Python, SQLite, SQLAlchemy를 사용하여 애플리케이션 코드 내부에서 Alembic API를 사용하는 방법
Python, SQLite, SQLAlchemy를 사용하여 애플리케이션 코드 내부에서 Alembic API를 사용하는 방법
이 guide에서는 Alembic API를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 대한 마이그레이션을 만드는 방법을 보여줍니다.
전제 조건
이 가이드를 진행하려면 다음 사항이 필요합니다.
- Python 설치
- SQLite 설치
- SQLAlchemy 설치
- Alembic 설치
시작하기
먼저 Alembic을 사용하여 프로젝트를 초기화해야 합니다. 다음 명령을 실행하여 수행할 수 있습니다.
alembic init
이 명령은 프로젝트 디렉터리에 alembic 폴더를 만들고 Alembic 구성 파일인 alembic.ini를 만듭니다.
다음으로 데이터베이스 모델을 정의하는 Python 파일을 만들어야 합니다. 예를 들어 models.py라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가할 수 있습니다.
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
이 코드는 User라는 이름의 테이블을 정의합니다. 이 테이블에는 id, name, email이라는 세 개의 열이 있습니다.
다음으로 Alembic 마이그레이션을 만들 수 있습니다. 다음 명령을 실행하여 수행할 수 있습니다.
alembic revision --message "Initial revision"
이 명령은 alembic_versions 테이블에 새 레코드를 만들고 Alembic 마이그레이션 스크립트를 만듭니다. 마이그레이션 스크립트는 데이터베이스 스키마를 변경하는 데 필요한 SQL 코드를 포함합니다.
alembic upgrade
이 명령은 마이그레이션 스크립트를 실행하여 데이터베이스 스키마를 업데이트합니다.
추가 마이그레이션 만들기
데이터베이스 스키마를 변경해야 하는 경우 새 마이그레이션을 만들 수 있습니다. 다음 명령을 실행하여 수행할 수 있습니다.
alembic revision --message "Add address column to users table"
alembic upgrade
마이그레이션 되돌리기
alembic downgrade
이 명령은 마지막 마이그레이션 스크립트를 실행 취소하여 데이터베이스 스키마를 이전 상태로 되돌립니다.
요약
예제 코드
models.py
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
alembic_revisions/0001_initial.py
import sqlalchemy as sa
from alembic import op
# revision identifiers, used by Alembic
revision = '0001_initial'
revision_map = {
'revision': revision,
'timestamp': sa.util.datetime_now(),
}
# This migration defines the initial database schema.
def upgrade():
op.create_table('users',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True),
sa.Column('name', sa.String(255)),
sa.Column('email', sa.String(255))
)
def downgrade():
op.drop_table('users')
이 마이그레이션 스크립트는 users 테이블을 만듭니다.
alembic_revisions/0002_add_address.py
import sqlalchemy as sa
from alembic import op
# revision identifiers, used by Alembic
revision = '0002_add_address'
revision_map = {
'revision': revision,
'timestamp': sa.util.datetime_now(),
}
# This migration adds an address column to the users table.
def upgrade():
op.add_column('users', 'address', sa.String(255))
def downgrade():
op.drop_column('users', 'address')
이 마이그레이션 스크립트는 users 테이블에 address라는 새 열을 추가합니다.
사용 방법
다음 명령을 사용하여 위 코드를 실행할 수 있습니다.
alembic init
alembic revision --message "Initial revision"
alembic upgrade
alembic revision --message "Add address column to users table"
alembic upgrade
데이터베이스 마이그레이션을 위한 대체 방법
다음은 데이터베이스 마이그레이션을 위한 몇 가지 대체 방법입니다.
- 수동 스크립팅: 간단한 마이그레이션의 경우 수동으로 SQL 스크립트를 작성하여 데이터베이스 스키마를 변경할 수 있습니다. 이 방법은 빠르고 간단하지만 오류가 발생하기 쉽고 데이터 손실 위험이 높습니다.
- 데이터베이스 마이그레이션 도구: Alembic 외에도 다양한 데이터베이스 마이그레이션 도구가 사용 가능합니다. 이러한 도구는 각자 고유한 기능과 장점을 가지고 있으므로 프로젝트의 특정 요구 사항에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
- 클라우드 기반 서비스: 일부 클라우드 기반 서비스는 데이터베이스 마이그레이션을 위한 도구와 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 사용 편의성이 높고 복잡한 마이그레이션을 관리하는 데 도움이 될 수 있지만 비용이 많이 들 수 있습니다.
대체 방법을 선택할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.
- 마이그레이션의 복잡성: 마이그레이션이 복잡할수록 더 강력하고 자동화된 도구가 필요합니다.
- 데이터 손실 위험: 데이터 손실 위험을 줄이려면 신뢰할 수 있고 테스트된 도구를 사용해야 합니다.
- 예산: 무료 오픈 소스 도구부터 유료 클라우드 기반 서비스까지 다양한 가격의 옵션이 있습니다.
- 기술 전문 지식: 수동 스크립팅은 더 많은 기술 전문 지식이 필요하지만 일부 도구는 사용하기가 더 쉽습니다.
데이터베이스 마이그레이션 도구를 선택하기 전에 각 옵션을 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.
추가 리소스
python sqlite sqlalchemy
