18. Python에서 "Objects created in a thread can only be used in that same thread" 오류 해결
    Python에서 MySQL 또는 SQLite와 같은 데이터베이스를 다룰 때 여러 스레드를 사용하면 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.이는 스레드에서 생성된 데이터베이스 객체는 해당 스레드에서만 사용할 수 있다는 것을 의미합니다
19. Python, SQLite, Pandas를 사용하여 Pandas 데이터 세트에서 SQL 쿼리 실행
    이 문서에서는 Python, SQLite 및 Pandas 라이브러리를 사용하여 Pandas 데이터 세트에서 SQL 쿼리를 실행하는 방법에 대해 설명합니다.필요 라이브러리PythonSQLitePandas단계별 설명데이터 준비
20. Python, 데이터베이스, SQLite 및 Pandas를 사용하여 SQLite 데이터베이스를 Pandas 데이터프레임으로 변환하고 열기
    참고:database. sqlite는 사용자의 SQLite 데이터베이스 파일 이름으로 변경해야 합니다.table_name은 데이터를 가져올 테이블 이름으로 변경해야 합니다.df 변수는 Pandas 데이터프레임이며 원하는 대로 조작하고 분석할 수 있습니다
21. SQLAlchemy를 이용한 SQLite 테이블 삭제
    1. Table. drop() 메서드 사용2. Engine. execute() 메서드 사용3. Session. execute() 메서드 사용주의 사항:테이블을 삭제하기 전에 백업을 하는 것이 좋습니다.테이블에 연결된 외래 키가 있는 경우
22. Python, SQLite, SQLAlchemy를 사용하여 애플리케이션 코드 내부에서 Alembic API를 사용하는 방법
    이 guide에서는 Alembic API를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 대한 마이그레이션을 만드는 방법을 보여줍니다.이 가이드를 진행하려면 다음 사항이 필요합니다.Python 설치SQLite 설치SQLAlchemy 설치
23. 파이썬에 sqlite3 모듈 추가하기
    1. pip 사용pip는 파이썬 패키지를 설치하는 데 사용되는 패키지 관리 도구입니다. 대부분의 최신 파이썬 설치에는 pip가 기본적으로 포함되어 있습니다. sqlite3 모듈을 pip으로 설치하려면 다음 명령을 실행합니다
24. SQLAlchemy를 사용하여 SQLite에서 고유한 행 반환
    이 문서에서는 SQLAlchemy를 사용하여 SQLite 데이터베이스에서 고유한 행을 반환하는 방법을 설명합니다. SQLAlchemy는 Python용 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리로, 데이터베이스와 상호 작용하는 것을 더 쉽고 효율적으로 만듭니다
25. Python & SQLite에서 'sqlite3.ProgrammingError: Incorrect number of bindings supplied' 오류 해결하기
    Python 코드에서 SQLite3를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하는 동안 다음과 같은 오류가 발생합니다.오류 해석이 오류는 SQL 문장에 제공된 바인딩 개수가 실제로 필요한 개수와 일치하지 않음을 나타냅니다
26. Python 3.2에서 발생하는 UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character '\u2013' in position 9629: character maps to <undefined> 오류 해결 방법
    이 오류는 Python 3.2에서 charmap 코덱을 사용하여 문자열을 인코딩할 때 발생합니다. charmap 코덱은 ASCII 문자 집합만 지원하기 때문에, ASCII 범위를 벗어나는 문자 (예: panjang 획, 특수 문자 등)를 처리할 수 없습니다
27. Python, ORM, SQLite에서 SQLAlchemy 삽입이 SQLite3 직접 사용보다 25배 느린 이유
    이러한 속도 차이는 여러 가지 요인에 의해 발생할 수 있지만, 주요 원인은 다음과 같습니다.1. 추가적인 오버헤드:SQLAlchemy는 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 추상 계층을 제공합니다. 이는 편리성을 제공하지만
28. Python SQLite에서 데이터베이스 연결을 닫지 않으면 어떻게 되는가?
    잠재적인 문제:리소스 누수: 연결이 닫히지 않으면 데이터베이스 핸들과 같은 리소스가 해제되지 않습니다. 이는 다른 작업에 사용할 수 있는 메모리 및 시스템 리소스를 낭비할 수 있습니다. 특히 여러 개의 연결을 열고 닫지 않으면 심각한 문제가 될 수 있습니다
29. SQLite에서 열 이름 목록을 가져오는 방법 (Python, 데이터베이스)
    1. PRAGMA table_info 사용:이 PRAGMA 명령은 테이블에 대한 자세한 정보를 반환하는 테이블을 제공합니다. 열 이름을 포함하는 정보는 name 열에 있습니다. 다음 코드는 mytable 테이블의 열 이름을 출력하는 예입니다
30. SQLite 데이터베이스 쿼리 시 커서를 생성해야 하는 이유
    1. 데이터 추출 및 조작:커서는 쿼리 결과를 반환하고, 데이터 행을 읽고, 데이터를 추출하며, 데이터를 조작하는 데 사용됩니다. 쿼리가 실행되면 커서는 결과 세트를 나타내는 객체를 반환합니다. 이 객체를 통해 개발자는 데이터 행을 반복하고
31. Python으로 SQLite에 행을 삽입한 후 삽입된 ID를 검색하는 방법
    필수 라이브러리:먼저, 작업을 수행하기 위해 sqlite3 라이브러리를 가져와야 합니다. 다음 명령을 사용하여 라이브러리를 가져올 수 있습니다.데이터베이스 연결:다음으로 데이터베이스에 연결해야 합니다. 데이터베이스 파일이 현재 디렉토리에 있는 경우 다음 명령을 사용하여 연결할 수 있습니다
32. Python, SQL, SQLite를 사용하여 쿼리 결과를 딕셔너리로 변환하는 방법
    SQLite 데이터베이스에서 쿼리 결과를 딕셔너리 형식으로 변환하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 두 가지 방법은 다음과 같습니다.1. fetchall() 함수 사용:위 코드에서는 다음과 같은 작업을 수행합니다
33. Debian에서 Python으로 SQLite 사용 시 발생하는 "No module named _sqlite3" 오류 해결 방법
    Debian에서 Python으로 SQLite를 사용하려고 할 때 "No module named _sqlite3" 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 Python이 SQLite 모듈을 찾을 수 없음을 의미합니다.원인
34. Python sqlite3 및 동시성 프로그래밍
    다음은 sqlite3에서 동시성 문제의 몇 가지 예시입니다.데이터 경합: 여러 프로세스가 동시에 같은 데이터를 읽고 쓰려고 하면 데이터 손상이 발생할 수 있습니다.읽지 않은 쓰기: 한 프로세스가 데이터를 쓰는 동안 다른 프로세스가 동일한 데이터를 읽으면 읽는 프로세스가 오래된 데이터를 읽을 수 있습니다
35. 파이썬 sqlite3 API를 사용하여 테이블 목록, db 스키마, 덤프 등을 생성하는 방법
    다음 코드는 sqlite3 API를 사용하여 데이터베이스의 테이블 목록을 생성하는 방법을 보여줍니다.다음 코드는 sqlite3 API를 사용하여 데이터베이스 스키마를 생성하는 방법을 보여줍니다.다음 코드는 sqlite3 API를 사용하여 데이터베이스 덤프를 생성하는 방법을 보여줍니다