Python, NumPy 및 숫자 형식 사용하여 중첩된 리스트에서 배열 생성 시 과학적 표기법 억제

중첩된 리스트에서 NumPy 배열을 생성할 때 과학적 표기법 사용을 억제하는 방법입니다.

필수 조건:

• Python
• NumPy

단계:

1. 필요한 라이브러리 가져오기:

import numpy as np

1. 중첩된 리스트 준비:

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

1. 배열 생성 및 과학적 표기법 억제:

# 기본 방식 (과학적 표기법 사용)
array = np.array(data)
print(array)

# 과학적 표기법 억제
array = np.array(data, dtype=np.int32)  # 데이터 형식 지정
print(array)

설명:

• np.array() 함수는 리스트를 NumPy 배열로 변환합니다. 기본적으로 배열의 데이터 형식은 'float64'이며, 큰 숫자는 과학적 표기법으로 표시됩니다.
• dtype=np.int32 매개변수를 사용하여 배열의 데이터 형식을 'int32'로 지정하면 모든 숫자가 정수로 표시되고 과학적 표기법이 사용되지 않습니다.

참고:

• 데이터가 실제로 정수인 경우 dtype=np.int32를 사용하여 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.
• 데이터가 실제로 소수점 값을 포함하는 경우 dtype=np.float32 또는 dtype=np.float64와 같은 다른 데이터 형식을 사용해야 합니다.

import numpy as np

# 중첩된 리스트 준비
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 기본 방식 (과학적 표기법 사용)
array = np.array(data)
print("기본 배열:")
print(array)

# 과학적 표기법 억제
array = np.array(data, dtype=np.int32)
print("\n과학적 표기법 억제된 배열:")
print(array)

기본 배열:
[[1.000000e+00 2.000000e+00 3.000000e+00]
 [4.000000e+00 5.000000e+00 6.000000e+00]
 [7.000000e+00 8.000000e+00 9.000000e+00]]

과학적 표기법 억제된 배열:
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

• 첫 번째 출력에서 array는 기본적으로 'float64' 데이터 형식을 사용하기 때문에 숫자가 과학적 표기법으로 표시됩니다.
• 두 번째 출력에서 array는 dtype=np.int32 매개변수를 사용하여 생성되었기 때문에 모든 숫자가 정수로 표시되고 과학적 표기법이 사용되지 않습니다.

대체 방법: np.set_printoptions 사용

np.set_printoptions 함수를 사용하여 NumPy 배열 출력 형식을 설정하고 과학적 표기법 억제하는 방법입니다.

import numpy as np

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

1. np.set_printoptions 사용하여 출력 형식 설정:

# 소수점 자리수 설정 (예: 0으로 설정하면 소수점 표시 안 함)
np.set_printoptions(precision=0)

# 배열 생성
array = np.array(data)

# 배열 출력
print(array)

• np.set_printoptions 함수는 NumPy 배열 출력 형식을 설정하는 데 사용됩니다.
• precision 매개변수는 출력될 소수점 자리수를 지정합니다. 0으로 설정하면 소수점이 표시되지 않고 과학적 표기법도 사용되지 않습니다.
• 이 방법은 배열 출력 형식을 영향만 주며, 배열 자체의 데이터 형식은 변경하지 않습니다.

• np.format_float_positional 함수를 사용하여 더욱 정밀한 출력 형식 설정이 가능합니다.
• np.savetxt 함수를 사용하여 배열을 텍스트 파일에 저장할 때도 출력 형식을 설정할 수 있습니다.

예제 코드:

import numpy as np

# 중첩된 리스트 준비
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 소수점 자리수 설정 (0으로 설정하면 소수점 표시 안 함)
np.set_printoptions(precision=0)

# 배열 생성
array = np.array(data)

# 배열 출력
print("과학적 표기법 억제된 배열:")
print(array)

출력:

과학적 표기법 억제된 배열:
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

• np.set_printoptions(precision=0)을 사용하여 소수점 자리수를 0으로 설정했습니다.
• 결과적으로 배열 출력에서 과학적 표기법 없이 모든 숫자가 정수로 표시됩니다.