d  e
# 1  f  g  h  i

usecols 옵션 사용

특정 컬럼만 읽어오고 싶다면 usecols 옵션을 사용할 수 있습니다. 컬럼 이름 또는 컬럼 순번을 리스트 형태로 입력해야 합니다.

df = pd.read_csv("data.csv", header=None, usecols=[0, 2])

print(df)

# 출력 예시
#   0  2
# 0  a  c
# 1  e  g

특정 행 수만 읽어오고 싶다면 nrows 옵션을 사용할 수 있습니다. 숫자를 입력하면 해당 숫자만큼 행을 읽어옵니다.

df = pd.read_csv("data.csv", header=None, nrows=2)

print(df)

# 출력 예시
#   0  1  2  3
# 0  a  b  c  d
# 1  e  f  g  h

참고:

• 위 코드는 예시이며, 실제 상황에 맞게 수정해야 합니다.
• 더 많은 정보는 Pandas 공식 문서를 참고하십시오.

예제 코드:

import pandas as pd

# 헤더 없는 CSV 파일 읽어오기
df = pd.read_csv("data.csv", header=None)

# 컬럼 이름 출력
print(df.columns)

# 데이터 출력
print(df.to_string())

# 특정 컬럼만 선택하기
df = df[["col1", "col3"]]

# 컬럼 이름 변경하기
df.columns = ["새로운 이름1", "새로운 이름2"]

# 특정 행만 선택하기
df = df.iloc[0:2]

# 데이터 프레임 정보 출력
print(df.info())

# 데이터 프레임 요약 출력
print(df.describe())

# 특정 값 찾기
print(df.loc[df["col1"] == "값"])

# 특정 값 수정하기
df.loc[df["col1"] == "값", "col2"] = "새로운 값"

# 데이터 프레임 저장하기
df.to_csv("output.csv", index=False)

헤더 없는 Pandas 데이터 프레임 읽어오기 - 대체 방법

numpy.genfromtxt 사용

import numpy as np

data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=",", skip_header=1)

# 데이터 출력
print(data)

• delimiter 옵션은 데이터 구분 문자를 지정합니다.
• skip_header 옵션은 헤더 행을 건너뛸 수 있도록 설정합니다.

csv 모듈 사용

Python 표준 라이브러리 csv 모듈을 사용하여 헤더 없는 데이터를 읽어올 수 있습니다.

import csv

with open("data.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 데이터 출력
print(data)

• reader 객체는 데이터를 행별로 읽어옵니다.
• list() 함수는 reader 객체를 리스트로 변환합니다.

직접 코드 작성

간단한 데이터 구조라면 직접 코드를 작성하여 헤더 없는 데이터를 읽어올 수 있습니다.

data = []

with open("data.csv", "r") as f:
    for line in f:
        data.append(line.split(","))

# 데이터 출력
print(data)

• f.readlines() 함수는 파일의 모든 행을 읽어옵니다.
• line.split(",") 함수는 각 행을 쉼표를 기준으로 분리합니다.

결론