SQLAlchemy를 사용하여 데이터 삽입 및 업데이트하기
데이터 삽입
데이터를 삽입하려면 insert()
메서드를 사용합니다. 이 메서드는 테이블 이름과 삽입할 데이터를 포함하는 딕셔너리를 매개 변수로 사용합니다. 예를 들어 다음 코드는 'users' 테이블에 새 사용자를 삽입합니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_data = {
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"password": "secret123"
}
session.add(user_data)
session.commit()
데이터 업데이트
데이터를 업데이트하려면 update()
메서드를 사용합니다. 이 메서드는 업데이트할 데이터를 포함하는 딕셔너리와 업데이트 조건을 매개 변수로 사용합니다. 예를 들어 다음 코드는 'users' 테이블에서 'id'가 1인 사용자의 이름을 'Jane Doe'로 업데이트합니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_data = {
"name": "Jane Doe"
}
session.query(User).filter(User.id == 1).update(user_data)
session.commit()
ON DUPLICATE KEY UPDATE
MySQL과 같은 일부 데이터베이스는 동일한 키로 여러 행을 삽입하려고 할 때 오류를 발생시킵니다. 이러한 상황에서 ON DUPLICATE KEY UPDATE
구문을 사용하여 기존 행을 업데이트할 수 있습니다. 다음 코드는 'users' 테이블에 새 사용자를 삽입하거나 'email'이 일치하는 기존 사용자의 이름을 업데이트합니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("mysql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_data = {
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"password": "secret123"
}
session.execute(
User.__table__.insert().on_duplicate_key_update(
name=user_data["name"],
password=user_data["password"]
)
)
session.commit()
추가 정보
SQLAlchemy 예제 코드: 데이터 삽입 및 업데이트
데이터 삽입
이 예제에서는 'users' 테이블에 새 사용자를 삽입하는 방법을 보여줍니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_data = {
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"password": "secret123"
}
session.add(user_data)
session.commit()
설명:
create_engine()
함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 만듭니다.sessionmaker()
함수를 사용하여 세션 객체를 만듭니다.- 세션 객체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용합니다.
add()
메서드를 사용하여 삽입할 데이터를 포함하는 딕셔너리를 세션에 추가합니다.commit()
메서드를 사용하여 변경 사항을 데이터베이스에 커밋합니다.
데이터 업데이트
이 예제에서는 'users' 테이블에서 'id'가 1인 사용자의 이름을 'Jane Doe'로 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_data = {
"name": "Jane Doe"
}
session.query(User).filter(User.id == 1).update(user_data)
session.commit()
query()
메서드를 사용하여 업데이트할 사용자를 검색합니다.filter()
메서드를 사용하여 검색 조건을 추가합니다.update()
메서드를 사용하여 업데이트할 데이터를 포함하는 딕셔너리를 지정합니다.
ON DUPLICATE KEY UPDATE
이 예제에서는 'users' 테이블에 새 사용자를 삽입하거나 'email'이 일치하는 기존 사용자의 이름을 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("mysql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_data = {
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"password": "secret123"
}
session.execute(
User.__table__.insert().on_duplicate_key_update(
name=user_data["name"],
password=user_data["password"]
)
)
session.commit()
insert()
메서드를 사용하여 새 사용자를 위한 INSERT 문을 만듭니다.on_duplicate_key_update()
매개 변수를 사용하여 기존 행을 업데이트할 데이터를 지정합니다.execute()
메서드를 사용하여 INSERT 문을 실행합니다.
SQLAlchemy를 사용하지 않고 데이터 삽입 및 업데이트
cx_Oracle
cx_Oracle
은 Oracle 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 Python 모듈입니다. 다음 코드는 cx_Oracle
을 사용하여 'users' 테이블에 새 사용자를 삽입하는 방법을 보여줍니다.
import cx_Oracle
connection = cx_Oracle.connect(
user="user",
password="password",
dsn="host:port/database"
)
cursor = connection.cursor()
user_data = (
"John Doe",
"[email protected]",
"secret123"
)
cursor.execute(
"""
INSERT INTO users (name, email, password)
VALUES (:name, :email, :password)
""",
user_data
)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
psycopg2
import psycopg2
connection = psycopg2.connect(
dbname="database",
user="user",
password="password",
host="host",
port="port"
)
cursor = connection.cursor()
user_data = (
"John Doe",
"[email protected]",
"secret123"
)
cursor.execute(
"""
INSERT INTO users (name, email, password)
VALUES (%s, %s, %s)
""",
user_data
)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
pymysql
import pymysql
connection = pymysql.connect(
host="host",
user="user",
password="password",
database="database",
port="port"
)
cursor = connection.cursor()
user_data = (
"John Doe",
"[email protected]",
"secret123"
)
cursor.execute(
"""
INSERT INTO users (name, email, password)
VALUES (%s, %s, %s)
""",
user_data
)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
이러한 예제는 각 모듈을 사용하여 데이터 삽입을 수행하는 방법을 보여줍니다. 업데이트 작업은 INSERT
문 대신 UPDATE
문을 사용하여 수행할 수 있습니다.
주의: 위 코드는 예시이며 사용하려면 데이터베이스 연결 정보를 변경해야 할 수도 있습니다.
장점:
- SQLAlchemy를 배우거나 사용하는 데 필요한 시간을 절약할 수 있습니다.
- 간단하고 직관적인 코드를 작성할 수 있습니다.
단점:
- SQLAlchemy만큼 강력하거나 유연하지 않을 수 있습니다.
- 데이터베이스 종류에 따라 다른 모듈을 사용해야 할 수도 있습니다.
SQLAlchemy를 사용하지 않고 데이터를 삽입 및 업데이트할지 여부를 결정할 때는 위의 장점과 단점을 고려해야 합니다.
python sqlalchemy