PyTorch는 인공지능 연구 및 개발에 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크입니다. 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터와 같은 순차 데이터를 처리하는 데 뛰어난 성능을 발휘하는 인공 신경망 구조입니다. PyTorch는 LSTM(Long Short-Term Memory)과 LSTMCell이라는 두 가지 RNN 구현체를 제공합니다
하지만 RNN 모델을 학습할 때, 각 입력 시퀀스의 길이가 서로 다르면 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 한 문장에 10개의 단어가 있는 반면 다른 문장에는 20개의 단어가 있다면, 모든 시퀀스를 동일한 길이로 만들기 위해 0으로 채워 "패딩(padding)"해야 합니다