7. 파이썬으로 대문자와 숫자를 포함한 랜덤 문자열 생성하기
   파이썬에서 random 모듈을 활용하면 다양한 종류의 랜덤 값을 생성할 수 있습니다. 특히, string 모듈과 함께 사용하면 대문자와 숫자로 구성된 랜덤 문자열을 손쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 기능은 비밀번호 생성
8. 파이썬에서 리스트에서 랜덤으로 항목 선택하기
   문제: 파이썬에서 주어진 리스트에서 임의의 항목을 선택하고 싶을 때 어떻게 해야 할까요?해결: 파이썬의 random 모듈을 사용하면 간단하게 해결할 수 있습니다. random 모듈은 난수 생성과 관련된 다양한 기능을 제공하며
9. 파이썬으로 0과 9 사이의 임의의 정수 생성하기
   파이썬에서 0과 9 사이의 임의의 정수를 생성하는 것은 random 모듈을 사용하여 간단하게 구현할 수 있습니다. random 모듈은 다양한 종류의 난수를 생성하는 함수들을 제공하며, 그 중에서도 randint() 함수는 특정 범위 내의 임의의 정수를 생성하는 데 사용됩니다
10. Python, Random, PyTorch에서 sample()과 rsample()의 차이점
    sample()과 rsample()은 PyTorch에서 확률 분포에서 샘플을 추출하는 데 사용되는 함수입니다. 두 함수 모두 유사한 기능을 제공하지만, 몇 가지 중요한 차이점이 존재합니다.2. sample()sample()은 확률 분포에서 샘플을 추출하는 기본 함수입니다
11. Python에서 특정 범위 내의 임의 부동 소수점 배열 생성하기
    1. numpy. random. uniform 사용하기:설명:numpy. random. uniform 함수는 지정된 범위(low, high)에서 크기가 size인 균일 분포 난수 배열을 생성합니다.low는 배열 내 원소의 최소값을
12. 팬더스 데이터프레임에서 랜덤 행 선택하기: Python, Pandas, Random 라이브러리 활용
    sample() 함수는 Pandas에서 가장 일반적으로 사용되는 랜덤 행 선택 도구입니다. 이 함수는 다음과 같은 매개변수를 가집니다:n: 선택할 행의 수 (기본값은 1)replace: 동일한 행을 여러 번 선택할 수 있는지 여부 (기본값은 False)
13. 두 NumPy 배열을 효율적으로 셔플하는 더 나은 방법 (Python, NumPy, random)
    문제:두 개의 NumPy 배열 arr1과 arr2가 있다고 가정합니다. 두 배열의 길이는 동일하고, 각 요소는 서로 일대일 매칭되어야 합니다. 목표는 두 배열을 동시에 셔플하는 것입니다. 즉, arr1의 순서가 변경되면 arr2의 해당 요소도 동일한 순서로 변경되어야 합니다