NumPy 배열을 튜플로 변환하는 방법

2024-07-27

tolist() 함수 사용

tolist() 함수는 NumPy 배열을 Python 리스트로 변환합니다. 튜플은 본질적으로 리스트와 유사하기 때문에, 리스트를 튜플로 변환하는 간단한 방법으로 tuple() 함수를 사용할 수 있습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# NumPy 배열을 리스트로 변환
list_arr = arr.tolist()

# 리스트를 튜플로 변환
tuple_arr = tuple(list_arr)

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)  # (1, 2, 3, 4, 5)

np.asarray() 함수 사용

np.asarray() 함수는 Python 객체를 NumPy 배열로 변환합니다. 튜플 또한 Python 객체이기 때문에, np.asarray() 함수를 사용하여 튜플을 NumPy 배열로 변환하고, .tolist() 함수를 사용하여 다시 리스트로 변환하여 튜플로 만들 수 있습니다.

import numpy as np

# 튜플 생성
test_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 튜플을 NumPy 배열로 변환
arr = np.asarray(test_tuple)

# NumPy 배열을 리스트로 변환
list_arr = arr.tolist()

# 리스트를 튜플로 변환
tuple_arr = tuple(list_arr)

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)  # (1, 2, 3, 4, 5)

직접 for 루프 사용

직접 for 루프를 사용하여 NumPy 배열의 각 요소를 튜플에 추가하는 방법도 있습니다. 이 방법은 다소 복잡하지만, 더 많은 제어가 필요한 경우 유용할 수 있습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 빈 튜플 생성
tuple_arr = ()

# for 루프를 사용하여 NumPy 배열의 각 요소를 튜플에 추가
for element in arr:
  tuple_arr = tuple_arr + (element,)

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)  # (1, 2, 3, 4, 5)

ravel() 함수 사용

ravel() 함수는 NumPy 배열을 1차원 배열로 변환합니다. 1차원 배열을 튜플로 변환하는 것은 위의 방법들과 동일하게 수행할 수 있습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# NumPy 배열을 1차원 배열로 변환
ravel_arr = arr.ravel()

# 1차원 배열을 리스트로 변환
list_arr = ravel_arr.tolist()

# 리스트를 튜플로 변환
tuple_arr = tuple(list_arr)

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)

주의 사항

NumPy 배열을 튜플로 변환하면 원본 배열의 데이터가 복사됩니다. 즉, 튜플을 변경하면 원본 배열도 변경됩니다.
튜플은 변경 불가능한 데이터 구조이기 때문에, NumPy 배열의 요소를 변경해야 하는 경우 튜플보다는 리스트를 사용하는 것이 더 적합합니다.

NumPy 배열을 튜플로 변환하는 예제 코드

tolist() 함수 사용

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# NumPy 배열을 튜플로 변환
tuple_arr = arr.tolist()
print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)

np.asarray() 함수 사용

import numpy as np

# 튜플 생성
test_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 튜플을 튜플로 변환
tuple_arr = np.asarray(test_tuple).tolist()
print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)

직접 for 루프 사용

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 빈 튜플 생성
tuple_arr = ()

# for 루프를 사용하여 NumPy 배열의 각 요소를 튜플에 추가
for element in arr:
  tuple_arr = tuple_arr + (element,)

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)

이 코드는 NumPy 배열을 튜플로 변환하는 세 가지 기본적인 방법을 보여줍니다. 상황에 맞는 가장 적합한 방법을 선택하여 사용하십시오.

추가 예제

다음은 2차원 NumPy 배열을 튜플로 변환하는 방법을 보여주는 추가 예제입니다.

import numpy as np

# 2차원 NumPy 배열 생성
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 2차원 NumPy 배열을 튜플로 변환
# 방법 1: `tolist()` 함수 사용
tuple_arr1 = arr2d.tolist()
print(type(tuple_arr1))  # <class 'list'>
print(tuple_arr1)       # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# 방법 2: 중첩 for 루프 사용
tuple_arr2 = ()
for row in arr2d:
  tuple_row = ()
  for element in row:
    tuple_row = tuple_row + (element,)
  tuple_arr2 = tuple_arr2 + (tuple_row,)

print(type(tuple_arr2))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr2)       # ((1, 2, 3), (4, 5, 6))

위 코드는 2차원 NumPy 배열을 먼저 리스트로 변환하고, 리스트를 튜플로 변환하여 튜플로 변환합니다. 또 다른 방법은 중첩 for 루프를 사용하여 2차원 NumPy 배열의 각 요소를 튜플에 추가하는 것입니다.

NumPy 배열을 튜플로 변환하는 대체 방법

np.squeeze() 함수 사용

np.squeeze() 함수는 배열의 차원을 줄입니다. 1차원 배열을 튜플로 변환하려면 np.squeeze() 함수를 사용하여 차원을 1에서 0으로 줄일 수 있습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# NumPy 배열을 1차원 배열로 변환
one_dim_arr = np.squeeze(arr)

# 1차원 배열을 튜플로 변환
tuple_arr = tuple(one_dim_arr)

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)

np.newaxis 사용

np.newaxis는 새로운 차원을 추가하는 데 사용되는 NumPy 함수입니다. 1차원 배열에 np.newaxis를 사용하여 새로운 차원을 추가한 다음, tuple() 함수를 사용하여 튜플로 변환할 수 있습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 새로운 차원을 추가한 1차원 배열 생성
new_arr = arr[:, np.newaxis]

# 1차원 배열을 튜플로 변환
tuple_arr = tuple(new_arr.ravel())

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)

팬시 인덱싱 사용

팬시 인덱싱을 사용하여 NumPy 배열의 특정 요소를 선택하여 튜플로 만들 수 있습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 팬시 인덱싱을 사용하여 튜플 생성
tuple_arr = arr[np.arange(len(arr))]

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)

직접 슬라이싱 사용

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 슬라이싱을 사용하여 튜플 생성
tuple_arr = arr[:]

print(type(tuple_arr))  # <class 'tuple'>
print(tuple_arr)       # (1, 2, 3, 4, 5)