2. Python 가상 환경에서 다양한 버전 사용하기: virtualenv와 virtualenvwrapper 활용
   Python 프로젝트를 진행하다 보면 다양한 버전의 Python과 패키지가 필요한 경우가 많습니다. 이때 **가상 환경(virtual environment)**을 활용하면 프로젝트별로 독립적인 Python 환경을 구축하여 버전 충돌 문제를 해결하고 효율적인 개발을 할 수 있습니다
3. Python 가상 환경 도구 비교: venv, pyvenv, pyenv, virtualenv, virtualenvwrapper, pipenv
   1. venv 및 pyvenv:Python 3.3+에 기본 내장된 가상 환경 도구가볍고 사용하기 간편단일 Python 버전만 지원프로젝트별 환경 관리에 유용2. pyenv:시스템 Python 버전과 개별 프로젝트의 Python 버전을 동시에 관리