Pandas에서 최대 행 수 설정하기
Pandas에서 데이터프레임을 출력하면 기본적으로 모든 행이 표시됩니다. 하지만 데이터프레임이 매우 크거나 많은 행으로 구성된 경우 모든 행을 출력하면 화면 처리 속도가 느려지거나 메모리 부족 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 Pandas에서 제공하는 display.max_rows 옵션을 사용하여 출력되는 최대 행 수를 제한할 수 있습니다.
display.max_rows 옵션 사용하기
display.max_rows 옵션은 Pandas 설정에 정의된 옵션으로, 출력되는 최대 행 수를 설정합니다. 기본값은 None이며, 이 경우 모든 행이 출력됩니다. 최대 행 수를 제한하려면 다음과 같이 pd.set_option() 함수를 사용하여 display.max_rows 옵션 값을 설정합니다.
import pandas as pd
# 최대 출력 행 수를 100으로 설정
pd.set_option(display.max_rows=100)
# 데이터프레임 생성 및 출력
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
print(df)
위 코드는 df 데이터프레임에서 처음 100개의 행만 출력합니다.
max_rows 인수 사용하기
DataFrame.to_string() 또는 DataFrame.info()와 같은 Pandas 함수를 사용하여 데이터프레임을 출력할 때 max_rows 인수를 사용하여 최대 행 수를 제한할 수 있습니다.
# 최대 출력 행 수를 50으로 설정하고 데이터프레임 정보 출력
print(df.info(max_rows=50))
head() 함수 사용하기
head() 함수를 사용하여 데이터프레임의 처음 N개 행을 선택하여 출력할 수 있습니다.
# 처음 10개 행만 출력
print(df.head(10))
주의 사항
display.max_rows옵션은 영향을 미치는 출력 함수에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어,print()함수는display.max_rows옵션의 영향을 받지만,Ipython.display.display()함수는 영향을 받지 않습니다.max_rows인수는 해당 함수에만 영향을 미칩니다. 즉, 다른 함수에서 데이터프레임을 출력할 때는 다시 설정해야 할 수도 있습니다.
Pandas에서 최대 행 수 설정하기: 예제 코드
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
# 기본 설정: 모든 행 출력 (1000개 행)
print(df)
# 최대 출력 행 수를 100으로 설정
pd.set_option(display.max_rows=100)
# 설정 적용 후 출력 (처음 100개 행만 출력)
print(df)
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
# `to_string()` 함수를 사용하여 출력 (처음 100개 행만 출력)
print(df.to_string(max_rows=100))
# `info()` 함수를 사용하여 출력 (처음 50개 행에 대한 정보 출력)
print(df.info(max_rows=50))
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
# 처음 10개 행만 출력
print(df.head(10))
참고:
- 위 코드는 Python 3.8 버전 기준으로 작성되었습니다.
- 코드 실행 결과는 Pandas 버전 및 설정에 따라 다를 수 있습니다.
추가 예제:
- 특정 조건에 맞는 행만 출력하고 싶은 경우
loc인덱싱을 사용할 수 있습니다. 예를 들어,A열 값이 500보다 큰 행만 출력하는 경우 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.
print(df.loc[df['A'] > 500])
- 데이터프레임을 여러 페이지로 나누어 출력하고 싶은 경우
PrettyPrinter클래스를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Pandas 공식 문서를 참조하십시오.
Pandas에서 최대 행 수 설정하기: 대체 방법
iloc 인덱싱 사용하기
iloc 인덱싱을 사용하여 원하는 행을 직접 선택하여 출력할 수 있습니다.
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
# 처음 100개 행만 출력
print(df.iloc[:100])
sample() 함수 사용하기
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
# 랜덤하게 100개의 행을 선택하여 출력
print(df.sample(100))
query() 함수를 사용하여 특정 조건에 맞는 행을 선택하여 출력할 수 있습니다.
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000)})
# A 열 값이 500보다 큰 행만 출력
print(df.query('A > 500'))
그룹별 출력
데이터프레임이 여러 그룹으로 구성된 경우 그룹별로 최대 행 수를 설정할 수 있습니다.
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': range(1000), 'B': range(1000, 2000), 'C': ['A' * 500, 'B' * 500]})
# 그룹별로 최대 50개 행만 출력
for group in df.groupby('C'):
print(group[1].head(50))
python formatting pandas
