SQLAlchemy 상속

2024-07-27

상속은 클래스 계층 구조를 만드는 데 사용되는 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 중요한 개념입니다. 상속을 사용하면 부모 클래스의 속성과 메서드를 자식 클래스에서 재사용할 수 있습니다.

SQLAlchemy에서는 상속을 사용하여 데이터베이스 테이블 간의 관계를 모델링할 수 있습니다. 이는 여러 테이블에 걸쳐 공통 속성을 가진 엔티티를 표현하는 데 유용합니다.

SQLAlchemy 상속의 종류

SQLAlchemy는 세 가지 유형의 상속을 지원합니다.

  1. 단일 테이블 상속(Single Table Inheritance): 이는 모든 클래스가 단일 데이터베이스 테이블에 저장되는 가장 간단한 유형의 상속입니다. 각 클래스의 고유 속성은 별도의 열로 저장됩니다.
  2. 결합 테이블 상속(Joined Table Inheritance): 이 유형의 상속에서는 각 클래스에 고유한 데이터를 저장하는 별도의 테이블이 있습니다. 기본 클래스의 속성은 모든 자식 클래스에 의해 공유되는 테이블에 저장됩니다.
  3. 구분된 테이블 상속(Table-per-Class Inheritance): 이 유형의 상속에서는 각 클래스에 고유한 테이블이 있습니다. 이는 가장 유연한 유형의 상속이지만 가장 복잡하기도 합니다.

SQLAlchemy 상속 사용 방법

SQLAlchemy 상속을 사용하려면 먼저 Base 클래스에서 상속받는 추상 기본 클래스를 정의해야 합니다. 추상 기본 클래스는 공통 속성과 메서드를 정의합니다.

다음은 추상 기본 클래스의 예입니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Base

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

다음으로 자식 클래스를 정의하고 추상 기본 클래스에서 상속받아야 합니다. 자식 클래스는 고유한 속성과 메서드를 정의할 수 있습니다.

class Admin(User):
    __tablename__ = 'admins'

    is_admin = Column(Boolean)

마지막으로 엔진을 만들고 데이터베이스에 연결해야 합니다.

다음은 엔진을 만들고 데이터베이스에 연결하는 방법의 예입니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///database.db')

엔진을 사용하여 테이블을 만들고 데이터를 삽입할 수 있습니다.

Base.metadata.create_all(engine)

user1 = User(name='Alice', email='[email protected]')
user2 = Admin(name='Bob', email='[email protected]', is_admin=True)

session.add(user1)
session.add(user2)
session.commit()

SQLAlchemy 상속의 장점

SQLAlchemy 상속을 사용하면 다음과 같은 여러 장점을 얻을 수 있습니다.

  • 코드 재사용성 향상: 상속을 사용하면 공통 속성과 메서드를 재사용하여 코드를 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.
  • 유지 관리 용이성 향상: 상속을 사용하면 코드를 더욱 명확하고 유지 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다.
  • 데이터 모델링 유연성 향상: 상속을 사용하면 다양한 유형의 데이터 관계를 모델링할 수 있습니다.

SQLAlchemy 상속의 단점

  • 복잡성 증가: 상속을 사용하면 데이터 모델이 더 복잡해질 수 있습니다.
  • 성능 저하: 특정 상황에서는 상속이 데이터베이스 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미



SQLAlchemy 상속 예제 코드

models.py

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean, Base
from sqlalchemy.orm import relationship

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

class Admin(User):
    __tablename__ = 'admins'

    is_admin = Column(Boolean)

class Post(Base):
    __tablename__ = 'posts'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(255))
    content = Column(Text)
    author_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

    author = relationship(User)

main.py

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from models import User, Admin, Post, Base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User(name='Alice', email='[email protected]')
user2 = Admin(name='Bob', email='[email protected]', is_admin=True)

post1 = Post(title='My First Post', content='This is my first blog post.', author=user1)
post2 = Post(title='My Second Post', content='This is my second blog post.', author=user2)

session.add(user1)
session.add(user2)
session.add(post1)
session.add(post2)
session.commit()

print(session.query(User).all())
print(session.query(Admin).all())
print(session.query(Post).all())

이 코드는 다음과 같은 결과를 생성합니다.

