12. PyTorch 모델이 Flask 서버에서 로컬 실행보다 성능 저하되는 경우 해결 방법
    PyTorch 모델을 로컬 환경에서 실행하면 빠르고 정확하게 작동하지만, Flask 서버에 배포하면 성능이 저하되고 이미지 품질도 떨어지는 경우가 발생합니다.원인:Flask 서버에서 PyTorch 모델 성능 저하의 원인은 다양할 수 있지만
13. SQLAlchemy를 사용하여 특정 열만 선택하는 방법
    예제:설명:create_engine 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 만듭니다.sessionmaker 함수를 사용하여 세션 객체를 만듭니다.query 메서드를 사용하여 쿼리 객체를 만듭니다.filter_by 메서드를 사용하여 쿼리 조건을 추가합니다
14. Flask-SQLAlchemy에서 테이블에 행이 존재하는지 확인하는 방법
    테이블에 행이 존재하는지 확인하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.query. filter_by(): 특정 열 값을 기준으로 쿼리를 필터링하고 결과를 반환합니다.query. exists(): 쿼리 결과가 비어있는지 확인합니다
15. Flask-SQLAlchemy에서 ID로 레코드 삭제하기
    필수 조건:Flask 설치Flask-SQLAlchemy 설치데이터베이스 설정단계:삭제할 레코드 가져오기: session. query()를 사용하여 삭제할 레코드를 위한 쿼리 객체를 만듭니다. filter_by() 메서드를 사용하여 id 속성을 기준으로 레코드를 필터링합니다
16. Flask, SQLAlchemy를 사용한 다대다 관계 데이터 삽입
    Flask는 웹 애플리케이션 개발을 위한 Python 프레임워크입니다. SQLAlchemy는 Python용 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리로, 데이터베이스와 상호 작용을 쉽게 합니다.다대다 관계는 하나의 엔티티가 다른 엔티티의 여러 인스턴스와 연결될 수 있는 관계입니다
17. SQLAlchemy에서 declarative_base()와 db.Model의 차이점
    declarative_base()는 SQLAlchemy의 [declarative extension]([유효하지 않은 URL 삭제됨] 일부이며, 데이터베이스 테이블과 해당 테이블을 나타내는 Python 클래스를 자동으로 매핑하는 데 사용됩니다
18. "Python, MySQL, Flask 환경에서 'ImportError: No module named MySQLdb' 오류 해결 방법"
    Python, MySQL, Flask를 사용하는 환경에서 "ImportError: No module named MySQLdb" 오류가 발생합니다. 이는 MySQL 데이터베이스에 연결하는 데 사용되는 MySQLdb 모듈이 설치되지 않았거나 Python 버전과 호환되지 않음을 의미합니다
19. SQLAlchemy로 첫 번째 행 가져오기
    1. 필요한 라이브러리 설치:2. 데이터베이스 연결:3. SQLAlchemy 세션 만들기:4. 모델 정의 (선택 사항):데이터베이스 테이블과 객체를 매핑하려면 모델을 정의해야 합니다.5. 쿼리 작성:6. 결과 처리:
20. SQLAlchemy, Flask에서 'AttributeError: 'int' object has no attribute '_sa_instance_state'' 오류 해결하기
    Flask 웹 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 사용할 때 'int' object has no attribute '_sa_instance_state' 오류가 발생합니다. 이 오류는 일반적으로 Flask 뷰에서 데이터베이스 객체를 렌더링하려고 할 때 발생하며
21. Flask SQLAlchemy에서 "not equals" 조건으로 컬럼 조회하기
    pythonsqlalchemyflask단계별 설명:데이터베이스 모델 정의: 먼저, SQLAlchemy 모델 클래스를 정의하여 데이터베이스 테이블을 나타냅니다. 모델 클래스에는 컬럼을 표현하는 속성이 포함됩니다. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy(app)
22. Flask-SQLAlchemy vs SQLAlchemy: Python, Flask 및 ORM과 관련된 프로그래밍 가이드
    Flask-SQLAlchemy와 SQLAlchemy는 모두 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 하지만 각각 장단점이 다르기 때문에 프로젝트에 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다
23. Flask에서 SQLAlchemy 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법
    다음은 Flask에서 SQLAlchemy 결과 세트를 JSON으로 jsonify하는 방법에 대한 단계별 안내입니다.1. 필요한 패키지 설치먼저 Flask와 SQLAlchemy 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다