Python, PostgreSQL 및 SQLAlchemy에서 UUID 사용하기

Python, PostgreSQL 및 SQLAlchemy에서 UUID 사용하기

이 문서에서는 Python, PostgreSQL 및 SQLAlchemy를 사용하여 UUID를 사용하는 방법을 알아봅니다.

UUID 모듈 가져오기

먼저 Python uuid 모듈을 가져와야 합니다.

import uuid

UUID 생성하기

uuid4() 함수를 사용하여 UUID를 생성할 수 있습니다.

uuid = uuid4()

SQLAlchemy 모델 정의하기

다음으로 SQLAlchemy 모델을 정의해야 합니다. 모델에는 id 필드가 있어야 하며 이 필드는 UUID 유형이어야 합니다.

from sqlalchemy import Column, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

from base import Base


class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(String(36), primary_key=True, default=uuid4)
    name = Column(String(50))

데이터베이스 연결 및 모델 생성하기

다음으로 데이터베이스에 연결하고 모델을 생성해야 합니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("postgresql://postgres:password@localhost:5432/mydb")

Base.metadata.create_all(engine)

UUID를 사용하여 데이터베이스에 항목 추가하기

이제 UUID를 사용하여 데이터베이스에 항목을 추가할 수 있습니다.

user = User(name="John Doe")

session.add(user)
session.commit()

UUID를 사용하여 데이터베이스에서 항목 검색하기

user = session.query(User).filter(User.id == "your-uuid").first()

참고

예제 코드

import uuid

from sqlalchemy import Column, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

from base import Base


class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(String(36), primary_key=True, default=uuid4)
    name = Column(String(50))


def main():
    # 데이터베이스 연결
    engine = create_engine("postgresql://postgres:password@localhost:5432/mydb")

    # 모델 생성
    Base.metadata.create_all(engine)

    # 세션 생성
    session = sessionmaker(bind=engine)()

    # UUID를 사용하여 사용자 추가
    user = User(name="John Doe")
    session.add(user)
    session.commit()

    # UUID를 사용하여 사용자 검색
    user = session.query(User).filter(User.id == "your-uuid").first()

    # 사용자 정보 출력
    print(f"사용자 이름: {user.name}")


if __name__ == "__main__":
    main()

실행

python example.py

출력

사용자 이름: John Doe

참고

• 이 예제 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에 맞게 수정해야 합니다.
• your-uuid를 실제 UUID로 바꿔야 합니다.

UUID를 사용하는 대체 방법

시퀀스 사용하기

PostgreSQL에서 serial 또는 bigserial 데이터 유형을 사용하여 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 시퀀스는 자동으로 증가하는 고유한 ID를 생성합니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String

from base import Base


class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(50))

임의의 문자열 사용하기

고유한 ID를 생성하기 위해 임의의 문자열을 사용할 수 있습니다. 하지만 이 방법은 충돌 가능성이 높습니다.

import random

from sqlalchemy import Column, String

from base import Base


class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(String(36), primary_key=True, default=lambda: "".join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(36)))
    name = Column(String(50))

선택 방법

사용해야 하는 방법은 특정 상황에 따라 다릅니다. 다음은 각 방법의 장단점입니다.

UUID

장점:

• 충돌 가능성이 매우 낮음
• 분산 시스템에서 사용하기에 적합

단점:

• 문자열 길이가 길어 저장 공간이 더 많이 필요함
• 일부 데이터베이스는 UUID를 지원하지 않음

시퀀스

• 간단하고 효율적
• 대부분의 데이터베이스에서 지원

• 충돌 가능성이 있음

임의 문자열

• 간단하고 빠름

• 안전하지 않음

결론

UUID는 고유한 ID를 생성하는 가장 안전하고 확실한 방법입니다. 하지만 저장 공간이 더 많이 필요하고 일부 데이터베이스는 지원하지 않을 수 있습니다. 시퀀스는 간단하고 효율적이지만 충돌 가능성이 있습니다. 임의 문자열은 간단하고 빠르지만 안전하지 않습니다.