Flask에서 SQLAlchemy 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법

2024-07-27

Flask에서 SQLAlchemy 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법

다음은 Flask에서 SQLAlchemy 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법에 대한 단계별 안내입니다.

필요한 패키지 설치

먼저 Flask와 SQLAlchemy 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install flask sqlalchemy

SQLAlchemy 모델 정의

SQLAlchemy 모델은 데이터베이스 테이블을 나타내는 Python 클래스입니다. 다음은 간단한 사용자 모델의 예입니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

데이터베이스 연결 설정

다음은 데이터베이스에 연결하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///database.db')

Flask 애플리케이션 만들기

다음은 Flask 애플리케이션을 만드는 방법입니다.

from flask import Flask, jsonify
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Flask(__name__)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

다음은 SQLAlchemy 쿼리를 실행하여 데이터를 가져오는 방법입니다.

users = session.query(User).all()

결과 세트를 JSON으로 jsonify하기

다음은 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법입니다.

data = [user.to_dict() for user in users]
response = jsonify(data)

응답 반환

다음은 응답을 반환하는 방법입니다.

return response

전체 코드

from flask import Flask, jsonify
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Flask(__name__)

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

@app.route('/users')
def get_users():
    users = session.query(User).all()
    data = [user.to_dict() for user in users]
    response = jsonify(data)
    return response

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

이 코드는 /users 엔드포인트에 대한 요청에 응답하여 데이터베이스의 모든 사용자를 JSON 형식으로 반환합니다.

참고:

User.to_dict() 메서드는 사용자 객체를 사전으로 변환합니다. 이 사전에는 사용자의 ID, 이름 및 이메일 주소가 포함됩니다.
jsonify() 함수는 사전을 JSON 문자열로 변환합니다.

예제 코드

from flask import Flask, jsonify
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Flask(__name__)

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

@app.route('/users')
def get_users():
    users = session.query(User).all()
    data = [user.to_dict() for user in users]
    response = jsonify(data)
    return response

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

from flask import Flask, jsonify: Flask 모듈에서 Flask 클래스와 jsonify 함수를 가져옵니다. Flask 클래스는 Flask 애플리케이션을 만들고 jsonify 함수는 Python 객체를 JSON 문자열로 변환합니다.
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, declarative_base: SQLAlchemy 모듈에서 create_engine 함수, Column 클래스, Integer 데이터 형식, String 데이터 형식 및 declarative_base 함수를 가져옵니다. create_engine 함수는 데이터베이스 연결을 만듭니다. Column 클래스는 데이터베이스 테이블의 열을 정의합니다. Integer 및 String 데이터 형식은 데이터베이스 테이블의 열 데이터 형식을 정의합니다. declarative_base 함수는 SQLAlchemy 모델을 정의하는 데 사용되는 기반 클래스를 만듭니다.
Base = declarative_base(): SQLAlchemy 모델을 정의하는 데 사용되는 기반 클래스를 만듭니다.
class User(Base):: User라는 이름의 SQLAlchemy 모델을 정의합니다. 이 모델은 users라는 이름의 데이터베이스 테이블을 나타냅니다.
__tablename__ = 'users': User 모델이 나타내는 데이터베이스 테이블의 이름을 지정합니다.
id = Column(Integer, primary_key=True): id라는 이름의 열을 정의합니다. 이 열은 정수이며 기본 키입니다.
name = Column(String(255)): name이라는 이름의 열을 정의합니다. 이 열은 최대 255자 길이의 문자열입니다.
engine = create_engine('sqlite:///database.db'): database.db라는 이름의 SQLite 데이터베이스에 대한 연결을 만듭니다.
Session = sessionmaker(bind=engine): 데이터베이스 연결을 사용하여 SQLAlchemy 세션을 만드는 데 사용되는 클래스를 만듭니다.
session = Session(): 데이터베이스 연결을 사용하여 SQLAlchemy 세션을 만듭니다.
@app.route('/users'): /users 엔드포인트에 대한 요청을 처리하는 함수를 정의합니다.
users = session.query(User).all(): User 모델의 모든 레코드를 가져옵니다.
data = [user.to_dict() for user in users]: 각 User 레코드를 사전으로 변환하고 이 사전 목록을 data 변수에 저장합니다.
response = jsonify(data): data 변수를 JSON 문자열로 변환하고 이 JSON 문자열을 response 변수에 저장합니다.
return response: JSON 응답을 반환합니다.
if __name__ == '__main__':: 스크립트가 직접 실행될 때 실행되는 코드 블록을 정의합니다.
app.run(debug=True): Flask 애플리케이션을 실행합니다. debug=True 옵션은 디버깅 모드를 활성화합니다.

사용 방법:

위 코드를 app.py라는 파일에 저장합니다.
다음 명령을 사용하여 데이터베이스를 만듭니다.

Flask에서 SQLAlchemy 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 다른 방법

직접 JSON 문자열 만들기

다음은 직접 JSON 문자열을 만들어 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법입니다.

from flask import Flask, jsonify
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Flask(__name__)

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

@app.route('/users')
def get_users():
    users = session.query(User).all()
    data = []
    for user in users:
        data.append({
            'id': user.id,
            'name': user.name,
            'email': user.email
        })
    response = jsonify(data)
    return response

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

이 코드는 User 모델의 각 레코드를 사전으로 변환하고 이 사전 목록을 JSON 문자열로 만듭니다.

Flask-SQLAlchemy 사용

Flask-SQLAlchemy는 Flask 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 사용하는 것을 더욱 쉽게 만드는 확장 프로그램입니다. Flask-SQLAlchemy를 사용하면 다음과 같이 결과 세트를 JSON으로 jsonify할 수 있습니다.

from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///database.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(255))
    email = db.Column(db.String(255))

@app.route('/users')
def get_users():
    users = User.query.all()
    return jsonify([user.json() for user in users])

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

이 코드는 User 모델에 json() 메서드를 추가합니다. 이 메서드는 사용자 객체를 JSON 사전으로 반환합니다.

marshmallow 사용

marshmallow는 Python에서 데이터를 직렬화하고 역직렬화하는 데 사용되는 라이브러리입니다. marshmallow를 사용하면 다음과 같이 결과 세트를 JSON으로 jsonify할 수 있습니다.

from flask import Flask, jsonify
from marshmallow import Schema, fields
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Flask(__name__)

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class UserSchema(Schema):
    id = fields.Int()
    name = fields.Str()
    email = fields.Str()

@app.route('/users')
def get_users():
    users = session.query(User).all()
    schema = UserSchema(many=True)
    data = schema.dump(users)
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)