Python에서 컬렉션의 각 세트에서 고유한 특징 얻기

Python에서 컬렉션의 각 세트에서 고유한 특징 얻기

itertools.chain 사용하기

itertools.chain을 사용하여 모든 세트를 하나의 세트로 결합한 다음 set()을 사용하여 중복 항목을 제거할 수 있습니다.

from itertools import chain

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = set(chain(*sets))

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

reduce 사용하기

from functools import reduce

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = reduce(set.union, sets)

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

for 루프 사용하기

for 루프를 사용하여 각 세트를 반복하고 각 세트의 고유한 특징을 추출할 수 있습니다.

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = set()

for set in sets:
    unique_features.update(set)

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

set.symmetric_difference 사용하기

set.symmetric_difference를 사용하여 두 세트의 차이점을 구할 수 있습니다.

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = sets[0].symmetric_difference(sets[1]).symmetric_difference(sets[2])

print(unique_features)  # {1, 5}

이 방법은 컬렉션의 크기가 2보다 큰 경우에만 유용합니다.

collections.Counter 사용하기

collections.Counter를 사용하여 각 항목의 발생 횟수를 계산한 다음 1보다 적은 횟수로 발생하는 항목을 제거할 수 있습니다.

from collections import Counter

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

counts = Counter(chain(*sets))

unique_features = {key for key, count in counts.items() if count < 2}

print(unique_features)  # {1, 5}

이 방법은 컬렉션의 크기가 크고 고유한 특징의 수가 적은 경우에 유용합니다.

결론

예제 코드

# 1. itertools.chain 사용하기

from itertools import chain

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = set(chain(*sets))

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

# 2. reduce 사용하기

from functools import reduce

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = reduce(set.union, sets)

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

# 3. for 루프 사용하기

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = set()

for set in sets:
    unique_features.update(set)

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

# 4. set.symmetric_difference 사용하기

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = sets[0].symmetric_difference(sets[1]).symmetric_difference(sets[2])

print(unique_features)  # {1, 5}

# 5. collections.Counter 사용하기

from collections import Counter

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

counts = Counter(chain(*sets))

unique_features = {key for key, count in counts.items() if count < 2}

print(unique_features)  # {1, 5}

설명

개선점

• 코드를 더 간결하게 만들 수 있습니다.
• 코드에 대한 설명을 추가할 수 있습니다.
• 더 많은 예시를 추가할 수 있습니다.

대체 방법

list comprehension 사용하기

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = {feature for set in sets for feature in set}

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

map과 set 사용하기

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = set(map(set, sets))

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

itertools.starmap 사용하기

from itertools import starmap

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = set(starmap(set, sets))

print(unique_features)  # {1, 2, 3, 4, 5}

numpy 사용하기

numpy를 사용하여 컬렉션을 배열로 변환한 다음 numpy.unique를 사용하여 고유한 특징을 추출할 수 있습니다.

import numpy as np

sets = [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}]

unique_features = np.unique(np.array(sets))

print(unique_features)  # [1 2 3 4 5]

결론