4. PyTorch RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long; but got CUDAType instead 오류 해결 방법
   인수 indices의 데이터 형식이 Long이 아닌 경우: indices는 torch. LongTensor 타입이어야 하지만, 실제로는 torch. cuda. FloatTensor와 같은 다른 타입으로 넘겨졌습니다
5. PyTorch라는 이름의 기원: 프로그래밍 관점에서의 해설
   PyTorch는 기존의 Torch 프레임워크를 기반으로 개발되었기 때문에 그 이름에 "Torch"라는 단어가 포함되어 있습니다. Torch는 루아 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 딥 러닝 프레임워크로, PyTorch 이전에 널리 사용되었습니다
6. Lua, PyTorch, Torch의 관계
   Torch와 PyTorch의 관계Torch는 C++로 작성된 핵심 라이브러리를 기반으로 하며, Lua와 Python을 위한 프론트엔드를 제공합니다. 즉, Torch 자체는 Lua 또는 Python 코드로 직접 사용할 수 없으며
7. PyTorch: 사용자 정의 데이터 세트에 대한 데이터 로더 사용 방법
   먼저 사용자 정의 데이터 세트를 만들어야 합니다. 다음은 간단한 예입니다.__init__ 함수는 데이터 샘플과 레이블을 로드합니다. __len__ 함수는 데이터 세트의 크기를 반환합니다. __getitem__ 함수는 주어진 인덱스에 대한 데이터 샘플과 레이블을 반환합니다