Flask-SQLAlchemy vs SQLAlchemy: Python, Flask 및 ORM과 관련된 프로그래밍 가이드

2024-07-27

Flask-SQLAlchemy와 SQLAlchemy는 모두 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 하지만 각각 장단점이 다르기 때문에 프로젝트에 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

SQLAlchemy

SQLAlchemy는 Python에서 가장 인기 있는 객체 관계형 매핑(ORM) 라이브러리입니다. ORM은 데이터베이스 테이블을 Python 클래스로 매핑하고, 객체 간의 관계를 정의하며, SQL 쿼리를 작성하지 않고도 객체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 해주는 프레임워크입니다.

SQLAlchemy는 다음과 같은 강력한 기능을 제공합니다:

다양한 데이터베이스 백엔드 지원 (MySQL, PostgreSQL, SQLite 등)
객체 지속성 및 변경 추적
관계 매핑 및 쿼리 작성
트랜잭션 관리
고급 기능: 유닛 테스트, 캐싱, 다중 상속 등

Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy는 Flask 웹 프레임워크와 통합되도록 설계된 SQLAlchemy 확장입니다. Flask-SQLAlchemy는 다음과 같은 기능을 제공하여 Flask 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 사용하기 더 쉽게 만듭니다:

Flask 애플리케이션 컨텍스트에서 자동으로 세션 관리
데이터베이스 연결 및 엔진 설정
모델 정의 및 테이블 생성
유용한 도구 및 매크로

어느 것을 선택해야 할까요?

어떤 도구를 선택해야 하는지는 프로젝트의 요구 사항에 따라 다릅니다.

Flask-SQLAlchemy를 선택해야 하는 경우:

Flask 웹 프레임워크를 사용하는 경우
간편하고 빠른 시작을 원하는 경우
데이터베이스 작업에 대한 기본적인 기능만 필요한 경우

더 많은 제어력과 유연성이 필요한 경우
여러 데이터베이스 백엔드를 사용해야 하는 경우
고급 기능 (유닛 테스트, 캐싱, 다중 상속 등)을 사용해야 하는 경우

예제

다음은 Flask-SQLAlchemy를 사용하여 간단한 사용자 모델을 정의하는 방법의 예입니다.

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///users.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run()

이 예제에서는 User 모델을 정의합니다. 이 모델에는 id, username 및 email 필드가 있습니다. db.create_all() 함수를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 만듭니다.

추가 정보

Flask-SQLAlchemy 예제 코드

app.py

from flask import Flask, render_template, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///blog.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)

@app.route('/')
def index():
    posts = Post.query.all()
    return render_template('index.html', posts=posts)

@app.route('/add_post', methods=['GET', 'POST'])
def add_post():
    if request.method == 'POST':
        title = request.form['title']
        content = request.form['content']
        new_post = Post(title=title, content=content)
        db.session.add(new_post)
        db.session.commit()
        return redirect('/')
    return render_template('add_post.html')

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run()

index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Flask Blog</title>
</head>
<body>
    <h1>Flask Blog</h1>

    {% for post in posts %}
        <h2>{{ post.title }}</h2>
        <p>{{ post.content }}</p>
    {% endfor %}

    <a href="/add_post">새로운 게시글 작성</a>
</body>
</html>

add_post.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>새로운 게시글 작성</title>
</head>
<body>
    <h1>새로운 게시글 작성</h1>

    <form method="post">
        <label for="title">제목:</label>
        <input type="text" id="title" name="title"><br>

        <label for="content">내용:</label>
        <textarea id="content" name="content"></textarea><br>

        <button type="submit">게시글 작성</button>
    </form>
</body>
</html>

이 예제에서는 다음을 수행합니다.

Post 모델을 정의합니다. 이 모델에는 id, title 및 content 필드가 있습니다.
/ 경로에 대한 루트 경로를 정의합니다. 이 경로는 모든 게시글을 표시하는 템플릿을 렌더링합니다.
/add_post 경로를 정의합니다. 이 경로는 새로운 게시글을 작성하는 데 사용되는 템플릿을 렌더링합니다.
add_post 함수는 사용자가 제목과 내용을 입력하면 새로운 게시글을 만들고 데이터베이스에 저장합니다.

Flask-SQLAlchemy 대신 사용할 수 있는 대체 방법들

SQLAlchemy 독립 사용:

장점:
- Flask-SQLAlchemy에 비해 더 많은 제어력과 유연성 제공
- 여러 데이터베이스 백엔드 지원
단점:
- Flask 애플리케이션과 통합하기 위해 추가 작업 필요
- Flask-SQLAlchemy 제공하는 편의 기능 없음

다른 ORM 프레임워크:

Peewee:
- 장점: 간단하고 사용하기 쉬움, SQLite에 최적화
- 단점: SQLAlchemy만큼 강력하지 않음, 다른 데이터베이스 백엔드 지원 제한적
PonyORM:
- 장점: 객체 지향 프로그래밍 패러다임 기반, 고성능
- 단점: 학습 곡선이 좀 더 큼, 커뮤니티가 작음

데이터베이스 직접 사용: