SQLite에서 열 이름 목록을 가져오는 방법 (Python, 데이터베이스)
SQLite에서 열 이름 목록을 가져오는 방법 (Python, 데이터베이스)
PRAGMA table_info 사용:
이 PRAGMA 명령은 테이블에 대한 자세한 정보를 반환하는 테이블을 제공합니다. 열 이름을 포함하는 정보는 name
열에 있습니다. 다음 코드는 mytable
테이블의 열 이름을 출력하는 예입니다.
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('PRAGMA table_info(mytable)')
for row in cursor:
print(row[1]) # 열 이름은 2번째 열에 있습니다.
conn.close()
cursor.description 사용:
cursor.execute()
메서드를 호출한 후 cursor.description
속성에 테이블의 열에 대한 정보가 포함된 튜플 목록이 저장됩니다. 각 튜플에는 열 이름, 데이터 유형 및 기타 정보가 포함됩니다. 다음 코드는 mytable
테이블의 열 이름을 출력하는 예입니다.
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
for column in cursor.description:
print(column[0]) # 열 이름은 0번째 요소에 있습니다.
conn.close()
추가 방법:
위의 두 방법 외에도 다음과 같은 방법으로 열 이름 목록을 가져올 수 있습니다.
fetchall()
메서드를 사용하여 결과 세트를 목록으로 가져온 다음 첫 번째 행의 요소를 사용합니다. (첫 번째 행에는 열 이름이 포함됩니다.)- SQL
DESCRIBE
테이블 명령을 사용합니다.
참고:
- 이 코드는 Python 3에서 테스트되었습니다.
- 다른 방법도 있을 수 있습니다.
- 항상 데이터베이스를 닫는 것을 잊지 마세요.
예제 코드 (Python, 데이터베이스, SQLite)
import sqlite3
def get_column_names(table_name, db_file):
"""
PRAGMA table_info를 사용하여 테이블의 열 이름 목록을 가져옵니다.
Args:
table_name (str): 테이블 이름
db_file (str): 데이터베이스 파일 경로
Returns:
list: 열 이름 목록
"""
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('PRAGMA table_info(?)', (table_name,))
column_names = [row[1] for row in cursor]
conn.close()
return column_names
# 예제 사용
table_name = "mytable"
db_file = "mydatabase.db"
column_names = get_column_names(table_name, db_file)
print(column_names)
import sqlite3
def get_column_names(table_name, db_file):
"""
cursor.description을 사용하여 테이블의 열 이름 목록을 가져옵니다.
Args:
table_name (str): 테이블 이름
db_file (str): 데이터베이스 파일 경로
Returns:
list: 열 이름 목록
"""
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM (?)', (table_name,))
column_names = [column[0] for column in cursor.description]
conn.close()
return column_names
# 예제 사용
table_name = "mytable"
db_file = "mydatabase.db"
column_names = get_column_names(table_name, db_file)
print(column_names)
설명:
get_column_names
함수는 테이블 이름과 데이터베이스 파일 경로를 입력으로 받아 테이블의 열 이름 목록을 반환합니다.- 두 예제 모두에서 함수는
sqlite3.connect()
를 사용하여 데이터베이스에 연결하고cursor.execute()
를 사용하여 쿼리를 실행합니다. - 첫 번째 예제에서는
PRAGMA table_info
쿼리를 사용하여 테이블에 대한 정보를 포함하는 테이블을 가져옵니다. 열 이름은name
열에 있습니다. - 두 번째 예제에서는
SELECT * FROM
쿼리를 사용하여 테이블의 모든 데이터를 선택한 다음cursor.description
속성을 사용하여 열 이름 목록을 가져옵니다. - 마지막으로 연결을 닫습니다.
이 예제 코드를 사용하여 다양한 SQLite 작업을 수행할 수 있습니다.
SQLite에서 열 이름 목록을 가져오는 대체 방법 (Python, 데이터베이스)
fetchall() 사용:
import sqlite3
def get_column_names(table_name, db_file):
"""
fetchall()을 사용하여 테이블의 열 이름 목록을 가져옵니다.
Args:
table_name (str): 테이블 이름
db_file (str): 데이터베이스 파일 경로
Returns:
list: 열 이름 목록
"""
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM (?)', (table_name,))
results = cursor.fetchall()
# 첫 번째 행의 요소는 열 이름입니다.
column_names = [row[0] for row in results[0]]
conn.close()
return column_names
# 예제 사용
table_name = "mytable"
db_file = "mydatabase.db"
column_names = get_column_names(table_name, db_file)
print(column_names)
import sqlite3
def get_column_names(table_name, db_file):
"""
fetchone()을 사용하여 테이블의 열 이름 목록을 가져옵니다.
Args:
table_name (str): 테이블 이름
db_file (str): 데이터베이스 파일 경로
Returns:
list: 열 이름 목록
"""
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM (?)', (table_name,))
row = cursor.fetchone()
# 첫 번째 요소는 열 이름입니다.
column_names = [column[0] for column in cursor.description]
conn.close()
return column_names
# 예제 사용
table_name = "mytable"
db_file = "mydatabase.db"
column_names = get_column_names(table_name, db_file)
print(column_names)
import sqlite3
def get_column_names(table_name, db_file):
"""
DESCRIBE 테이블 명령을 사용하여 테이블의 열 이름 목록을 가져옵니다.
Args:
table_name (str): 테이블 이름
db_file (str): 데이터베이스 파일 경로
Returns:
list: 열 이름 목록
"""
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('DESCRIBE (?)', (table_name,))
column_names = [row[0] for row in cursor]
conn.close()
return column_names
# 예제 사용
table_name = "mytable"
db_file = "mydatabase.db"
column_names = get_column_names(table_name, db_file)
print(column_names)
fetchall()
과fetchone()
을 사용하는 방법은 작은 테이블에만 적합합니다. 큰 테이블의 경우 메모리 문제가 발생
python database sqlite