Python에서 @classmethod와 @staticmethod의 의미 (초보자向け)

2024-07-27

일반적으로 메서드는 객체 인스턴스에 대해 작업을 수행하도록 설계됩니다. 하지만 특정 상황에서는 클래스 자체 또는 외부 데이터에 작업을 수행하는 메서드가 필요할 수 있습니다. 이러한 경우 @classmethod@staticmethod 데코레이터를 사용할 수 있습니다.

@staticmethod

@staticmethod 데코레이터는 클래스 메서드를 정의하는 데 사용됩니다. 클래스 메서드는 클래스 자체 또는 외부 데이터에 작업을 수행하며, 객체 인스턴스에 종속되지 않습니다. @staticmethod 메서드는 첫 번째 인수로 self 또는 cls를 받지 않습니다.

예제:

class Point:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

  @staticmethod
  def distance(p1, p2):
    dx = p1.x - p2.x
    dy = p1.y - p2.y
    return math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)

p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(4, 5)

distance = Point.distance(p1, p2)
print(distance)  # 5.0 출력

위 예제에서 distance 메서드는 두 Point 객체 간의 거리를 계산하는 정적 메서드입니다. 이 메서드는 self 또는 cls 인수를 받지 않으며 클래스 자체 또는 외부 데이터(두 Point 객체)에 작업을 수행합니다.

@classmethod

@classmethod 데코레이터는 클래스 메서드를 정의하는 데 사용됩니다. 클래스 메서드는 클래스 자체 또는 클래스 변수에 작업을 수행합니다. @classmethod 메서드는 첫 번째 인수로 cls를 받습니다.

class Vector:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

  def __add__(self, other):
    return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

  @classmethod
  def from_polar(self, r, theta):
    x = r * math.cos(theta)
    y = r * math.sin(theta)
    return Vector(x, y)

v1 = Vector(1, 2)
v2 = Vector(3, 4)

v3 = v1 + v2
print(v3)  # Vector(4, 6) 출력

v4 = Vector.from_polar(5, math.pi / 4)
print(v4)  # Vector(3.535534909623623, 3.535534909623623) 출력

위 예제에서 __add__ 메서드는 두 Vector 객체를 더하는 인스턴스 메서드입니다. from_polar 메서드는 극 좌표 값(r, theta)을 사용하여 Vector 객체를 생성하는 클래스 메서드입니다. 이 메서드는 첫 번째 인수로 cls를 받아 클래스 자체에 정의된 변수에 접근할 수 있습니다.

결론

@staticmethod@classmethod 데코레이터는 클래스에서 인스턴스 메서드와는 다른 종류의 메서드를 정의하는 데 사용됩니다.

  • @staticmethod 메서드는 클래스 자체 또는 외부 데이터에 작업을 수행하며, 객체 인스턴스에 종속되지 않습니다.
  • @classmethod 메서드는 클래스 자체 또는 클래스 변수에 작업을 수행합니다.



예제 코드: @classmethod와 @staticmethod 데코레이터 활용

@staticmethod 데코레이터 예제

코드:

import math

class Circle:
  def __init__(self, radius):
    self.radius = radius

  @staticmethod
  def calculate_area(radius):
    return math.pi * radius ** 2

circle1 = Circle(3)
print(circle1.radius)  # 3 출력

area = Circle.calculate_area(5)
print(area)  # 78.53975657209951 출력

설명:

  • Circle 클래스는 radius 속성을 가진 원을 나타냅니다.
  • calculate_area 메서드는 원의 넓이를 계산하는 정적 메서드입니다. 이 메서드는 self 또는 cls 인수를 받지 않으며 math.piradius를 사용하여 원의 넓이를 계산합니다.
  • circle1 객체는 반지름 3인 원을 나타냅니다.
  • Circle.calculate_area(5)를 사용하여 반지름 5인 원의 넓이를 계산합니다.

