PyTorch와 관련된 "huggingface-hub 0.0.12 requires packaging>=20.9, but you'll have packaging 20.4 which is incompatible" 오류 해결

"pytorch"와 관련된 "huggingface-hub 0.0.12 requires packaging>=20.9, but you'll have packaging 20.4 which is incompatible" 오류 해결

PyTorch를 사용하여 Hugging Face Hub를 사용하려고 할 때 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

huggingface-hub 0.0.12 requires packaging>=20.9, but you'll have packaging 20.4 which is incompatible

원인:

이 오류는 huggingface-hub 라이브러리 버전 0.0.12가 packaging 라이브러리 버전 20.9 이상을 요구하지만, 사용자 환경에는 버전 20.4만 설치되어 있기 때문에 발생합니다.

해결 방법:

packaging 라이브러리 업그레이드

pip install --upgrade packaging

huggingface-hub 라이브러리 재설치

packaging 라이브러리를 업그레이드한 후에는 huggingface-hub 라이브러리를 다시 설치해야 합니다.

pip install --upgrade huggingface-hub

conda 환경 사용

만약 pip를 사용하여 라이브러리를 설치하는데 어려움이 있다면, conda 환경을 사용하여 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

conda install -c conda-forge packaging
conda install -c huggingface huggingface-hub

Python 버전 확인

packaging 라이브러리 버전 20.9 이상은 Python 3.7 이상에서만 지원됩니다. 만약 Python 버전이 3.7 미만이라면 Python 버전을 업그레이드해야 합니다.

추가 정보:

참고:

• 위의 해결 방법 외에도 다른 해결 방법이 있을 수 있습니다.

"pytorch"와 관련된 "huggingface-hub 0.0.12 requires packaging>=20.9, but you'll have packaging 20.4 which is incompatible" 오류 해결을 위한 예제 코드입니다.

# 라이브러리 업그레이드
import pip

pip.install('--upgrade', 'packaging')
pip.install('--upgrade', 'huggingface-hub')

# 또는 conda 환경 사용
import conda

conda.install('-c', 'conda-forge', 'packaging')
conda.install('-c', 'huggingface', 'huggingface-hub')

# Hugging Face Hub 사용
from transformers import AutoModelForSequenceClassification

# 모델 로드
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased")

# 텍스트 입력
text = "This is a sentence to classify."

# 예측
logits = model(text)
predictions = logits.argmax()

# 결과 출력
print(f"Predicted label: {predictions}")

• 위 코드는 예시이며, 실제 사용 환경에 맞게 수정해야 합니다.
• 모델 로드 및 예측 코드는 사용하려는 모델 및 작업에 따라 변경될 수 있습니다.

"pytorch"와 관련된 "huggingface-hub 0.0.12 requires packaging>=20.9, but you'll have packaging 20.4 which is incompatible" 오류 해결을 위한 대체 방법입니다.

packaging 라이브러리의 특정 버전을 설치하여 오류를 해결할 수 있습니다.

pip install packaging==20.9

가상 환경 사용

가상 환경을 사용하여 packaging 라이브러리의 특정 버전을 설치하고, 해당 환경에서 huggingface-hub 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install packaging==20.9
pip install huggingface-hub

직접 코드 수정

huggingface-hub 라이브러리 코드를 직접 수정하여 packaging 라이브러리 버전 요구 사항을 변경할 수 있습니다. 하지만, 이 방법은 권장하지 않습니다.

다른 라이브러리 사용

huggingface-hub 라이브러리 대신 다른 라이브러리를 사용하여 모델을 로드하고 작업을 수행할 수 있습니다.

• 위의 대체 방법은 상황에 따라 적절하게 선택해야 합니다.
• 코드 수정이나 다른 라이브러리 사용은 전문 지식이 필요할 수 있습니다.