1. 파이토치에서 임베딩
   고차원 데이터를 저차원 벡터로 변환: 자연어 처리에서 다루는 데이터는 단어, 문자, 토큰과 같은 고차원 데이터입니다. 이러한 데이터를 직접 처리하는 것은 계산 효율성 측면에서 불리합니다. 임베딩은 이러한 고차원 데이터를 저차원 벡터로 변환하여 계산 효율성을 높이고 모델 학습을 용이하게 합니다