Python에서 명령줄 인수 구문 분석하기

2024-07-27

sys.argv 사용하기:

가장 기본적인 방법은 sys.argv 모듈을 사용하는 것입니다. 이 모듈은 스크립트에 전달된 모든 인수를 리스트 형태로 제공합니다.

import sys

if len(sys.argv) > 1:
    print(sys.argv[1])
else:
    print("인수가 제공되지 않았습니다.")

이 코드는 첫 번째 인수만 출력합니다. sys.argv를 사용하는 것은 간단하지만, 복잡한 인수 처리에는 적합하지 않습니다.

getopt 사용하기:

getopt 모듈은 명령줄 옵션을 처리하는 데 더 강력한 기능을 제공합니다. 옵션과 값을 구분하고, 옵션에 대한 형식 검증을 수행하고, 옵션의 약식을 정의할 수 있습니다.

import getopt

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:v", ["help", "output="])

for opt, arg in opts:
    if opt in ("-h", "--help"):
        print("사용 방법:")
        # ...
    elif opt in ("-o", "--output"):
        output_file = arg
    else:
        print("알 수 없는 옵션:", opt)

이 코드는 -h 또는 --help 옵션을 사용하면 도움말을 출력하고, -o 또는 --output 옵션을 사용하면 출력 파일 이름을 설정합니다. getoptsys.argv보다 더 유연하지만, 다소 복잡하고 명확하지 않을 수 있습니다.

argparse 사용하기:

argparse 모듈은 Python 3에서 도입된 명령줄 인수 처리를 위한 표준 라이브러리입니다. getopt보다 사용하기 쉽고 명확하며, 다양한 기능을 제공합니다.

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="텍스트 파일을 처리하는 스크립트")
parser.add_argument("filename", help="입력 파일 이름")
parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="자세한 출력")

args = parser.parse_args()

# 파일 처리...

if args.verbose:
    print("파일 처리 완료")

이 코드는 입력 파일 이름을 필수 인수로 받고, -v 또는 --verbose 옵션을 사용하면 자세한 출력을 제공합니다. argparse는 명확하고 유연하며 사용하기 쉬운 강력한 도구입니다.

최적의 방법 선택:

사용에 가장 적합한 방법은 스크립트의 요구 사항에 따라 다릅니다. 간단한 스크립트의 경우 sys.argv가 충분할 수 있습니다. 하지만, 더 복잡한 인수 처리가 필요한 경우에는 getopt 또는 argparse를 사용하는 것이 좋습니다. argparse는 일반적으로 가장 사용하기 쉬우고 유연하며 강력하기 때문에 대부분의 경우 최선의 선택입니다.




예제 코드: 명령줄 인수를 사용하여 파일 복사하기

import argparse
import shutil

parser = argparse.ArgumentParser(description="두 파일을 복사합니다.")
parser.add_argument("source", help="원본 파일")
parser.add_argument("destination", help="복사 대상 파일")

args = parser.parse_args()

try:
    shutil.copyfile(args.source, args.destination)
    print("파일 복사 완료:", args.source, "->", args.destination)
except FileNotFoundError:
    print(f"오류: 파일을 찾을 수 없습니다: {args.source}")

이 스크립트를 다음과 같이 실행하면 첫 번째 파일을 두 번째 파일에 복사합니다.

python copy.py source.txt dest.txt

옵션을 사용하여 자세한 출력을 활성화할 수 있습니다.

python copy.py -v source.txt dest.txt

이 스크립트는 다음과 같은 출력을 생성합니다.