[User(id=1, name='Alice', email='[email protected]'), Admin(id=2, name='Bob', email='[email protected]', is_admin=True)]
[Admin(id=2, name='Bob', email='[email protected]', is_admin=True)]
[Post(id=1, title='My First Post', content='This is my first blog post.', author_id=1), Post(id=2, title='My Second Post', content='This is my second blog post.', author_id=2)]

이 예제에서는 User 클래스를 정의하고 Admin 클래스를 User 클래스에서 상속합니다. Post 클래스는 author_id 외래 키를 사용하여 User 클래스와 연결됩니다.

코드에서 다음 작업을 수행합니다.

  1. engine 객체를 만들어 SQLite 데이터베이스에 연결합니다.
  2. Base 클래스의 메타데이터를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 만듭니다.
  3. Session 클래스를 만들어 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 세션을 만듭니다.
  4. 두 개의 사용자 인스턴스와 두 개의 게시물 인스턴스를 만듭니다.
  5. 사용자 및 게시물 인스턴스를 세션에 추가합니다.
  6. 세션을 커밋하여 데이터베이스에 변경 사항을 저장합니다.
  7. User, AdminPost 테이블의 모든 레코드를 쿼리하고 출력합니다.

이 예제는 SQLAlchemy 상속을 사용하는 방법의 기본적인 개요를 제공합니다. 자세한 내용은 SQLAlchemy 문서를 참조하십시오.

다음은 코드의 추가 설명입니다.

  • Column 클래스는 데이터베이스 테이블의 열을 정의하는 데 사용됩니다.
  • Integer, StringBoolean 클래스는 데이터베이스 열의 데이터 형식을 정의하는 데 사용됩니다.
  • primary_key 매개 변수는 열이 기본 키임을 나타냅니다.
  • ForeignKey 클래스는 두 테이블 간의 관계를 정의하는 데 사용됩니다.
  • relationship 데코레이터는 두 엔티티 간의 관계를 정의하는 데 사용됩니다.
  • create_engine() 함수는 데이터베이스 엔진을 만드는 데 사용됩니다.
  • `metadata



SQLAlchemy 상속 대안

대안으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

  • 구성 요소: 구성 요소는 객체를 더 작은 재사용 가능한 부분으로 분해하는 디자인 패턴입니다. 구성 요소를 사용하면 상속을 사용하지 않고도 코드 재사용성을 높일 수 있습니다.
  • 데이터 매핑 라이브러리: SQLAlchemy 외에도 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 여러 데이터 매핑 라이브러리가 있습니다. 이러한 라이브러리는 상속과 다른 방식으로 데이터 관계를 모델링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 직접 SQL: 복잡한 데이터 관계를 모델링해야 하는 경우 직접 SQL을 사용하는 것이 필요할 수 있습니다.

SQLAlchemy 상속을 사용하지 않을지 결정할 때 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

  • 데이터 모델의 복잡성: 데이터 모델이 복잡한 경우 상속을 사용하면 모델을 이해하고 유지 관리하기 어려울 수 있습니다.
  • 개발자의 경험: 개발 팀이 상속을 사용하는 데 익숙하지 않은 경우 다른 방법을 사용하는 것이 더 쉽습니다.

다음은 각 대안에 대한 몇 가지 추가 정보입니다.

구성 요소

구성 요소는 객체를 더 작고 재사용 가능한 부분으로 분해하는 디자인 패턴입니다. 이를 통해 코드를 더욱 효율적이고 유지 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다. 구성 요소를 사용하면 상속을 사용하지 않고도 코드 재사용성을 높일 수 있습니다.

데이터 매핑 라이브러리

SQLAlchemy 외에도 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 여러 데이터 매핑 라이브러리가 있습니다. 이러한 라이브러리는 다음과 같은 다양한 기능을 제공할 수 있습니다.

  • 객체 그래프 매핑
  • 변경 추적
  • 쿼리 작성
  • 캐싱

이러한 라이브러리는 상속과 다른 방식으로 데이터 관계를 모델링하는 데 도움이 될 수 있습니다.

직접 SQL

복잡한 데이터 관계를 모델링해야 하는 경우 직접 SQL을 사용하는 것이 필요할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스와 상호 작용하는 방식에 대한 최대한의 제어를 제공합니다. 그러나 직접 SQL을 사용하면 코드가 더 복잡하고 유지 관리하기 어려울 수 있습니다.


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