PyTorch에서 모델이 CUDA에 있는지 확인하는 방법

model.is_cuda 속성 사용:

모델에 is_cuda라는 속성이 있으며, 모델이 CUDA에 있으면 True를, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

model = torch.nn.Sequential(
    torch.nn.Linear(10, 10),
    torch.nn.ReLU(),
    torch.nn.Linear(10, 1)
)

# 모델을 GPU로 전송합니다.
model.cuda()

# 모델이 CUDA에 있는지 확인합니다.
print(model.is_cuda)

torch.cuda.is_available() 함수 사용:

torch.cuda.is_available() 함수는 시스템에 사용 가능한 CUDA 장치가 있는지 확인합니다.

# 시스템에 CUDA 장치가 있는지 확인합니다.
if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available")
else:
    print("CUDA is not available")

model.parameters() 혹은 model.buffers() 사용:

모델의 매개변수나 버퍼가 CUDA 장치에 있는지 확인하여 모델이 CUDA에 있는지 확인할 수 있습니다.

# 모델의 매개변수가 CUDA 장치에 있는지 확인합니다.
for param in model.parameters():
    if param.is_cuda:
        print("Model is on CUDA")
        break

# 모델의 버퍼가 CUDA 장치에 있는지 확인합니다.
for buf in model.buffers():
    if buf.is_cuda:
        print("Model is on CUDA")
        break

torch.cuda.get_device_name() 함수 사용:

# 모델이 할당된 CUDA 장치의 이름을 확인합니다.
device = torch.cuda.get_device_name(model.device.index)
print(f"Model is on device: {device}")

위의 방법 중 하나를 사용하여 PyTorch 모델이 CUDA에 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

참고:

• 모델을 CUDA로 전송하려면 model.cuda() 함수를 사용해야 합니다.
• PyTorch 모델을 CUDA에서 사용하려면 시스템에 CUDA 장치가 설치되어 있어야 합니다.

예제 코드

import torch

# 모델 정의
model = torch.nn.Sequential(
    torch.nn.Linear(10, 10),
    torch.nn.ReLU(),
    torch.nn.Linear(10, 1)
)

# 모델을 GPU로 전송합니다.
model.cuda()

# 모델이 CUDA에 있는지 확인하는 방법

# 1. `model.is_cuda` 속성 사용
print(model.is_cuda)

# 2. `torch.cuda.is_available()` 함수 사용
if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available")
else:
    print("CUDA is not available")

# 3. `model.parameters()` 혹은 `model.buffers()` 사용
for param in model.parameters():
    if param.is_cuda:
        print("Model is on CUDA")
        break

# 4. `torch.cuda.get_device_name()` 함수 사용
device = torch.cuda.get_device_name(model.device.index)
print(f"Model is on device: {device}")

True
CUDA is available
Model is on CUDA
Model is on device: GeForce RTX 3090

PyTorch 모델이 CUDA에 있는지 확인하는 대체 방법

# 시스템에 CUDA 장치가 있는지 확인합니다.
if torch.cuda.is_available():
    # 모델이 GPU에 있는지 확인합니다.
    if model.is_cuda:
        print("Model is on CUDA")
else:
    print("CUDA is not available")

# 모델이 할당된 CUDA 장치의 이름을 확인합니다.
try:
    device = torch.cuda.get_device_name(model.device.index)
    print(f"Model is on device: {device}")
except RuntimeError:
    print("Model is not on CUDA")

model.device 속성 사용:

# 모델이 할당된 장치의 유형을 확인합니다.
if model.device.type == "cuda":
    print("Model is on CUDA")
else:
    print("Model is not on CUDA")

isinstance(model, torch.nn.Module) 함수 사용:

# 모델이 PyTorch 모델인지 확인합니다.
if isinstance(model, torch.nn.Module):
    # 모델이 GPU에 있는지 확인합니다.
    if model.is_cuda:
        print("Model is on CUDA")
else:
    print("Model is not a PyTorch model")

type(model) 함수 사용:

# 모델의 유형을 확인합니다.
if type(model) == torch.nn.Module:
    # 모델이 GPU에 있는지 확인합니다.
    if model.is_cuda:
        print("Model is on CUDA")
else:
    print("Model is not a PyTorch model")