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  1. Python에서 NaN 값 확인하기: 자세한 가이드
    NaN(Not a Number)은 수학적으로 정의되지 않은 값을 나타냅니다. 예를 들어, 0으로 나누기 연산이나 무한대와의 연산 등에서 발생할 수 있습니다. Python, 특히 NumPy와 Pandas 라이브러리에서 자주 등장하며
  2. 적응형 평균 풀링 (Adaptive Average Pooling)이란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
    적응형 평균 풀링 (Adaptive Average Pooling)은 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN)에서 이미지 크기 변화에 대한 강건성을 높이기 위해 사용하는 풀링 (Pooling) 기법입니다
  3. Python NumPy에서 max, amax, maximum 비교 분석
    1. max 함수:배열의 전체 요소 중 최대값을 반환합니다.축(axis)을 지정하여 특정 축에 대한 최대값을 계산할 수 있습니다.반환 값은 스칼라(scalar)입니다.2. amax 함수:max 함수와 유사하지만, 특정 dtype에 대한 최대값을 계산합니다
  4. Python, NumPy, math에서 제공하는 pi 상수 비교
    Python 프로그래밍에서 원주율(pi) 값을 사용하는 경우, math, numpy, scipy 모듈에서 제공하는 pi 상수를 활용할 수 있습니다. 각 모듈에서 제공하는 pi 상수는 값 자체는 동일하지만, 몇 가지 주의해야 할 점이 존재합니다
  5. NumPy를 사용하여 파생값 계산하기
    다음은 NumPy를 사용하여 파생값을 계산하는 방법에 대한 몇 가지 예제입니다.다음 코드는 NumPy 배열 x의 1차 미분을 계산합니다.np. diff 함수는 배열의 연속적인 요소 간의 차이를 계산합니다. 따라서 위 코드는 x 배열의 1차 미분을 계산합니다