2. PyTorch에서 torch.nn.Conv2d 매개변수 이해하기
   1. 기본 매개변수:in_channels: 입력 데이터의 채널 수 (예: RGB 이미지는 3)out_channels: 출력 데이터의 채널 수 (예: 필터 개수)kernel_size: 컨볼루션 필터의 크기 (예: 3x3)
3. PyTorch에서 nn.Sequential의 입력을 평평하게 만드는 방법
   입력 데이터를 평평하게 만드는 것은 다차원 배열을 1차원 배열로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 예를 들어, 이미지 데이터는 3차원 배열 (높이, 너비, 채널)로 표현될 수 있으며, 신경망에 입력하기 전에 1차원 배열로 변환해야 할 수도 있습니다