PostgreSQL에서 SQLAlchemy를 사용한 ENUM 유형 값: 변수 vs 값

ENUM 유형 값을 SQLAlchemy에서 사용할 때 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다.

문제:

일반적으로 Python 변수는 값을 저장하는 데 사용됩니다. 하지만 PostgreSQL ENUM 유형의 경우, 변수는 실제 값이 아닌 유형 내에서 해당 값의 순서를 나타냅니다.

예를 들어, 다음과 같은 ENUM 유형을 정의했다고 가정해 보겠습니다.

CREATE TYPE color AS ENUM ('빨간색', '초록색', '파란색');

이 경우, color 열에 값을 저장할 때 다음과 같이 할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, Enum

class User(Base):
    color = Column(Enum(color))

그리고 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

user = User(color='빨간색')

하지만 이 코드는 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.

이유:

color 변수에 '빨간색' 문자열을 할당하면 Python은 '빨간색'이라는 문자열 객체를 생성합니다. 하지만 SQLAlchemy는 이 문자열 객체를 ENUM 유형의 실제 값으로 변환하지 못합니다.

해결책:

ENUM 유형 값을 올바르게 저장하려면 다음과 같은 방법을 사용해야 합니다.

1. ENUM 문자열 직접 사용:

user = User(color='빨간색')

위 코드는 '빨간색' 문자열을 직접 사용하기 때문에 SQLAlchemy는 이를 ENUM 유형의 실제 값으로 변환할 수 있습니다.

1. EnumMember 객체 사용:

from sqlalchemy.types import EnumMember

user = User(color=EnumMember(color, '빨간색'))

위 코드는 EnumMember 객체를 사용하여 ENUM 유형의 실제 값을 나타냅니다. EnumMember 객체는 ENUM 유형과 값을 문자열로 저장합니다.

1. getattr 함수 사용:

user = User(color=getattr(color, '빨간색'))

위 코드는 getattr 함수를 사용하여 ENUM 유형에서 값을 직접 가져옵니다.

주의:

• SQLAlchemy 버전 0.8 이전에는 EnumMember 객체가 지원되지 않았습니다. 이전 버전을 사용하는 경우 직접 문자열을 사용하거나 getattr 함수를 사용해야 합니다.
• ENUM 유형 값을 비교할 때는 == 연산자를 사용해야 합니다. Python의 is 연산자는 두 값이 동일한 객체인지 여부만 확인하기 때문에 사용해서는 안 됩니다.

PostgreSQL에서 SQLAlchemy를 사용한 ENUM 유형: 예제 코드

모델 정의:

from sqlalchemy import Column, Enum, EnumMember
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    color = Column(Enum(color))

# ENUM 유형 정의
color = Enum('빨간색', '초록색', '파란색')

사용:

from sqlalchemy import create_engine

# 엔진 생성
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')

# Base 클래스의 메타데이터 생성
Base.metadata.create_all(engine)

# 세션 생성
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 사용자 생성
user1 = User(name='철수', color='빨간색')
user2 = User(name='영희', color=EnumMember(color, '초록색'))
user3 = User(name='민수', color=getattr(color, '파란색'))

# 세션에 사용자 추가
session.add_all([user1, user2, user3])

# 변경 사항 커밋
session.commit()

# 사용자 조회
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(f"사용자 이름: {user.name}, 색상: {user.color}")

# 세션 종료
session.close()

설명:

• User 클래스는 id, name, color 3개의 열을 가진 테이블을 나타냅니다.
• color 열은 color ENUM 유형으로 정의됩니다.
• color ENUM 유형은 '빨간색', '초록색', '파란색' 값을 허용합니다.
• User 인스턴스를 생성할 때 color 열에 ENUM 유형 값 중 하나를 할당할 수 있습니다.
• 세 가지 방법으로 ENUM 유형 값을 할당할 수 있습니다.
  • 직접 문자열 사용: user1 = User(name='철수', color='빨간색')
  • EnumMember 객체 사용: user2 = User(name='영희', color=EnumMember(color, '초록색'))
  • getattr 함수 사용: user3 = User(name='민수', color=getattr(color, '파란색'))
• session.query를 사용하여 데이터베이스에서 사용자를 조회할 수 있습니다.
• for 루프를 사용하여 조회된 사용자 목록을 출력합니다.

이 예제는 PostgreSQL에서 SQLAlchemy를 사용하여 ENUM 유형을 사용하는 기본적인 방법을 보여줍니다.

PostgreSQL에서 SQLAlchemy를 사용한 ENUM 유형: 대체 방법

사용자 정의 데이터 형식:

사용자 정의 데이터 형식을 사용하여 ENUM 유형을 구현할 수 있습니다. 이 방법은 다음과 같은 경우 유용합니다.

• ENUM 유형에 대한 추가 기능이 필요한 경우 (예: 기본값 설정, 값 검증)
• 여러 테이블에서 동일한 ENUM 유형을 사용하려는 경우

다음은 사용자 정의 데이터 형식을 사용하는 방법의 예입니다.

from sqlalchemy import Column, Enum, EnumMember
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.types import UserDefinedType


class ColorEnumType(UserDefinedType):
    name = 'colortype'
    type_affinity = Enum

    def __init__(self, selectable=False):
        self.selectable = selectable

    def get_enum_values(self):
        return ['빨간색', '초록색', '파란색']

    def __repr__(self):
        return f"colortype({', '.join(self.get_enum_values())})"


Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    color = Column(ColorEnumType(selectable=True))

JSON 저장:

ENUM 유형 값을 JSON 문자열로 저장할 수 있습니다. 이 방법은 다음과 같은 경우 유용합니다.

• ENUM 유형 값이 변경될 가능성이 높은 경우
• ENUM 유형 값에 대한 추가 메타데이터를 저장해야 하는 경우

다음은 JSON 저장을 사용하는 방법의 예입니다.

import json
from sqlalchemy import Column, Text
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    color_json = Column(Text)

    @property
    def color(self):
        if self.color_json is None:
            return None
        return json.loads(self.color_json)

    @color.setter
    def color(self, value):
        if value is None:
            self.color_json = None
        else:
            self.color_json = json.dumps(value)

• 사용자 정의 데이터 형식을 사용하는 경우, 해당 데이터 형식을 모든 테이블에서 사용할 수 있도록 __init__ 메서드를 정의해야 합니다.
• JSON 저장을 사용하는 경우, JSON 문자열을 파싱하고 처리하는 데 필요한 코드를 작성해야 합니다.