3. Pandas Merging 101: Python과 Pandas를 이용한 데이터 합치기
   데이터 분석에서 여러 데이터 프레임을 결합하는 작업은 매우 흔하게 발생합니다. Pandas 라이브러리는 merge() 함수를 제공하여 이러한 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서에서는 Pandas Merging 101을 통해 merge() 함수의 기본적인 사용법부터 다양한 옵션까지 자세히 살펴보겠습니다
4. Pandas를 사용하여 여러 데이터프레임을 열 기준으로 3방향 결합하는 방법
   먼저, 3개의 데이터프레임을 준비합니다. 각 데이터프레임은 결합할 기준이 되는 공통 열을 가지고 있어야 합니다. 예를 들어, 고객 ID, 제품 ID 또는 날짜와 같은 열일 수 있습니다.3방향 결합pd. merge() 함수를 사용하여 세 개의 데이터프레임을 결합할 수 있습니다
5. SQLAlchemy에서 여러 테이블을 하나의 쿼리로 조인하는 방법
   1. join() 메서드 사용:join() 메서드는 가장 일반적인 방법이며, 테이블 간의 관계를 정의하는 데 사용됩니다.2. using() 키워드 사용:using() 키워드는 두 테이블 간의 공통 컬럼을 기준으로 조인하는 데 사용됩니다