Python, JSON, PostgreSQL에서 "Updates to JSON field don't persist to DB" 문제 해결
Python, JSON, PostgreSQL에서 "Updates to JSON field don't persist to DB" 문제 해결
Python으로 PostgreSQL 데이터베이스에 저장된 JSON 필드를 업데이트할 때 변경 사항이 저장되지 않는 경우가 발생합니다.
원인:
이 문제는 일반적으로 다음과 같은 두 가지 원인으로 발생합니다.
- 데이터 유형 불일치: PostgreSQL은 JSON 데이터를
jsonb
형식으로 저장합니다. Python에서 JSON 필드를 업데이트할 때jsonb
형식으로 변환하지 않으면 데이터베이스에서 인식되지 않아 변경 사항이 저장되지 않습니다. - 참조 복사: Python에서 JSON 객체를 업데이트할 때 기존 객체를 참조하는 경우 변경 사항은 메모리에서만 발생하며 데이터베이스에 반영되지 않습니다.
해결 방법:
다음은 문제를 해결하기 위한 두 가지 방법입니다.
jsonb 형식 변환:
import json
# 업데이트할 JSON 데이터
data = {"key": "value"}
# JSON 데이터를 jsonb 형식으로 변환
json_data = json.dumps(data)
# PostgreSQL 연결 및 커서 생성
connection = psycopg2.connect(...)
cursor = connection.cursor()
# 업데이트 쿼리 실행
query = """
UPDATE table_name
SET json_field = %s
WHERE id = %s;
"""
cursor.execute(query, (json_data, id))
# 변경 사항 저장
connection.commit()
# 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
깊은 복사:
import copy
# 업데이트할 JSON 데이터
data = {"key": "value"}
# JSON 객체 깊은 복사
data_copy = copy.deepcopy(data)
# 업데이트 수행
data_copy["key"] = "new_value"
# PostgreSQL 연결 및 커서 생성
connection = psycopg2.connect(...)
cursor = connection.cursor()
# 업데이트 쿼리 실행
query = """
UPDATE table_name
SET json_field = %s
WHERE id = %s;
"""
cursor.execute(query, (json.dumps(data_copy), id))
# 변경 사항 저장
connection.commit()
# 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
주의 사항:
- PostgreSQL 버전에 따라 JSON 기능이 다를 수 있습니다. 사용 중인 버전의 문서를 참고하여 JSON 데이터를 처리해야 합니다.
- Python 라이브러리 버전도 문제에 영향을 줄 수 있습니다. 최신 버전의 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.
예제 코드
import json
# 업데이트할 JSON 데이터
data = {"key": "value"}
# JSON 데이터를 jsonb 형식으로 변환
json_data = json.dumps(data)
# PostgreSQL 연결 및 커서 생성
connection = psycopg2.connect(...)
cursor = connection.cursor()
# 업데이트 쿼리 실행
query = """
UPDATE table_name
SET json_field = %s
WHERE id = %s;
"""
cursor.execute(query, (json_data, id))
# 변경 사항 저장
connection.commit()
# 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
import copy
# 업데이트할 JSON 데이터
data = {"key": "value"}
# JSON 객체 깊은 복사
data_copy = copy.deepcopy(data)
# 업데이트 수행
data_copy["key"] = "new_value"
# PostgreSQL 연결 및 커서 생성
connection = psycopg2.connect(...)
cursor = connection.cursor()
# 업데이트 쿼리 실행
query = """
UPDATE table_name
SET json_field = %s
WHERE id = %s;
"""
cursor.execute(query, (json.dumps(data_copy), id))
# 변경 사항 저장
connection.commit()
# 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
참고:
- 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에 맞게 수정해야 할 수 있습니다.
table_name
,id
,json_field
등은 사용자 환경에 맞는 값으로 변경해야 합니다.
PostgreSQL JSON 필드 업데이트 대체 방법
jsonb_set
함수는 JSON 필드의 특정 경로를 지정하여 값을 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.
UPDATE table_name
SET json_field = jsonb_set(json_field, '{key}', 'new_value')
WHERE id = %s;
jsonb_patch 함수 사용:
UPDATE table_name
SET json_field = jsonb_patch(json_field, '[{"op": "replace", "path": "/key", "value": "new_value"}]')
WHERE id = %s;
PL/pgSQL 함수 사용:
PL/pgSQL 함수를 사용하여 JSON 필드를 업데이트하는 복잡한 로직을 구현할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.
CREATE FUNCTION update_json_field(jsonb data, text key, text value) RETURNS jsonb
AS $$
BEGIN
RETURN jsonb_set(data, '{key}', value);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
UPDATE table_name
SET json_field = update_json_field(json_field, 'key', 'new_value')
WHERE id = %s;
라이브러리 사용:
psycopg2와 같은 라이브러리는 JSON 필드 업데이트를 위한 편리한 기능을 제공합니다. 라이브러리 문서를 참고하여 사용 방법을 확인하십시오.
장점:
jsonb
형식 변환이나 깊은 복사 과정을 거칠 필요가 없습니다.- 특정 경로만 업데이트할 수 있어 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다.
- 복잡한 업데이트 로직을 구현할 수 있습니다.
단점:
jsonb_set
함수와jsonb_patch
함수는 PostgreSQL 9.4 버전 이후에서만 사용할 수 있습니다.- PL/pgSQL 함수는 사용에 대한 숙련도가 필요합니다.
- 라이브러리 사용은 추가적인 학습 과정이 필요합니다.
선택 가이드:
- 간단한 업데이트:
jsonb_set
함수 또는jsonb_patch
함수 사용 - 복잡한 업데이트: PL/pgSQL 함수 또는 라이브러리 사용
python json postgresql