memory

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  1. PyTorch에서 .contiguous() 함수의 역할
    PyTorch에서 . contiguous() 함수는 텐서 메모리 레이아웃을 변경하여 연산 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 텐서 메모리가 연속적이지 않으면 연산 속도가 느려질 수 있습니다. .contiguous() 함수는 텐서 메모리를 연속적으로 만들어 연산 속도를 향상시킬 수 있도록 합니다
  2. PyTorch에서 .view() 함수의 작동 방식
    PyTorch에서 . view() 함수는 텐서의 크기와 형태를 변경하는 데 사용됩니다. 이 함수는 텐서의 데이터를 복사하지 않고 메모리 레이아웃만 변경합니다. 즉, .view() 함수는 텐서의 기본 데이터를 변경하지 않고 새로운 형태로 텐서를 "보기"만 제공합니다