10. 파이썬으로 JSON 파일 예쁘게 출력하기
    JSON 파일을 예쁘게 출력하는 이유JSON 파일을 예쁘게 출력하면 복잡한 데이터 구조를 시각적으로 파악하기 쉬워집니다. 특히 디버깅이나 데이터 분석 시 매우 유용합니다. 파이썬의 json 모듈은 JSON 데이터를 다루는 강력한 도구를 제공하며
11. JSON 오류 해결 가이드
    Python에서 JSON 데이터를 처리할 때 JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 오류가 발생하는 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.잘못된 JSON 형식:문자열에 따옴표가 부족하거나
12. 파이썬이 JSON 데이터를 파싱하지 못하는 이유에 대한 상세 설명
    파이썬에서 JSON 데이터 파싱이 실패하는 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.문법 오류: 중괄호, 대괄호, 콜론, 쉼표 등 JSON 문법이 올바르지 않으면 파싱이 실패합니다. 예를 들어, 따옴표가 쌍으로 맞지 않거나
13. 파이썬으로 JSON 데이터를 파일로 쓰는 방법
    JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 교환하기 위한 간단하고 가벼운 형식입니다. 파이썬에서 딕셔너리(dictionary)와 유사한 구조를 가지고 있어, 파이썬과 자주 함께 사용됩니다
14. Python, JSON, PostgreSQL에서 "Updates to JSON field don't persist to DB" 문제 해결
    Python으로 PostgreSQL 데이터베이스에 저장된 JSON 필드를 업데이트할 때 변경 사항이 저장되지 않는 경우가 발생합니다.원인:이 문제는 일반적으로 다음과 같은 두 가지 원인으로 발생합니다.데이터 유형 불일치: PostgreSQL은 JSON 데이터를 jsonb 형식으로 저장합니다
15. Python, JSON, Pandas를 사용하여 딕셔너리 열을 여러 열로 분할/분해하기
    데이터 준비먼저 다음과 같은 JSON 데이터를 가진 DataFrame을 만들어 봅시다.1. apply 함수 사용apply 함수를 사용하여 딕셔너리 열을 각 행에 대해 반복하고 각 딕셔너리 키-값 쌍을 새 열로 변환할 수 있습니다
16. Python, JSON, Django에서 NumPy 배열을 JSON으로 직렬화하는 방법
    Python에서 NumPy 배열을 JSON으로 직렬화하려고 할 때 "NumPy array is not JSON serializable" 오류가 발생합니다. 이 오류는 NumPy 배열이 JSON 형식으로 직접 변환될 수 없는 데이터 형식이기 때문입니다
17. Python에서 "datetime.datetime은 JSON 직렬화 불가능" 오류 해결 방법
    Python에서 datetime 객체를 JSON으로 직렬화하려고 할 때 "datetime. datetime은 JSON 직렬화 불가능" 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 JSON이 기본적으로 날짜 및 시간 형식을 지원하지 않기 때문입니다
18. Python, JSON, Django를 사용하여 JSON 데이터를 Python 객체로 변환하는 방법
    이 글에서는 Python, JSON 및 Django를 사용하여 JSON 데이터를 Python 객체로 변환하는 방법을 설명합니다.단계:필수 라이브러리 설치:Django에서 JSON 데이터를 처리하려면 json 라이브러리가 필요합니다
19. Django 및 Python을 사용하여 JSON 응답 만들기
    Django는 웹 애플리케이션 개발을 위한 강력한 Python 프레임워크입니다. JSON은 자바스크립트 객체 표기법의 약자로, 데이터 교환을 위한 간편한 데이터 형식입니다. Django에서는 기본적으로 JSON 데이터를 생성 및 파싱하는 데 사용할 수 있는 json 모듈을 제공합니다