@classmethod 데코레이터 예제

class Employee:
  def __init__(self, name, salary):
    self.name = name
    self.salary = salary

  @classmethod
  def from_string(cls, employee_string):
    name, salary = employee_string.split(",")
    return cls(name, float(salary))

employee1 = Employee("John Doe", 50000)
print(employee1.name, employee1.salary)  # John Doe 50000 출력

employee2 = Employee.from_string("Jane Doe,60000")
print(employee2.name, employee2.salary)  # Jane Doe 60000 출력
  • Employee 클래스는 namesalary 속성을 가진 직원을 나타냅니다.
  • from_string 메서드는 문자열을 사용하여 Employee 객체를 생성하는 클래스 메서드입니다. 이 메서드는 첫 번째 인수로 cls를 받아 클래스 자체에 정의된 생성자를 호출합니다.
  • employee1 객체는 직접 생성됩니다.
  • Employee.from_string("Jane Doe,60000")을 사용하여 "Jane Doe,60000" 문자열을 사용하여 employee2 객체를 생성합니다.

추가 예제

위에 제시된 예제 외에도 다음과 같은 상황에서 @classmethod@staticmethod 데코레이터를 활용할 수 있습니다.

  • 클래스 변수에 접근: @classmethod 메서드를 사용하여 클래스 변수에 접근하고 조작할 수 있습니다.
  • 팩토리 메서드 만들기: @classmethod 메서드를 사용하여 다양한 형식의 데이터로부터 객체를 생성하는 팩토리 메서드를 만들 수 있습니다.
  • 유틸리티 함수 만들기: @staticmethod 메서드를 사용하여 클래스와 관련이 없는 유틸리티 함수를 만들 수 있습니다.



Python에서 @classmethod 및 @staticmethod의 대체 방법

따라서 다음과 같은 대체 방법을 고려할 수 있습니다.

일반 함수 사용:

@staticmethod 데코레이터 대신 일반 함수를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 함수가 클래스와 관련이 없음을 명확하게 표시할 수 있습니다. 하지만 함수가 어느 클래스와 관련된지 추측하기 어려울 수 있습니다.

def distance(p1, p2):
  dx = p1.x - p2.x
  dy = p1.y - p2.y
  return math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)

p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(4, 5)

distance = distance(p1, p2)
print(distance)  # 5.0 출력

클래스 변수 사용:

@classmethod 데코레이터 대신 클래스 변수를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 클래스 메서드가 클래스 변수에 의존하도록 명확하게 표시할 수 있습니다. 하지만 코드가 더 복잡해질 수 있습니다.

class Vector:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

  def __add__(self, other):
    return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

  @classmethod
  def from_polar(cls, r, theta):
    x = r * math.cos(theta)
    y = r * math.sin(theta)
    return Vector(x, y)

v1 = Vector(1, 2)
v2 = Vector(3, 4)

v3 = v1 + v2
print(v3)  # Vector(4, 6) 출력

Vector.POLAR_TO_VECTOR_FACTOR = 1  # 클래스 변수

v4 = Vector.from_polar(5, math.pi / 4)
print(v4)  # Vector(3.535534909623623, 3.535534909623623) 출력

별도의 모듈 사용:

@staticmethod@classmethod 데코레이터를 사용하는 함수를 별도의 모듈에 분리할 수 있습니다. 이렇게 하면 코드를 더욱 명확하고 유지 관리하기 쉬울 수 있습니다. 하지만 모듈을 추가로 관리해야 하는 번거로움이 있습니다.

# math_utils.py
def distance(p1, p2):
  dx = p1.x - p2.x
  dy = p1.y - p2.y
  return math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)

# vector.py
class Vector:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

  def __add__(self, other):
    return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

  @classmethod
  def from_polar(cls, r, theta):
    x = r * math.cos(theta)
    y = r * math.sin(theta)
    return Vector(x, y)

# main.py
from vector import Vector
from math_utils import distance

p1 = Vector(1, 2)
p2 = Vector(4, 5)

v3 = p1 + p2
print(v3)  # Vector(4, 6) 출력

v4 = Vector.from_polar(5, math.pi / 4)
print(v4)  # Vector(3.535534909623623, 3.535534909623623) 출력

결론:

@classmethod@staticmethod 데코레이터는 유용한 도구이지만, 상황에 따라 대체 방법을 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.


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