바이오인포매틱스에서 문자열 s를 특정 길이 k의 블록으로 그룹화하여 정규 표현식과 유사한 실행 길이 인코딩(RLE) 생성하기
바이오인포매틱스 분야에서 문자열 분석은 중요한 역할을 합니다. DNA 또는 단백질 서열과 같은 생물학적 데이터를 다룰 때, 특정 패턴이나 특징을 식별하기 위해 문자열 처리 기술을 활용합니다. 이러한 작업에서 유용한 도구 중 하나는 실행 길이 인코딩(RLE)입니다. RLE은 반복되는 문자열 패턴을 효율적으로 표현하는 방법으로, 데이터 압축 및 분석에 사용됩니다.
본 문제에서는 문자열 s를 특정 길이 k의 블록으로 그룹화하고 각 블록 내 반복되는 문자의 개수를 나타내는 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성하는 알고리즘을 다룹니다. 이는 DNA 서열에서 특정 염기 서열의 반복 패턴을 분석하거나 단백질 서열에서 아미노산의 반복 구간을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
알고리즘:
다음은 문자열 s를 특정 길이 k의 블록으로 그룹화하여 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성하는 알고리즘입니다.
- 입력: 문자열 s와 블록 길이 k
- 초기화: 빈 문자열 r (결과 RLE을 저장할 변수) 및 현재 문자 c, 반복 횟수 count
- 문자열 s 반복:
- 반환: 문자열 r (정규 표현식과 유사한 RLE)
예시:
입력: 문자열 s = "AAABBBCDAAA" 및 블록 길이 k = 3
알고리즘 실행:
- r = "", c = 'A', count = 1
- s[0] = 'A', c remains 'A', count = 2
- s[2] = 'B', c changes to 'B', count = 1
결과:
r = "A{3}B{3}C{1}D{1}A{3}"
해석:
위 예시에서 문자열 "AAABBBCDAAA"를 3개 문자씩 블록으로 그룹화했습니다. 각 블록 내 반복되는 문자와 개수를 나타내는 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성했습니다. 예를 들어, 첫 번째 블록은 "AAA"이며 3번 반복됩니다. 따라서 "A{3}"으로 표현됩니다.
def run_length_encoding(s, k):
"""
문자열 s를 특정 길이 k의 블록으로 그룹화하여 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성합니다.
Args:
s: 문자열
k: 블록 길이
Returns:
정규 표현식과 유사한 RLE 문자열
"""
rle = ""
current_char = None
count = 0
for i in range(len(s)):
char = s[i]
if char == current_char:
count += 1
else:
if current_char is not None:
rle += f"{current_char}{count}"
current_char = char
count = 1
if current_char is not None:
rle += f"{current_char}{count}"
return rle
# 예시 테스트
s = "AAABBBCDAAA"
k = 3
rle = run_length_encoding(s, k)
print(rle)
위 코드는 run_length_encoding
함수를 정의합니다. 이 함수는 문자열 s와 블록 길이 k를 입력으로 받아 문자열 s를 k개 문자씩 블록으로 그룹화하고 각 블록 내 반복되는 문자와 개수를 나타내는 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성합니다.
코드는 다음과 같은 단계로 진행됩니다.
- 빈 문자열
rle
및 초기값current_char=None
및count=0
을 설정합니다. - 문자열 s를 반복하며 각 문자
char
를 처리합니다. - 현재 문자
current_char
와 동일하면count
를 증가시킵니다. - 현재 문자
current_char
와 다르거나 문자열 끝에 도달하면:- 이전 블록의 정보를
rle
에 추가합니다 (예: "current_char{count}"). - 현재 문자
current_char
를 새로운 블록의 시작 문자로 설정하고count
를 1로 초기화합니다.
- 이전 블록의 정보를
- 마지막 블록의 정보를
rle
에 추가합니다. - 생성된 RLE 문자열을 반환합니다.
예제 실행:
위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
A{3}B{3}C{1}D{1}A{3}
이 출력은 예시 문제에서 설명한 것과 동일한 RLE을 나타냅니다.
주의 사항:
- 이 코드는 문자열 s에만 적용됩니다. 다른 데이터 유형(예: 숫자, 리스트 등)에는 적용되지 않습니다.
- 블록 길이 k는 1보다 크거나 같아야 합니다.
- 코드는 효율적인 알고리즘을 사용하지만, 매우 긴 문자열의 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
from itertools import groupby
def run_length_encoding(s, k):
"""
문자열 s를 특정 길이 k의 블록으로 그룹화하여 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성합니다.
Args:
s: 문자열
k: 블록 길이
Returns:
정규 표현식과 유사한 RLE 문자열
"""
rle = []
for key, group in groupby(s[::k]):
rle.append(f"({key}){len(list(group))}")
return "".join(rle)
# 예시 테스트
s = "AAABBBCDAAA"
k = 3
rle = run_length_encoding(s, k)
print(rle)
위 코드는 itertools
모듈의 groupby
함수를 사용하여 문자열 s를 k개 문자씩 그룹화하고 각 그룹의 첫 번째 문자와 그룹의 길이를 나타내는 정규 표현식과 유사한 RLE을 생성합니다.
- 문자열 s를 k개 문자씩 잘라
s[::k]
슬라이스를 만듭니다. itertools.groupby
함수를 사용하여 문자열 s를 k개 문자씩 그룹화하고 각 그룹의 반복 키(첫 번째 문자)와 그룹 요소를 반환합니다.- 각 그룹에 대해
f"({key}){len(list(group))}"
형식으로 문자열을 만들고rle
리스트에 추가합니다. rle
리스트를 문자열로 연결하여 RLE 문자열을 생성하고 반환합니다.
(A)3(B)3(C)1(D)1(A)3
이 코드의 장점:
itertools.groupby
함수를 사용하여 간결하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다.- 문자열 s를 직접 슬라이싱하지 않고
itertools.groupby
함수를 사용하여 처리하기 때문에 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. len(list(group))
함수를 사용하여 그룹의 길이를 쉽게 계산할 수 있습니다.
- 이 코드는
itertools
모듈을 사용하므로 Python 3.x 버전에서만 사용할 수 있습니다.
두 코드 비교:
- 첫 번째 코드는 직접적인 반복 루프를 사용하여 문자열 s를 처리하는 반면, 두 번째 코드는
itertools.groupby
함수를 사용하여 간결하고 효율적인 코드를 작성합니다. - 첫 번째 코드는
count
변수를 사용하여 그룹의 길이를 계산하는 반면, 두 번째 코드는len(list(group))
함수를 사용하여 쉽게 계산할 수 있습니다.
따라서 두 코드 모두 장단점이 있으며, 상황에 따라 적합한 코드를 선택하는 것이 좋습니다.
추가 기능:
- 코드를 개선하여 블록 길이가 문자열 길이보다 크거나 같을 때 처리할 수 있도록 합니다.
- 코드를 개선하여 블록 내 문자의 순서를 유지하도록 합니다.
- 코드를 개선하여 특정 문자 또는 문자 그룹을 제외하고 RLE을 생성하도록 합니다.
python string bioinformatics