SQLAlchemy를 사용하여 테이블에서 최대, 최소, 평균 값 가져오기

필요한 라이브러리 설치

먼저, 작업에 필요한 SQLAlchemy 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install sqlalchemy

데이터베이스 연결 및 테이블 정의

SQLAlchemy를 사용하기 전에 데이터베이스에 연결하고 작업할 테이블을 정의해야 합니다. 다음은 예시 코드입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

# 기본 클래스 정의
Base = declarative_base()

# 테이블 정의
class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)

최대, 최소, 평균 값 가져오기

SQLAlchemy는 func 함수를 제공하여 SQL 표준 함수를 사용할 수 있도록 합니다. 다음은 테이블의 age 열에 대한 최대, 최소, 평균 값을 가져오는 방법입니다.

# 최대 값 가져오기
max_age = session.query(func.max(User.age)).scalar()

# 최소 값 가져오기
min_age = session.query(func.min(User.age)).scalar()

# 평균 값 가져오기
avg_age = session.query(func.avg(User.age)).scalar()

위 코드에서 scalar() 함수는 쿼리 결과를 단일 값으로 반환합니다.

조건 추가하기

특정 조건에 따라 최대, 최소, 평균 값을 계산할 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 연령대의 사용자에 대한 평균 연령을 계산하려면 다음과 같이 코드를 수정할 수 있습니다.

# 30세 이상 사용자의 평균 연령 계산
avg_age_over_30 = session.query(func.avg(User.age)).filter(User.age >= 30).scalar()

SQLAlchemy를 사용하여 테이블에서 최대, 최소, 평균 값 가져오기 - 예제 코드

pip install sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

# 기본 클래스 정의
Base = declarative_base()

# 테이블 정의
class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)

데이터베이스 테이블 생성

# 테이블 생성
Base.metadata.create_all(engine)

데이터 삽입

# 데이터 삽입
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 세션 객체 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 사용자 데이터 삽입
user1 = User(name="Alice", age=30)
user2 = User(name="Bob", age=25)
user3 = User(name="Charlie", age=40)

session.add_all([user1, user2, user3])
session.commit()

# 최대 값 가져오기
max_age = session.query(func.max(User.age)).scalar()
print(f"최대 연령: {max_age}")

# 최소 값 가져오기
min_age = session.query(func.min(User.age)).scalar()
print(f"최소 연령: {min_age}")

# 평균 값 가져오기
avg_age = session.query(func.avg(User.age)).scalar()
print(f"평균 연령: {avg_age}")

# 30세 이상 사용자의 평균 연령 계산
avg_age_over_30 = session.query(func.avg(User.age)).filter(User.age >= 30).scalar()
print(f"30세 이상 사용자의 평균 연령: {avg_age_over_30}")

테이블 삭제

# 테이블 삭제
Base.metadata.drop_all(engine)

결과:

최대 연령: 40
최소 연령: 25
평균 연령: 31.66666666666667
30세 이상 사용자의 평균 연령: 33.33333333333333

참고:

• 이 예제 코드는 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하는 것으로 가정합니다. 다른 데이터베이스를 사용하는 경우 연결 문자열을 변경해야 합니다.
• 테이블 이름과 열 이름은 필요에 따라 변경할 수 있습니다.
• 더 많은 정보를 얻으려면 SQLAlchemy 공식 문서를 참조하십시오.

SQLAlchemy를 사용하여 테이블에서 최대, 최소, 평균 값 가져오기 - 대체 방법

SQLAlchemy의 subquery 함수를 사용하여 테이블에서 최대, 최소, 평균 값을 가져올 수 있습니다. 다음은 예시 코드입니다.

# 최대 값 가져오기
max_age = session.query(User.age).order_by(desc(User.age)).limit(1).scalar()

# 최소 값 가져오기
min_age = session.query(User.age).order_by(User.age).limit(1).scalar()

# 평균 값 가져오기
avg_age = session.query(func.avg(User.age)).scalar()

select 문 사용

# 최대 값 가져오기
max_age_query = session.query(User.age).order_by(desc(User.age)).limit(1)
max_age = max_age_query.scalar() if max_age_query else None

# 최소 값 가져오기
min_age_query = session.query(User.age).order_by(User.age).limit(1)
min_age = min_age_query.scalar() if min_age_query else None

# 평균 값 가져오기
avg_age = session.query(func.avg(User.age)).scalar()

장단점 비교