파일 복사 완료: source.txt -> dest.txt

추가 예제

다음은 getopt를 사용하여 파일 이름과 옵션을 처리하는 스크립트입니다.

import getopt
import sys

def main():
    try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:v", ["help", "output="])
    except getopt.GetoptError as err:
        print(f"오류: {err}")
        return

    for opt, arg in opts:
        if opt in ("-h", "--help"):
            print("사용 방법:")
            # ...
        elif opt in ("-o", "--output"):
            output_file = arg
        else:
            print("알 수 없는 옵션:", opt)

    if len(args) != 1:
        print("오류: 정확히 하나의 파일 이름을 지정해야 합니다.")
        return

    filename = args[0]

    # 파일 처리...

    if output_file:
        with open(output_file, "w") as f:
            # 처리 결과를 파일에 기록
            pass
    else:
        print("처리 결과:")
        # 처리 결과를 표시

if __name__ == "__main__":
    main()

이 스크립트를 다음과 같이 실행하면 파일을 처리하고 결과를 콘솔에 출력합니다.

python process.py input.txt

-o 또는 --output 옵션을 사용하면 결과를 파일에 저장할 수 있습니다.

python process.py input.txt -o output.txt



Python에서 명령줄 인수 구문 분석하기: 대체 방법

click 사용하기:

click은 강력하고 사용자 친화적인 명령줄 인터페이스를 구축하기 위한 Python 라이브러리입니다. 옵션, 인수, 서브 명령을 정의하는 데 도움이 되는 데코레이터와 유용한 기능을 제공합니다.

import click

@click.command()
@click.argument("filename", help="입력 파일 이름")
@click.option("-v", "--verbose", is_flag=True, help="자세한 출력")
def process_file(filename, verbose):
    # 파일 처리...

    if verbose:
        print("파일 처리 완료")

if __name__ == "__main__":
    process_file()

이 코드는 click을 사용하여 입력 파일 이름을 인수로 받고, -v 또는 --verbose 옵션을 사용하면 자세한 출력을 제공하는 스크립트를 만듭니다. click은 명확하고 사용하기 쉬우며, 다양한 기능을 제공합니다.

docopt는 명령줄 인터페이스를 위한 간단하고 사용하기 쉬운 Python 라이브러리입니다. argparse와 유사하지만, YAML 또는 Python 코드를 사용하여 명령줄 옵션을 정의하는 간결한 구문을 제공합니다.

"""
텍스트 파일을 처리하는 스크립트

사용 방법:

process_file.py [옵션] <filename>

옵션:

  -h, --help    도움말 출력
  -v, --verbose 자세한 출력
"""
import docopt

def process_file(filename, verbose):
    # 파일 처리...

    if verbose:
        print("파일 처리 완료")

if __name__ == "__main__":
    arguments = docopt(__doc__)
    process_file(arguments["<filename>"], arguments["--verbose"])

객체 지향 접근 방식 사용하기:

명령줄 인수를 처리하는 데 객체 지향 프로그래밍 방식을 사용할 수도 있습니다. 각 인수와 옵션을 나타내는 별도의 클래스를 만들고, argparse 또는 click과 같은 라이브러리를 사용하여 이러한 클래스를 인스턴스화하여 처리할 수 있습니다. 이 방법은 복잡한 명령줄 인터페이스를 구현할 때 유용할 수 있지만, 코드가 다소 더 복잡해질 수 있습니다.


python command-line command-line-arguments



파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Python에서 운영 체제 식별하기

다음은 Python에서 운영 체제를 식별하는 방법 두 가지입니다.platform 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있으며 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 대한 정보를 제공합니다. 다음 코드는 platform 모듈을 사용하여 운영 체제 이름...


Python을 사용한 직접 실행 가능한 플랫폼 간 GUI 앱 만들기

이 가이드에서는 Python을 사용하여 플랫폼 간 GUI 앱을 만들고 직접 실행 가능한 파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 다양한 GUI 프레임워크와 배포 도구를 살펴보고 각 도구의 장단점을 비교합니다. 또한 사용자 인터페이스 설계...


파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수 호출

파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수를 호출하는 방법은 두 가지가 있습니다.getattr() 함수 사용: getattr() 함수는 객체와 문자열을 인수로 받아 문자열로 지정된 이름의 속성을 가져옵니다.exec() 함수 사용: exec() 함수는 문자열을 인수로 받아 Python 코드를 실행합니다...



python command line arguments

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다