파이썬 sqlite3 API를 사용하여 테이블 목록, db 스키마, 덤프 등을 생성하는 방법

테이블 목록 생성

다음 코드는 sqlite3 API를 사용하여 데이터베이스의 테이블 목록을 생성하는 방법을 보여줍니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 테이블 목록 쿼리 실행
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")

# 테이블 목록 가져오기
tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()]

# 커서 닫기
cursor.close()

# 연결 닫기
conn.close()

# 테이블 목록 출력
print(tables)

데이터베이스 스키마 생성

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 테이블 스키마 쿼리 실행
cursor.execute("SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table'")

# 테이블 스키마 가져오기
schemas = [schema[0] for schema in cursor.fetchall()]

# 커서 닫기
cursor.close()

# 연결 닫기
conn.close()

# 데이터베이스 스키마 출력
for schema in schemas:
    print(schema)

데이터베이스 덤프 생성

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 데이터베이스 덤프 쿼리 실행
cursor.execute("SELECT * FROM sqlite_master")

# 데이터베이스 덤프 가져오기
dump = cursor.fetchall()

# 커서 닫기
cursor.close()

# 연결 닫기
conn.close()

# 데이터베이스 덤프 출력
for row in dump:
    print(row)

위 코드를 활용하여 다양한 방식으로 sqlite3 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.

참고 자료

예제 코드

테이블 목록 생성

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 테이블 목록 쿼리 실행
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")

# 테이블 목록 가져오기
tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()]

# 커서 닫기
cursor.close()

# 연결 닫기
conn.close()

# 테이블 목록 출력
print(tables)

데이터베이스 스키마 생성

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 테이블 스키마 쿼리 실행
cursor.execute("SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table'")

# 테이블 스키마 가져오기
schemas = [schema[0] for schema in cursor.fetchall()]

# 커서 닫기
cursor.close()

# 연결 닫기
conn.close()

# 데이터베이스 스키마 출력
for schema in schemas:
    print(schema)

이 코드는 database.sqlite 데이터베이스에 연결하고 테이블 스키마를 출력합니다.

데이터베이스 덤프 생성

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("database.sqlite")

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 데이터베이스 덤프 쿼리 실행
cursor.execute("SELECT * FROM sqlite_master")

# 데이터베이스 덤프 가져오기
dump = cursor.fetchall()

# 커서 닫기
cursor.close()

# 연결 닫기
conn.close()

# 데이터베이스 덤프 출력
for row in dump:
    print(row)

파이썬 sqlite3 API를 사용하여 테이블 목록, db 스키마, 덤프 등을 생성하는 대체 방법

sqlite3 명령줄 도구 사용

sqlite3 명령줄 도구를 사용하여 테이블 목록, 데이터베이스 스키마, 덤프 등을 생성할 수 있습니다.

테이블 목록 생성

sqlite3 database.sqlite ".tables"

데이터베이스 스키마 생성

sqlite3 database.sqlite ".schema"

sqlite3 database.sqlite ".dump" > dump.sql

SQLalchemy 라이브러리 사용

SQLalchemy 라이브러리는 Python에서 다양한 데이터베이스를 추상화하는 ORM (Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. SQLalchemy를 사용하여 테이블 목록, 데이터베이스 스키마, 덤프 등을 생성할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")

tables = engine.table_names()

for table in tables:
    print(table)

from sqlalchemy import MetaData

metadata = MetaData()
metadata.reflect(engine)

for table in metadata.tables:
    print(table.columns)

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

with open("dump.sql", "w") as f:
    f.write(Base.metadata.create_all())

SqliteStudio GUI 도구 사용

SqliteStudio는 SQLite 데이터베이스를 관리하는 GUI 도구입니다. SqliteStudio를 사용하여 테이블 목록, 데이터베이스 스키마, 덤프 등을 생성할 수 있습니다.

1. SqliteStudio에서 데이터베이스 파일을 엽니다.
2. "Tables" 탭을 클릭합니다.
3. 테이블 목록을 확인합니다.

1. "SQL" 탭을 클릭합니다.
2. 다음 쿼리를 실행합니다:

SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table';

1. 쿼리 결과는 데이터베이스 스키마입니다.

1. "File" > "Export" > "Database"를 선택합니다.
2. 덤프 파일 형식을 선택합니다.
3. 덤프 파일을 저장합니다.

결론